Elasticsearch는 속도·수평 확장·신뢰성·쉬운 관리가 특징인 오픈소스 분산 검색·분석 엔진입니다
많이 쓰이는 프로젝트
GitHub 스타 2천 이상 10만 미만 · 구간마다 스타 많은 순 · 집계 기준
★ 3만–10만 미만 · 데이터 11개
★ 옆 초록 숫자는 지난 확인보다 늘어난 스타 · 스타 많은 순
Grafana Cloud 기반 AI 플랫폼으로 메트릭·로그·트레이스·프로파일·비즈니스 데이터를 통합해 신뢰성을 확보합니다
3위Superset
Apache Superset는 데이터 시각화·탐색 플랫폼
4위pandas
Python용 유연하고 강력한 데이터 분석·조작 라이브러리, R data.frame과 유사한 라벨 데이터 구조와 통계 함수 제공
Metabase는 모든 답변을 의미 계층·지표·비즈니스 로직에 기반해 쿼리를 직접 검증 가능하게 함
6위milvus
Milvus는 고성능 클라우드 네이티브 벡터 데이터베이스로 확장 가능한 ANN 검색을 지원합니다
Streamlit은 데이터 과학자와 AI/ML 엔지니어가 몇 줄 코드로 인터랙티브 데이터 앱을 만들 수 있는 오픈소스 파이썬 프레임워크입니다
Apache Spark는 단일 머신·클러스터에서 데이터 엔지니어링·과학·머신러닝을 다중 언어로 실행하는 엔진입니다
9위PostHog
PostHog는 문제를 자동 진단하고 버그를 수정하며 풀 리퀘스트까지 생성해 주는 자동화 도구
10위Qdrant
Qdrant Rust로 작성된 오픈소스 벡터 검색 엔진
11위Dragonfly
Dragonfly를 만나보세요 – 최고 성능 인메모리 데이터 스토어, 대규모 고처리량에 최적화