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GitHub星数达到2,000且不足100,000 · 各区间按星数排序 · 统计规则

★ 5,000–不足10,000 · 全部分类 · 631个项目

★旁的绿色数字表示较上次检查增加的星数 · 星数最多

第481名
httparty
@jnunemaker
:tada: 让 http 再次变得有趣！
AI 翻译
开发工具个人
★ 5,900
第482名
torchtitan
@pytorch
用于训练生成式 AI 模型的 PyTorch 原生平台
AI 翻译
开发工具组织
★ 5,899+1
第483名
Cortex
@cortexproject
面向 Prometheus 和 OpenTelemetry 指标的横向可扩展、高可用、多租户、长期存储解决方案。了解更多发布使用 Cortex 的公司长期存储持久存储
AI 翻译
数据组织
★ 5,877−1
第484名
eve
@vercel
eve is an open-source agent framework for durable, long-running work. Build, govern, and evolve enterprise-grade agents that can scale.
翻译准备中
开发工具组织
★ 5,877+15
第485名
MUI X
@mui
使用越来越多的高级 React 组件，构建复杂且数据丰富的应用，例如 Data Grid、Date and Time Pickers、Charts 等！
AI 翻译
开发工具组织
★ 5,876
第486名
janusgraph
@JanusGraph
JanusGraph：开源分布式图数据库
AI 翻译
数据组织
★ 5,866
第487名
ransack
@activerecord-hackery
匆忙地到处搜索！
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开发工具组织
★ 5,858−1
第488名
Tokscale
@junhoyeo
跨 Claude Code、Cursor、OpenCode、Codex、Gemini、Kimi 与 Qwen，追踪、可视化并比拼 AI 编程助手的 token 用量。这是面向 AI Devs 的 Kardashev Scale。
AI 翻译
开发工具个人
★ 5,849+5
第489名
dependabot-core
@dependabot
🤖 用于创建更新 PRs 的 Dependabot 核心逻辑。
AI 翻译
开发工具组织
★ 5,846+2
第490名
teamai-cli
@Tencent
让每个团队都具备 AI 原生能力
AI 翻译
开发工具组织
★ 5,843+8
第491名
mlx-vlm
@Neywa-Labs
MLX-VLM is a package for inference and fine-tuning of Vision Language Models (VLMs) on your Mac using MLX.
翻译准备中
开发工具组织
★ 5,842+2
第492名
napkin-math
@sirupsen
从第一性原理估算系统性能的技术与数字
AI 翻译
其他个人
★ 5,839+2
第493名
extism
@extism
用于借助 WebAssembly (wasm) 构建的框架。可轻松且安全地加载 wasm 模块、移动数据、调用函数，并构建可扩展的应用。
AI 翻译
开发工具组织
★ 5,834
第494名
drawio-mcp
@jgraph
允许 AI 助手在 draw.io 编辑器中创建并打开图表。
AI 翻译
插件组织
★ 5,825+1
第495名
Freelens
@freelensapp
面向 Kubernetes 的免费 IDE
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开发工具组织
★ 5,820+3