Chisle
The coding-agent plugin that bills 52% of a bare model across 20 live tasks. Terse persona + tool-output compressor + context diet.
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🚀 One sentence → your one-person company of AI experts → complete deliverable in minutes. 276 CN + 184 EN + 5 more languages (ko/ru/pt-BR/id/ar) · zero-code YAML · auto-verified acceptance · Web Studio / Desktop / Docker · 15 LLM providers (11 key-free). 一句话组建你的「一人公司」AI 专家团队,几分钟交付完整方案;验收自动核验,网页 / 桌面 / Docker 全渠道。
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一句话,让多个 AI 角色自动协作,几分钟出完整方案。 也是你的「一人公司」:你当老板,AI 当团队——自动组队、重大决策请你签字、按验收标准交付。 一句话出结果 · 276 个专业 AI 角色 · YAML 零代码 · 20+ 家 API(推荐 DeepSeek)· 10 种免 key 方式 📖 完整上手教程(从安装到实战,10 分钟上手) · 🎓 官方配套课程:AI 专家团队实战(35 节免费,桌面端零代码:单兵点名→自动组队→一人公司全流程,含官方评测的诚实用法边界)· 另有 AI 内容流水线(31 节免费——用 AO 产线真实生产两门课的全过程留档:蒸馏、换角色审核、机械闸门、断点续跑,含七类翻车现场)+ 从零学会 AI 编程(182 节)+ 从零构建 AI 智能体(40 节)(站上共 13 门课、648 节,全部 ¥0——另有 AI 绘画 / 写小说 / 漫剧 / 量化 / DeepSeek / 深度专注 等) 觉得有用?请点个 Star — 帮助更多人发现这个项目。 网页 Studio:打一句话,AI 自动从 200+ 专家里组队并运行 ❤️ 赞助商 🙏 想出现在这里?联系 [email protected] 赞助Read the full README ↗
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一句话,让多个 AI 角色自动协作,几分钟出完整方案。
也是你的「一人公司」:你当老板,AI 当团队——自动组队、重大决策请你签字、按验收标准交付。
一句话出结果 · 276 个专业 AI 角色 · YAML 零代码 · 20+ 家 API(推荐 DeepSeek)· 10 种免 key 方式
📖 完整上手教程(从安装到实战,10 分钟上手) · 🎓 官方配套课程:AI 专家团队实战(35 节免费,桌面端零代码:单兵点名→自动组队→一人公司全流程,含官方评测的诚实用法边界)· 另有 AI 内容流水线(31 节免费——用 AO 产线真实生产两门课的全过程留档:蒸馏、换角色审核、机械闸门、断点续跑,含七类翻车现场)+ 从零学会 AI 编程(182 节)+ 从零构建 AI 智能体(40 节)(站上共 14 门课、700 节,全部 ¥0——另有 大模型原理 / AI 绘画 / 写小说 / 漫剧 / 量化 / DeepSeek / 深度专注 等)
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不想敲命令行?本地跑一条 ao web,浏览器里勾选专家、运行工作流、查看产物、实时介入——全程图形界面,全中英双语。
先跑起来
acceptance),投研含老板签字闸门,交付的是可验收的工作成果,不承诺奇迹改成你要的样子
~/.ao/roles),组队页「我的」分类直接用;角色卡可 ☆ 收藏常用npm i agency-agents-ko(ko / ru / pt-br / id / ar)后,Studio「角色库」下拉一键切换,工作流 agents_dir 写包名即可跑type: image 文生图、type: video 文生视频 / 图生视频(首帧 = 上游定妆图,角色不变脸)、type: concat 本机 ffmpeg 多镜合成、15 个预设的风格库;内置模板「短剧流水线(3 镜)」把它们串成 剧本 → 定妆图 → 三镜并行出片 → 合成 → 交付页。图片/视频供应商在 Studio 右上角统一切换,换赞助商就是换下拉,按秒计费看得见跑完把成果发出去
ao report):专家分工时间线 + 每步产出的自包含单文件 HTML,直接发群里,对方无需装 AOao run --notify <webhook> 跑完自动推到钉钉 / 飞书 / 企业微信群(按域名自动适配机器人格式),配合 cron 就是"AI 团队每天定点交活"只有 AO 有的一件事:安全切换服务商 + 一键急救
把系统 Claude 一键切到任意中转,写进全局配置、任意终端 claude 直接生效——写前自动备份、可一键切回官方登录、绝不碰你的官方 OAuth 凭据。被别的切换器或手改写坏了 ~/.claude(假 token 顶掉登录、整机 CLI 用不了)?「系统 Claude Code 体检」卡一键修复。
别的工具什么都能切,但可能把你环境切坏;AO 只做一件事——安全地切,还能修好被切坏的。
启动:
ao web(本地,密钥只存你自己机器、绝不外传)。也有 桌面客户端下载(Electron · macOS / Windows / Linux)。 英文界面同样完整 → 见 English README。
也可以纯命令行——一条命令,一句话出结果:
ao compose "我是一个程序员,想用AI做自媒体副业,目标月入2万,帮我做完整规划" --run
5 个 AI 角色自动分工协作:
工作流: 程序员AI自媒体副业规划
步骤数: 5 | 模型: claude-code
参与者: 🔭 趋势研究员 | 📱 平台分析师 | 💰 财务规划师 | ✍️ 内容策略师 | 📋 执行规划师
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✅ 🔭 趋势研究员 31.3s → 6个赛道竞争度/变现天花板/AI提效倍数对比
✅ 📱 平台分析师 32.0s → 6大平台三维评分,推荐"小红书+公众号"组合
✅ 💰 财务规划师 31.8s → 月入2万拆解:课程¥11,880 + 社群¥2,488 + 咨询¥4,000
✅ ✍️ 内容策略师 44.6s → 20个选题 + 4套标题模板 + 内容SOP
✅ 📋 执行规划师 42.2s → 90天行动计划,精确到每天做什么
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完成: 5/5 步 | 182.1s | 6,493 tokens
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不用写代码,不用写配置,不用选角色。 一句话 → AI 自动拆解任务 → 从 276 个角色中匹配 → 按 DAG 并行执行 → 输出完整方案。
ao compose "帮我分析做一个AI记账工具的可行性" --run # 创业可行性分析
ao compose "对比 Cursor、Windsurf 和 Copilot,给出选择建议" --run # 技术选型报告
ao compose "写一篇关于 AI Agent 趋势的深度文章" --run # 深度长文写作
ao compose "用 10 万块启动一个 AI 教育项目" --run # 商业计划书
ao compose "PR 代码审查,覆盖安全和性能" --run # 代码审查报告
ao compose "设计一个 SaaS 产品的定价策略" --run # 定价分析
每个场景自动匹配不同的 AI 角色组合。
跟一个 AI 聊天,它给你一个视角。但做任何决策,你需要产品的视角、技术的视角、财务的视角、营销的视角……
Agency Orchestrator = 让多个 AI 专家各干各的,最后汇总。相当于一个人 vs 一个团队。
| ChatGPT / Claude | CrewAI / LangGraph | Agency Orchestrator | |
|---|---|---|---|
| 角色数 | 1 个通用 | 自己写 | 276 个专业角色 |
| 使用方式 | 对话 | 写 Python | 一句话 / YAML |
| API key | — | 必须 | 支持 key,也有 10 种免 key 方式 |
| 依赖 | — | pip + 几十个包 | npm + 2 个依赖 |
| 并行 | — | 手动建图 | DAG 自动检测 |
| 中文角色 | — | 无 | 276 个 |
| 价格 | 订阅制 | 开源 + API 费 | DeepSeek 甜区极低成本,亦可免 key 起步 |
npm install -g agency-orchestrator
装 CLI 还是桌面端?
- 桌面客户端(下载)自带引擎与 Node,双击即用,无需
npm i -g agency-orchestrator。只有想在终端用ao命令、或接进脚本 / CI 时才需要装 CLI。- 用
--provider claude-code(或gemini-cli/codex-cli等)时,需要本机已安装并登录对应 CLI;AO 会自动探测已装的,零配置直接用。用 API key 类(deepseek/openai…)则配好 key 即可,无需装任何 CLI。- 自定义目录:产物 / 数据目录用
AO_DATA_DIR(桌面端默认指向 userData),角色库用AO_AGENTS_DIR,统一工作区用AO_HOME。- Docker / NAS 部署(amd64/arm64):
docker run -d -p 8088:8088 -v ao-data:/data ghcr.io/jnmetacode/agency-orchestrator:latest,打开http://主机IP:8088,密钥在页面「供应商」里配(存进挂载卷,重启不丢)。也可用仓库根的 docker-compose.yml 一键起。- 把 Studio 暴露到内网时上把锁:启动前设
AO_WEB_TOKEN=<一串口令>,然后用http://<地址>:8088/?token=<口令>打开一次(令牌存进该标签页、随即从地址栏抹掉)。不设 = 现在的行为不变,但监听在非回环地址时启动会提醒你——同一网络内任何人都能用你保存的 key 跑任务。- 通过域名 / 反向代理访问网页版:本机启动的 Studio 只接受
localhost/127.0.0.1的请求(防 DNS 重绑定,别的网页借此偷不到你存的 key)。要用自己的域名访问时,启动前设AO_ALLOWED_HOSTS=studio.example.com(多个用逗号分隔)。Docker 镜像监听0.0.0.0、没有登录鉴权——只放在可信内网,别直接暴露到公网。
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