Controllo Fonti

L'AI scrive in modo convincente anche quando sbaglia i dettagli. Incolli il documento originale e il testo scritto da un'AI: lo strumento mostra i numeri, le date, i nomi e le citazioni che non tornano e dove cercarli nella fonte. Con otto esercizi «trova l'errore» e una guida per portarlo in aula.

Prova la demo: bottizer00.github.io/controllo-fonti I testi restano nel tuo browser: nessun invio, nessun server, nessun account.

Perché esiste

Un'AI può scrivere un riassunto ricco di dettagli e sbagliare proprio i dettagli: punteggi, percentuali, date, cognomi. Più il testo sembra preciso, più è facile fidarsi.

Lo strumento nasce da un caso vero: per preparare un esame avevo fatto riassumere all'AI dodici lezioni universitarie in un documento di sintesi, il più ricco di dettagli e quindi il più "credibile". Confrontandolo riga per riga con le slide originali ho trovato errori sostanziali (punteggi inventati, test descritti con il numero sbagliato di prove, valori massimi, esiti e prevalenze sbagliati). Qui ho trasformato quel controllo manuale in uno strumento, e in materiale per fare formazione.

Cosa fa

• Strumento. Due caselle (fonte e testo AI, anche da file .txt o Word .docx). Il testo AI viene evidenziato in tre colori: verificato, da controllare (il valore c'è, ma altrove, arrotondato o con parole diverse intorno), non trovato. Cliccando un'evidenziazione il passaggio corrispondente si illumina nella fonte; se il valore manca ma la fonte ne riporta uno plausibile nello stesso contesto, lo propone («nella fonte c'è 8%»); per una citazione inventata mostra il passaggio della fonte che le somiglia di più.
• Esercizio «trova l'errore». Otto esercizi su tre livelli (verbale, scheda prodotto, preventivo, circolare, test, curriculum, contratto, offerta di lavoro). Si segnano gli elementi sospetti e, con una bandierina, le frasi il cui significato è ribaltato. Alla fine ogni errore ha la sua spiegazione e dice se lo strumento lo vede. Quattro esercizi contengono errori di significato («gradita» che diventa «richiesta», «determinato» che diventa «indeterminato»): nessun numero è sbagliato e lo strumento li dà per verdi, per far toccare con mano il limite.
• Per i formatori. Si crea un esercizio con i propri testi e lo si condivide con un link: contiene tutto, nessun server. Schede da stampare per i partecipanti (con o senza soluzioni), una pagina con prompt da copiare, i sei tipi di errore e una lezione di 30 minuti e la guida per il formatore con tempi, domande, risposte attese e una variante da 60 minuti.

Cosa riconosce

• Numeri, percentuali e importi in formato italiano e inglese (1.300, 1,3, «1,3 milioni», in inglese 1,300,000 e «$1.2 million»), scritti in lettere («ventuno», «due milioni ottocentomila», «sei virgola otto») o con unità attaccate (250,3g).
• Date in formati diversi (14/03/2026 = «14 marzo 2026» = «quattordici marzo duemilaventisei»), senza anno (15/08) o in elenco («22, 29 gennaio e 5 febbraio»); orari (14.45 = 14:45, «ore 9», 9-12:30).
• Valori calcolati dall'AI (una percentuale, un totale, una differenza, una quota): se non sono nella fonte ma tornano con i numeri del testo, lo strumento scrive il calcolo («2.720 × 10% = 272») e avverte quando un numero di partenza non torna: i conti coerenti con un dato sbagliato restano sbagliati. Si cercano solo valori abbastanza precisi, per non trovare calcoli per caso.
• Nomi, sigle e codici (titoli come «Dott.» o «Ing.» e sigle come «CdA» o «SpA» non contano come nomi), citazioni tra virgolette cercate parola per parola, riferimenti («art. 4», «artt. 32 e 33», «sentenza n. 15/2026»), telefoni, email e link.
• Sa che un titolo markdown (## Verbale) o un'etichetta in grassetto non sono nomi propri, e che l'AI scrive spesso in markdown.

Come funziona

1. Dal testo si estraggono gli elementi controllabili (src/check.js), mascherando via via date, orari, riferimenti, telefoni, codici e numeri, così nessun elemento viene contato due volte.
2. La fonte viene indicizzata: ogni numero con le sue interpretazioni possibili (1.300 può essere 1300 o 1,3), le date, i nomi, le parole.
3. Per i numeri conta il contesto, ma non con una finestra fissa: ogni parola della fonte è attribuita al numero più vicino. «2 nuovi punti di consegna … 3 addetti» attribuisce «punti di consegna» al 2 e «addetti» al 3, quindi un «tre punti di consegna» nel testo AI viene segnalato anche se un 3 c'è, altrove, nella fonte.
4. Per i nomi conta la vicinanza: due parole sono un nome solo se nella fonte stanno attaccate (o separate da «di», «del»…). «Elisa Tonon» non è verificato se la fonte ha Elisa Toffolo e Anna Tonon. Le parole che nella fonte compaiono solo in minuscolo («Partenza», «Laurea») sono maiuscole da titolo dell'AI, non nomi.
5. Per ogni elemento mancante si cerca nella fonte il valore più vicino per contesto e, solo se plausibile (stessa grandezza, prove sufficienti), lo si propone. Una correzione sbagliata è peggio di nessuna correzione.

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