AutonomousVehicleControlBeginnersGuide
Python sample codes and documents about Autonomous vehicle control algorithm. This project can be used as a technical guide book to study the algorithms and the software architectures for beginners.
翻訳待ち
No updates detected yet. GitHub releases will appear here.
Loading the full README. The saved excerpt is shown below.
Lern-App, die aus einem Schlagwort (Pilot: Maschinen- und Anlagenführer) einen Kurs aus amtlichen Quellen erzeugt und aktuell hält.Read the full README ↗
A learning app for German vocational training that turns a keyword such as a trade name into a course built from official sources, checks every question with an LLM judge, and publishes only what passes.
Live: content-agent-ashen-nu.vercel.app · sample data without an account: /lernpfad?demo=1
Apprentices preparing for their exams need material that follows the official framework curriculum, and generic AI text invents facts without saying where they come from. This app runs a pipeline of research, plan, generate (Claude) and evaluate (an OpenAI judge), and a content guard blocks publishing when a unit lacks a source with retrieval date or the AI label. The repo builds itself: an agent loop picks Linear issues, opens pull requests and merges them only after lint, tests, build, axe and Lighthouse pass, observed from the separate Leitstand.
Runtime and API details: docs/ARCHITECTURE.md. Pilot course: Maschinen- und Anlagenführer (MAF); a second course for Industriekaufleute is generated by the same pipeline.
git clone https://github.com/siinanXD/Content-Agent-Lernapp && cd Content-Agent-Lernapp
npm ci
npm run dev # http://127.0.0.1:43123, works without keys (in-memory mock store)
content_versions), so a bad run can be rolled back.No open-source license: all rights reserved (owner decision, SIN-752).
Lern-App, die aus einem Schlagwort (Pilot: Maschinen- und Anlagenführer) einen Kurs aus amtlichen Quellen erzeugt und aktuell hält. Die folgenden Abschnitte beschreiben Entwicklung und Betrieb.
| Layer | Choice |
|---|---|
| App | Next.js 16 + React 19 + TypeScript + Tailwind 4 |
| Hosting | Vercel |
| Persistence | Supabase EU (AP-17) with in-memory mock fallback |
| Quality / tracing | Langfuse Cloud EU — JS/TS SDK v5 / platform v4 OTEL (SIN-197) |
| Ops scaffold | Hermes weekly source check + Telegram (AP-10/AP-16) |
| Models | Claude for generate (Batch); OpenAI mini as judge (D-06/D-07) |
docs/ops/SIN-438-grants.md — Tabellenrechte prüfen, transaktionaler Migrationstest und Rückkehrverfahren.
Verbrauch von Bau-/Reparaturläufen wird privat in Linear gespeichert; öffentliche PR-Steckbriefe und Tages-Updates zeigen diese Beträge nicht. Der Wochenleser liest private Kommentare mit Seitenabruf und dedupliziert Laufkennungen; historische PR-Marker bleiben vorübergehend lesbar.
docs/PRODUCT.md — Konzept und Bauplan AP-00–AP-12
docs/DECISIONS.md — Architekturentscheidungen mit Links
docs/ARCHITECTURE.md — Runtime- und API-Überblick
AGENTS.md — Entscheidungs- und Stopp-Regeln
docs/LANDKARTE.md — Repo-Landkarte: wo liegt was, Befehle, Konventionen (SIN-320)
docs/autonomy/groessen.md — Größen der Issues, Modell und Runden je Größe, Bündeln, Verbrauch (SIN-320)
docs/content/README.md — Curriculum-Maps (AP-13): MAF in allen fünf Schwerpunkten und Industriekaufleute 2024
docs/content/DIDAKTIK.md — Didaktik-Vorgabe (AP-18): Schablone je Einheit, Fragestufen, Wiederholung, Prüfungsmodus, Bilder
docs/content/MAF-CURRICULUM.md — Vorgängerversion v1 (nur Metall); runtime loader uses docs/content/maf-metall.json via AP-14 ()
npm install
npm run dev
Dev server: http://127.0.0.1:43123 (npm run dev → port 43123).
Playable path (Figma approved by Sinan 2026-10-02; Didaktik D-31):
/ Startseite für Bildungsträger (Scroll-Story), /willkommen App-Einstieg/start — Schlagwort + Lernvariante → Kurs erzeugen/lernpfad — Module/Blöcke, Wiederholung, Prüfungsmodus/einheit/unit-03 — sections + alle 5 Fragetypen (+ Bildfragen)/wiederholung — Leitner 1/3/7/14/pruefung — schriftliche Teile aus exam.gradedParts je Kurs (MAF PT/PP/WiSo, Industriekaufmann T1/T2A/T2C), Fragen nach Gewicht über die Gebiete, Lösung erst im Ergebnis (/pruefung/ergebnis: Ergebnis je Gebiet; Industriemechaniker ohne Prüfungsmodus)/ergebnis — Punkte + Ampel je Gebiet/profil — Fortschritt, Stapelgröße, PrüfungsreifeThis is the beginning of the README. Read the rest at the original. Read the full README ↗