크몽·강의·SaaS 로 팔리는 "AI 자동화" 도구들을 같은 수준 이상으로 만들어 오픈소스(MIT)로 풉니다. 전부 Claude Code 스킬이라 말 한마디로 돌아가고, 렌더는 내 컴퓨터에서 합니다. 스킬에 드는 돈은 없습니다(Claude Code 는 Claude 유료 요금제나 API 결제가 필요합니다).

처음이세요? 터미널 여는 법부터 첫 결과물까지 따라 하는 초보자 안내서가 있습니다. 한눈에 보려면 랜딩 페이지.

도구	이렇게 말하면	결과	비슷한 유료 상품
쇼츠	"쇼츠 만들어 줘: 주제"	1080×1920 mp4, 자막, 효과음, 업로드 문구	쇼츠 자동화 스킬 99,000원~
카드뉴스	"카드뉴스 만들어 줘: 주제/링크"	인스타 PNG(4:5·1:1·9:16), PDF, 릴스 mp4, 캡션·해시태그	AI 카드뉴스 도구 구독, 대행
상세페이지	"상세페이지 만들어 줘" + 사진	860·780·1080 긴 이미지와 조각, 대표 이미지, 누끼, HTML 원본, 과장 광고 점검	크몽 60,000원~, SaaS 월 29,000~149,000원
쇼핑 쇼츠	"이 상품 쇼핑 쇼츠 만들어 줘"	15~30초 상품 영상(누끼 무대·가격표·장점 칩), 배경음악, 자막본·무자막본, 제휴 대가성 문구	쇼츠 자동 프로그램 350,000원/년, SaaS 월 29,900~249,000원
블로그 글	"이 키워드로 블로그 글 써 줘"	조사·출처, 제목 3안·요약·소제목, 붙여 넣기용 HTML, 썸네일 2종, 워드프레스 초안, 표절·문체·광고 점검	블로그 자동 포스팅 99,000~1,290,000원

공통: 쇼츠 컨셉 9종 + 사용자 테마(지면·네온·아케이드·차분·뉴스·럭셔리·글래스·키네틱·에디토리얼), 카드뉴스 테마 5종 + 내 브랜드 색·글꼴·로고, 한국어 줄바꿈과 읽기 규칙, AI 말투 점검. 한 주제로 글 → 카드뉴스 → 쇼츠를 이어서 만들 수 있습니다.

실제로 만든 결과물

아래는 모두 이 저장소의 스킬로 렌더한 결과를 그대로 캡처한 거예요. 움직이는 화면과 영상은 랜딩 페이지 에서 볼 수 있어요.

같은 엔진, 열 가지 컨셉 (지면 · 네온 · 아케이드 · 차분 · 뉴스 · 럭셔리 · 글래스 · 키네틱 · 에디토리얼 · 내 브랜드)

쇼츠 (실제 채널 No.21)	쇼핑 쇼츠	카드뉴스 → 릴스
유튜브에서 보기	가상의 예시 상품 · 배경음악 포함	같은 세트를 9:16 영상으로

카드뉴스: 한 세트를 4:5 · 1:1 · 9:16 으로 한 번에

상세페이지: 대표 이미지 두 가지 (흰 배경 · 브랜드 무대, 누끼 자동)

블로그 글: 붙여 넣기용 글 + 썸네일 1200×630 · 1000×1000

실제로 이 도구로 운영하는 채널: 비치콤버스 쇼츠 No.21 · No.22

설치

필요한 것: Claude Code, ffmpeg, uv, Chrome (맥: brew install ffmpeg uv). 하나씩 따라 하려면 초보자 안내서.

플러그인으로 (Claude Code 안에서)

/plugin marketplace add bunhine0452/open-studio
/plugin install open-studio@open-studio

스킬 폴더만 복사해도 됩니다 (도구끼리 글꼴·테마를 같이 쓰니 skills 를 통째로)

git clone https://github.com/bunhine0452/open-studio
cp -r open-studio/skills/* ~/.claude/skills/

---

쇼츠

위 여섯 화면은 모두 이 저장소 examples/ 의 spec 으로 렌더한 영상입니다. 왼쪽부터 지면(코딩 팁) · 네온(보안) · 아케이드(게임 퀴즈) · 차분(홈카페) · 뉴스(생활 안전) · 사용자 색(러닝 클럽).

무엇을 하나

"비밀번호 유출 확인하는 법으로 쇼츠 만들어 줘"
  → 웹에서 자료 찾기 · 공식 출처로 사실 확인
  → 대본 (해요체, 40~50초)
  → 읽는 소리 변환   3D → 쓰리디, SSH → 에스에스에이치, 10월 → 시월, 3개 → 세 개
  → 무료 음성 (Supertonic 3, 내 컴퓨터에서) + 낱말 단위 시각
  → 주제에 맞는 테마 (보안이면 네온 + 글리치 전환 + 신스 효과음)
  → 1080×1920 mp4 + 자막 srt + 제목·설명란·고정 댓글

• 어떤 주제든 — 기술·게임·요리·생활·경제. 주제에 맞춰 화면과 소리를 고릅니다.
• 컨셉 9종 + 사용자 테마 — 색·글꼴·효과음 묶음을 spec 한 곳에서 바꿉니다. 내 채널 색과 글꼴로 맞출 수 있어요.
• 효과음 32종을 코드로 합성 — 종이 넘김, 글리치, 8비트 동전, 물방울, 방송 스팅어… 음원 파일이 없어 라이선스 걱정이 없습니다.
• 한국어 읽기를 챙깁니다 — 음성 엔진은 영어·숫자를 제멋대로 읽습니다("3D"를 "삼디"로). speakable.py 가 개발자가 실제로 읽는 소리로 바꾸고, 자막은 원래 표기("3D", "SSH", "2.1.312")로 되돌립니다. 세는 말(세 개·스무 명)과 한자어(삼십 일·오십 퍼센트), 유월·시월까지 구분합니다.
• AI 말투 점검 — "~를 통해", "X가 아니라 Y", 줄표 이어 붙이기 같은 번역투·상투구를 대본 단계에서 잡습니다.
• 웹 모션 그래픽 — 화면을 HTML/CSS/SVG 로 짜고 헤드리스 Chrome 이 프레임마다 시각을 맞춰 캡처합니다. 줄마다 마스크에서 올라오는 제목, 말하는 낱말까지 켜지는 자막, 그려지는 괘선·체크·취소선, 스프링으로 튀어나오며 세는 숫자, 3D 카드 넘김, 테마별 전환(페이지 덮기·글리치·픽셀·블러·방송 막대). 같은 시각이면 언제나 같은 프레임이라 결과가 흔들리지 않습니다.
• 렌더는 내 컴퓨터에서 — 50초 영상이 M4 Pro 맥북에서 1분 안팎(직접 잰 값 60초). Chrome 이 없으면 --simple 로 가벼운 PIL 엔진을 씁니다(15초 안팎).

손으로 돌리기

S=skills/shorts/scripts
uv run $S/doctor.py                                           # 설치 점검 (빠진 것과 설치 명령)
uv run $S/speakable.py examples/security-neon --write-spec   # draft.txt → narration.txt + caption_map
uv run $S/render.py examples/security-neon --still --preview  # 음성 없이 화면 먼저 (storyboard.jpg)
uv run $S/voice.py examples/security-neon --audition          # 목소리 3개 × 빠르기 3단계 샘플
uv run $S/voice.py examples/security-neon                     # 무료 음성 (Supertonic 3, CPU, 키 없음, 방송용 다듬기)
uv run $S/render.py examples/security-neon                    # → examples/security-neon/security-neon.mp4
bash $S/check_video.sh examples/security-neon/security-neon.mp4
uv run $S/render.py examples/git-paper --still --preview --theme arcade   # 같은 편을 다른 테마로

장면 종류(표지·표·체크·단계·취소선·순위·코드·화면 캡처·갤러리·끝 카드)와 spec 형식은 skills/shorts/references/spec.md, 테마와 효과음 이름은 themes.md, 대본·읽기 규칙은 writing.md.

목소리

엔진	비용	쓰는 법
Supertonic 3 (기본)	무료, 키 없음, 내 컴퓨터 CPU 에서 실행(첫 실행 때 모델 약 300MB 내려받기)	--voice F1F5 (여) · M1M5 (남), 기본 F5 · --speed 1.1
edge-tts	무료, 키 없음, 인터넷 필요	--engine edge --voice ko-KR-SunHiNeural (여) · ko-KR-InJoonNeural · ko-KR-HyunsuMultilingualNeural (남) · --rate +12%
ElevenLabs (선택)	유료	ELEVENLABS_API_KEY 환경 변수 + --engine elevenlabs --voice <id>

edge·ElevenLabs 는 글자 시각을 함께 받고, Supertonic 은 문장마다 따로 만들어 쉼과 글자 수로 시각을 어림합니다. 받아쓰기 모델과 비교하면 낱말 시작 시각 차이가 중앙값 0.07초라 자막 하이라이트에 충분합니다.

왜 Supertonic 이 기본인가요? 2026년 11월, 같은 대본으로 무료 목소리 13개를 만들어 음질 예측 점수(DNSMOS, 5점 만점)와 받아쓰기 오류율(Whisper)을 쟀습니다.

목소리	음질 점수	받아쓰기 오류
Supertonic M3 (남)	3.54	0%
Supertonic F5 (여)	3.49	0%
edge InJoon (남)	3.50	0%
edge Hyunsu (남)	3.40	0%
edge SunHi (여)	3.18	0%
참고: ElevenLabs 유료 목소리	3.24	-

여자 목소리는 Supertonic 다섯 개가 모두 edge SunHi 보다 높았습니다(3.43~3.49). 점수는 참고용이니 --audition 으로 직접 들어 보고 고르세요.

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