🏭 Pedido Unificado a Fábrica

Web para subir los PDFs de tus órdenes o pegar pedidos escritos (WhatsApp, papel), unirlos en un pedido único (sumando por producto + variante) y calcular la facturación total. Usa GPT-5.6 Luna (OpenAI, muy barato) para leer todo — se procesa de a uno, mostrando un tiempo estimado mientras corre — y exporta el pedido a PDF y CSV.

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¿Qué hace?

1. Arrastrás uno o varios PDFs de órdenes (formato "Detalles de la orden #...") y/o pegás pedidos escritos informales (WhatsApp, papel, con formato tipo "PEDIDO; Nombre" + lista de aromas por categoría) en el cuadro de texto.
2. La IA lee cada uno y extrae los ítems, variantes y cantidades (y precios, si el PDF los trae).
3. Suma todo: si la fragancia CITRUS aparece en 3 órdenes, te da la cantidad total.
4. Te muestra:
   • Pedido único para mandar a la fábrica (producto · variante · SKU · cantidad).
   • Facturación bruta (suma de subtotales) y total cobrado.
   • Notas de pedido marcadas aparte para que las revises a mano (pueden tener productos extra que NO se suman automáticamente, por seguridad).
5. Exportás el pedido en PDF o CSV.

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Paso 1 — Conseguir la API key de OpenAI

1. Entrá a https://platform.openai.com/api-keys con tu cuenta (necesitás saldo cargado — aunque sean un par de dólares, el modelo es muy barato).
2. Clic en "Create new secret key".
3. Copiá la clave (empieza con sk-...). La vas a pegar en Vercel en el Paso 2.

No es gratis, pero es muy barato: procesar 100 PDFs sale centavos de dólar. Al tener saldo cargado también tenés límites de uso mucho más altos que cualquier capa gratuita.

Modelo: antes se usaba GPT-4.1 Nano, pero OpenAI lo dio de baja el 23/10/2026 (tiraba OpenAI 404 ... model_not_found). Ahora se usa gpt-5.6-luna, el reemplazo recomendado por OpenAI. Si en el futuro OpenAI da de baja este también, no hace falta tocar código: cargá en Vercel la variable OPENAI_MODEL con el nombre del modelo nuevo y redeployá. Los modelos GPT-5 no aceptan temperature=0, así que la salida puede variar un poco entre corridas; la caché por archivo (ver más abajo) garantiza que el mismo archivo dé siempre el mismo resultado.

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Paso 2 — Subir a Vercel (gratis)

Opción A — Desde la web de Vercel (la más fácil, sin instalar nada)

1. Creá una cuenta gratis en https://vercel.com (podés entrar con GitHub o email).
2. Subí esta carpeta a un repo de GitHub o usá "Deploy" arrastrando la carpeta.
   • Si usás GitHub: subí la carpeta pedido-unificado a un repositorio nuevo, después en Vercel → Add New → Project → importás ese repo.
3. Antes de terminar el deploy, en Environment Variables agregá:
   • Name: OPENAI_API_KEY
   • Value: la clave que copiaste en el Paso 1
4. Clic en Deploy. En 1–2 minutos te da una URL pública (ej. https://pedido-unificado.vercel.app). ¡Esa es tu app, accesible desde cualquier lado!

Opción B — Desde tu computadora (con la terminal)

npm i -g vercel        # instala el comando vercel (una sola vez)
cd pedido-unificado
vercel                 # seguí los pasos; te pide loguearte
vercel env add OPENAI_API_KEY   # pegá tu clave cuando te la pida
vercel --prod          # publica la versión final

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Probar en tu compu antes de publicar (opcional)

cp .env.example .env.local      # y pegá tu OPENAI_API_KEY dentro
npm i -g vercel
vercel dev                      # abre http://localhost:3000

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Estructura del proyecto

pedido-unificado/
├─ api/
│  └─ extract.js        ← backend: extrae texto del PDF y llama a OpenAI (acá vive la API key, segura)
├─ public/
│  ├─ index.html        ← la web (chat, subida, tabla, exportar PDF/CSV)
│  └─ aggregate.js      ← lógica de unificación (suma por producto+variante)
├─ package.json
├─ vercel.json
├─ .env.example
└─ README.md

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