AutonomousVehicleControlBeginnersGuide
Python sample codes and documents about Autonomous vehicle control algorithm. This project can be used as a technical guide book to study the algorithms and the software architectures for beginners.
翻訳待ち
No updates detected yet. GitHub releases will appear here.
The maker's introduction consists of the line above. Read the repository README for more details. Repository README ↗
Loading the full README.
Read the full README ↗App web para estudiantes de la Tecnicatura Universitaria en Programación (UTN, plan 2024). Marcás qué materias tenés regulares o aprobadas y te muestra qué podés cursar, qué podés rendir, qué está bloqueado y qué te falta para desbloquearlo.
Demo online: https://planificador-correlativas.vercel.app/
localStorage). El servidor no guarda datos personales.Según la Ordenanza N.º 2019/2023 del Consejo Superior de la UTN, cada materia tiene dos listas de correlativas:
regulares tienen que estar al menos regularizadas y sus correlativas aprobadas, aprobadas.El plan completo está en data/tup_plan2024.json.
| Parte | Tecnología |
|---|---|
| Backend | Python 3.13, FastAPI, Pydantic, Uvicorn |
| Base de datos | SQLite con SQL escrito a mano (módulo sqlite3, sin ORM) |
| Frontend | HTML, CSS y JavaScript sin frameworks |
| Tests | pytest y TestClient de FastAPI |
| CI | GitHub Actions (Windows y Linux) |
Necesitás Python 3.13, la versión fijada en .python-version. También funciona desde 3.10.
Windows (PowerShell):
git clone https://github.com/TTubi/planificador-correlativas.git
cd planificador-correlativas
python -m venv .venv
.venv\Scripts\Activate.ps1
pip install -r requirements.txt
uvicorn app.main:app --reload
Linux o macOS:
git clone https://github.com/TTubi/planificador-correlativas.git
cd planificador-correlativas
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
uvicorn app.main:app --reload
Después abrí http://127.0.0.1:8000/.
Al arrancar, la app valida el JSON del plan y genera la base planificador.db. Si el plan tiene errores, no arranca y los muestra. python -m scripts.cargar_plan hace lo mismo a mano, y sirve para validar el JSON sin levantar el servidor.
python -m pytest # backend (Python)
node --test "tests/js/*.test.mjs" # lógica del frontend (JavaScript)
Los tests no necesitan la base generada: los de la API arman una base temporal propia. Los de JavaScript usan el runner que trae Node 22 y no necesitan instalar paquetes.
| Variable de entorno | Para qué sirve | Valor por defecto |
|---|---|---|
PLANIFICADOR_DB | Ruta del archivo de la base SQLite que se genera al arrancar. | planificador.db en la raíz del proyecto |
Localmente no hace falta definirla. Existe para los hostings donde la carpeta del proyecto es de solo lectura.
Vercel detecta la app FastAPI en app/main.py y la publica como una función serverless, así que no hace falta un vercel.json. Los archivos de app/static/ se sirven desde su CDN.
En vercel.com, entrá con tu cuenta de GitHub y elegí Add New → Project.
Importá el repo planificador-correlativas. Vercel reconoce el preset FastAPI: no cambies los comandos de build ni la carpeta raíz.
En Environment Variables, agregá:
| Nombre | Valor |
|---|---|
PLANIFICADOR_DB | /tmp/planificador.db |
Tocá Deploy. En uno o dos minutos te da la URL pública. La demo de este repo está en https://planificador-correlativas.vercel.app/.
Desde ahí, cada push a main publica una versión nueva, y cada PR recibe su propia URL de vista previa.
Por qué hace falta PLANIFICADOR_DB: en Vercel el código queda en una carpeta de solo lectura, y el único lugar donde se puede escribir es /tmp. Sin la variable, la app intenta crear la base junto al código, falla al arrancar y el deploy queda caído.
Detalles a tener en cuenta:
This is the beginning of the README. Read the rest at the original. Read the full README ↗