PPL Soru Bankası
SQLite tabanlı PPL soru bankası (ATPL TV'deki PPL Turkey (English) sınav
raporlarından çevrildi). Bankanın tamamı şu an PPL seviyesindedir; ATPL soruları
ileride eklenecek — subjects.level sütunu bunun için hazır (ppl / atpl). 2.514 soru, 10 ders (226 tekrar işaretli → 2.288 benzersiz; 71'i ders notundan üretilmiş).
| Ders | Soru | Benzersiz | Bölüm |
|---|
| 050 | Meteorology | 385 | 346 | 9 |
| 020 | Aircraft General Knowledge | 347 | 325 | 24 |
| 501 | Havacılığa Giriş | 252 | 251 | 3 |
| 040 | Human Performance and Limitations | 251 | 210 | 9 |
| 060 | Navigation | 245 | 231 | 14 |
| 080 | Principles of Flight | 244 | 197 | 9 |
| 030 | Flight Performance and Planning | 237 | 220 | 10 |
| 070 | Operational Procedures | 193 | 183 | 7 |
| 090 | Communications | 183 | 150 | 6 |
| 010 | Air Law | 177 | 175 | 7 |
atpl.db # veritabanı (script ile üretilir)
data/501_havaciliga_giris.json # kaynak veri
data/070_operational_procedures.json
data/010_air_law.json
data/090_communications.json
data/020_aircraft_general_knowledge.json
data/030_flight_performance_and_planning.json
data/040_human_performance.json
data/050_meteorology.json
data/060_navigation.json
data/080_principles_of_flight.json
data/501_ders_notu_sorulari.json # ders notu quiz soruları
data/070_ders_notu_sorulari.json # 073 ders notu quiz soruları
data/501_uretilmis_sorular.json # ders notundan üretilmiş (gerçek sınav sorusu değil)
data/070_uretilmis_sorular.json
data/_tekrarlar.json # elle doğrulanmış tekrar grupları
scripts/init_db.py # şema + içe aktarma
Doğru cevap her soruda A şıkkıdır — kaynak şıkları doğru cevap başta olacak
şekilde veriyor, bu sıra korunuyor.
Kurulum / güncelleme
python3 scripts/init_db.py
Betik idempotenttir: JSON'u düzeltip tekrar çalıştırınca sorular güncellenir, çoğaltılmaz.
Şema
| Tablo | Açıklama |
|---|
subjects | Ders (501 → Havacılığa Giriş) |
sections | Ders bölümü (01-01) |
questions | Soru; id = ATPL TV'deki soru ID'si, explanation kendi notların için boş, flagged kaynakta "Attention!" işaretli, origin = banka/uretilmis, dup_of = tekrarsa kanonik sorunun id'si, needs_figure = soru bir şekle atıf yapıyor |
options | Şıklar; ord 1..5, label A..E, is_correct doğru cevap |
v_sorular | Soru + doğru cevabı tek satırda veren görünüm |
questions_fts | FTS5 tam metin arama |
flagged = 1 olan 3 soru (14554, 15967, 16159) kaynakta "Attention!" ile işaretli —
kullanıcılar cevabı tartışmalı bulmuş. Bunlara körü körüne güvenme:
sqlite3 -box atpl.db "SELECT soru_id, soru, dogru_cevap FROM v_sorular WHERE soru_id IN (SELECT id FROM questions WHERE flagged=1);"
Doğru cevap kuralı: Kaynak rapor şıkları doğru cevap en başta olacak şekilde listeliyor. Bu yüzden her sorunun ilk şıkkı (ord = 1, label = 'A') doğru kabul edildi. Bir soruda hata görürsen JSON'daki options sırasını düzelt ya da o soruya "correct_index": 2 gibi bir alan ekleyip betiği tekrar çalıştır.
Örnek sorgular
Bir sorunun tüm şıklarını görmek:
sqlite3 -box atpl.db "SELECT label, text, is_correct FROM options WHERE question_id=27142 ORDER BY ord;"
Rastgele 10 soruluk deneme (cevaplar gizli):
sqlite3 -box atpl.db "SELECT q.id, q.text, o.label, o.text FROM questions q JOIN options o ON o.question_id=q.id WHERE q.id IN (SELECT id FROM questions ORDER BY random() LIMIT 10) ORDER BY q.id, o.ord;"
Konu araması (tam metin):
sqlite3 -box atpl.db "SELECT q.id, q.text FROM questions_fts f JOIN questions q ON q.id=f.rowid WHERE questions_fts MATCH 'Annex';"
Doğru cevap listesi (cevap anahtarı):
sqlite3 -box atpl.db "SELECT soru_id, dogru_sik, dogru_cevap FROM v_sorular ORDER BY soru_id;"
Çalışma notları
Annex ezber kartları
cards/annex-01.png … annex-19.png — her ICAO Annex için rakamın şeklini konuya
gömen görsel kart. cards/00-kontak-sayfasi.png hepsini tek sayfada gösterir.
Promptlar notes/annex-kart-promptlari.md içinde.
Yeniden üretmek için (yerel grok CLI'yi ve senin Grok kotanı kullanır):
python3 scripts/generate_cards.py # eksik kartlar
python3 scripts/generate_cards.py --force 17 # tek kartı yeniden üret
Bir kart ~20 saniye. Rakam görünmüyorsa prompt'a "A giant numeral N ... clearly
readable" kalıbını ekleyip --force ile tekrar üret — ilk turda 1, 2, 6 ve 17'de
rakam çıkmamıştı, bu kalıpla düzeldi.
Video kartlar
videos/annex-01.mp4 … annex-19.mp4 — her kartın 6 saniyelik animasyonlu hali
(544×544, 24 fps, ~1–2 MB).
python3 scripts/generate_videos.py # eksik videolar
python3 scripts/generate_videos.py --force 15 # tek videoyu yeniden üret
Grok CLI'nin image_to_video aracını kullanma — ZDR hesaplarında şu hatayı verir:
HTTP 400 invalid-argument:
"Zero Data Retention teams must provide output.upload_url for video generation."
This is the beginning of the README. Read the rest at the original. Read the full README ↗
