新诉讼可视化是一套给诉讼律师用的 AI 技能，共八个模块。把判决书、起诉状、合同、转账记录、聊天记录
交给您平时用的 AI 助手，用中文说一句要什么，就能拿到时间轴、法律关系图、大事记、庭审对抗图、统计图、课件，
或者一张每个事实都能点回原文的案件看板。不用写代码，脚本都在您自己的电脑上跑。
八个模块
The eight modules
| 模块 | 版本 | 回答什么问题 | 交给它什么 | 拿到什么 |
|---|
| V1 诉讼可视化重画 | v1.1.0 | 这张图怎么画得能进卷宗 | 一张已有的图（手绘、截图、AI 生成），或一段文字 | SVG · PPTX；PNG · Visio · drawio 可选 |
| V2 时间轴大师 | v2.2.0 | 案件经过是怎样的 | 判决书、诉辩状、合同、流水、聊天记录（含扫描件、照片） | 时间轴 + 溯源索引 |
| V3 法律关系图大师 | v1.0.0 | 谁与谁、就什么标的、成立何种关系 | 一批案件材料 | 关系图 + 出处索引 |
| V4 大事记表大师 | v1.0.0 | 什么时候发生了什么 | 一批案件材料 | Word 大事记 · Excel 母表 · A4 简表（可按争点分组） |
| V5 庭审对抗图大师 | v1.1.0 | 谁主张什么、对方怎么抗辩、法院审查什么 | 起诉状、答辩状、证据目录、代理意见 | 对抗图 + Excel 分析表 |
| V6 法律图表大师 | v0.11.0 | 有多少、占几成、判了多少、钱流向哪里 | 一组法律数据（判决结果、案由、金额、流水） | 统计图 SVG（含南丁格尔玫瑰图）· 可编辑 PPTX |
| V7 法律课件大师 | v0.9.1 | 这些图怎么做成能上讲台的课件 | V1–V6 的图、法条与案例、律所模板（可选） | 可编辑 PPTX |
| V8 案件看板大师 | v1.0.0 | 各方材料拼起来，事实经过是怎样的、哪里说法不一 | 各方材料（诉辩状、合同、借条、转账记录、聊天记录、笔录） | 一张可交互的案件看板（单个网页，不联网）+ 底稿 |
每个模块都能单独装、单独用，不必八个装齐。
三步上手
Quick start
| 您用的是 | 怎么装 |
|---|
| Claude Code | 在对话框里输入两行命令，见下方 |
| DeepSeek Harness | 装插件包 mqc-nlv-dsh-3.1.0.tgz，八个模块一次装好 |
| WorkBuddy、千问、Codex、Claude 等办公智能体 | 在「技能」页上传技能包 |
其他读 SKILL.md 的 agent | 把模块文件夹放进它的 skills 目录 |
/plugin marketplace add MiaoQichuan/new-litigation-visualization
/plugin install mqc-nlv@mqc-nlv
- 电脑上先装 Python 3.9 或更新的版本（Windows 安装时第一页勾选「Add python.exe to PATH」）；
- 从本仓库的 Releases 下载
mqc-nlv-dsh-3.1.0.tgz；
- 在 DeepSeek Harness 左侧点 插件 → 添加插件，填这个文件的完整路径（例如
C:\Users\您\Downloads\mqc-nlv-dsh-3.1.0.tgz，不要带引号；安装源保持「中国大陆镜像源」），安装后「立即启用」；
- 完全退出再打开 DeepSeek Harness，新建会话，说「检查新诉讼可视化的环境」。
插件自带两个工具：nlv_check 找本机的 Python、缺什么说清怎么装；nlv_run 运行技能脚本，Windows 上中文路径不出错。
出 Excel、写 Word 要用的库都随包附带。以前手动把技能放进 .dsh/skills 或 .agents/skills 的，请先移走那些同名文件夹。
详见 plugins/mqc-nlv-dsh/README.md。
- 办公智能体：在「技能」页选「上传技能」，把技能包拖进去。仓库
plugins/mqc-nlv/skills/ 下的每个文件夹就是一个技能包，按需打包上传。
- 技能市场：在 缪奇川的 SkillHub 主页 找到要装的技能，复制安装提示词，发给能执行命令的智能体。
- 其他 agent：把模块文件夹放进它们各自的 skills 目录，
SKILL.md 是通用格式。
各种装法的演示见 项目主页。
装好以后，把材料交给 agent，用中文说一句要什么即可：
用时间轴大师，把这份判决书画成案件经过时间轴，交当事人看
用案件看板大师，把这个文件夹里的材料做成案件看板
用法律图表大师，把这 100 份判决的结果构成做成一页图
| 能力 | 需要什么 | 缺了会怎样 |
|---|
| 出 SVG 与 PPTX、生成案件看板 | Python 3.9 或更新的版本，零第三方依赖 | 不会缺，这是默认交付 |
| 出 PNG | Inkscape / rsvg-convert / LibreOffice / resvg-js / Playwright 任一 | 跳过 PNG 并说明怎么补，其余格式照出 |
| 流程图与关系图定位 | graphviz 可选 | 没装时由内置排布算坐标 |
| Excel 母表与分析表 | openpyxl | 开跑前就提示，不会跑到一半崩 |
| 大事记的 Word 版、时间轴的溯源索引 | Node.js 与 docx 包 | 改出同内容的 Markdown，其余照出 |
| 读扫描件 | poppler 的 pdftoppm | 明说无法读图，不悄悄跳过 |
| 案件看板读 PDF | PyMuPDF、pypdf、pdftotext 任一（建议 PyMuPDF） | 抽不准的页标「需看图识读」 |
缺一样只少一种格式，没有一项是装不上的。环境自检：
python3 plugins/mqc-nlv/skills/mqc-litigation-visual-redraw/scripts/doctor.py
手上有什么，用哪个
Which one to use
| 要办的事 | 手上有 | 用 | 拿到 |
|---|
| 材料刚到手，先理清经过 | 各方材料 | V8 | 案件看板：时间线、事实列表、记载不一的地方并排列出 |
| 图要交得出去 | 手绘、截图、AI 生成的图 | V1 | 可编辑的 SVG、PPTX；白描一档可交法院 |
| 画出案件经过 | 判决书、合同、流水、聊天记录 | V2 | 时间轴，加溯源索引（每一项对得回原句） |
| 理清法律关系 | 判决书、合同、工商登记 | V3 | 关系图，加出处索引 |
| 整理案件事实 | 整套卷宗 | V4 | Word 大事记、Excel 母表、A4 简表 |
| 推演庭审攻防 | 诉辩材料与证据 | V4 → V5 | 对抗图，加 Excel 分析表 |
| 庭前全面准备 | 整套卷宗 | V4 → V3 + V5 | 大事记、关系图、对抗图，同一套编号 |
| 用数据说话 | 判决、案由、金额、流水 | V6 | 一页统计图，标题里的数都算得出 |
| 做一堂课、向委托人汇报 | 一组数据、画好的图 | V6 → V7（V1–V5 的图也能排进来） | 一套课件，导出可编辑 PPT |
怎么配合
How they fit together
一件案子从左往右走：手上的材料，先在第一站理清，再出要交出去的图和表，最后是拿到的成果。
实线表示读材料或读上游写好的文件，下游不改上游一个字；红色虚线只表示工作的先后，不传文件。
- 第一站：案件看板（V8）· 材料刚到手：先把各方材料拼成一条经过，日期、金额说法不一的地方逐条裁决。
经过理清了，再去出时间轴、大事记、对抗图。看板本身也能导出事实表和大事记。
- 三大主力（V1–V3）· 日常出图：已有的图重画干净；案件经过画成时间轴；谁与谁、就哪份合同或哪项工程成立什么关系，画成关系图。
- 庭前三大法宝（V3–V5）· 开庭之前：结构（V3）、时序（V4）、争点（V5）。V4 写出的案件事实底稿供 V3、V5 读取，
同一件事在三张图上是同一个编号。V3 两组都算。
- 课件组合（V6、V7）· 讲课与汇报：V6 只画数字；V7 不另画图，把 V6 的图表和 V1–V5 的图排进课件页。
- 手上已经有图、只想重画规范，或只有一组数据要画，不必经过第一站，直接用 V1 或 V6。
案件看板
The case board
为什么能放心交出去
Why it can be handed in
法律 AI 的难点不在会不会画，而在能不能交。大模型画图容易，问题是三条：改字（把「不予支持」写成「予以支持」）、
不可复现（同一份材料两次不一样）、不可追溯（图上一句话问不出出自哪一页）。诉讼材料对这三条零容忍。
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