Sinagua — el agua de México

Sitio ciudadano de periodismo de datos sobre la falta de agua en México: agua por persona, sequía, presas y acuíferos. El nombre es una parodia de CONAGUA; el proyecto es independiente y no está afiliado a ninguna dependencia de gobierno.

Sitio de periodismo de datos sobre la disponibilidad de agua subterránea en los 653 acuíferos de México.

Desarrollo

npm install
npm run dev

Datos

Todo el pipeline es reproducible y usa solo fuentes oficiales:

npm run data        # descarga (data:fetch) + procesa (data:build)

Paso	Script	Qué hace
data:fetch	scripts/fetch.sh	CONAGUA (disponibilidad 2023, polígonos), DOF (2013–2020) e INEGI municipios 2023 (vía CONABIO) → data/raw/
data:build	scripts/geo_pre.sh	Cruce municipio × acuífero (km²), punto interior de cada acuífero
	scripts/build_data.py	Historia, estatus, % de territorio en déficit por municipio/estado → public/data/*.json, src/data/resumen.json
	scripts/geo_post.sh	Geometrías simplificadas: estados, acuíferos, burbujas y un archivo de municipios por estado (public/data/mun/)

Actualización automática

.github/workflows/actualizar-datos.yml corre lunes y jueves (y a mano desde la pestaña Actions → Run workflow): baja presas (SIH) y sequía (SMN), recalcula, verifica que el sitio compila y, si hubo cambios, hace commit en main. Vercel publica con cada push. Si una descarga falla o trae datos más viejos que los publicados, el flujo se detiene sin escribir nada.

En local: npm run data:presas y npm run data:agua.

Presas

npm run data:sina      # solo una vez: baja el SINA 1991–2025 y lo compacta en data/fuentes/ (ya versionado)
npm run data:presas    # extensión diaria hasta hoy (SIH) + procesamiento
node scripts/fetch_presas.mjs 1991-01-02 2025-04-23 reverso   # opcional: segundo proceso en paralelo
python3 -I scripts/build_presas.py

• Fuentes: API del monitoreo de presas de CONAGUA (SINA, solo responde dentro de un navegador; se detiene el 23 abr 2025) y el histórico diario por presa del SIH (bash scripts/fetch_sih.sh, se actualiza a diario). Ambas dan cifras idénticas en las fechas que se traslapan; el SIH extiende la serie semanal hasta la semana más reciente.
• Limpieza: se descartan almacenamientos imposibles (> NAME + 5%) y picos aislados (> 40 pts de la mediana de ±4 semanas). Presas con > 20% de registros inválidos quedan fuera de los agregados (aviso: true).
• Agregados con panel fijo (presas con ≥ 90% de semanas desde 2000) para que el promedio no cambie por altas/bajas del registro.

Estatus

Presión = volumen concesionado / (recarga − descarga natural comprometida).

Estatus	Regla
Con agua disponible	presión < 60%
Cerca del límite	60% ≤ presión, DMA ≥ 0
En déficit	DMA < 0 y presión < 150%
Déficit severo	DMA < 0 y presión ≥ 150% (o sin recarga aprovechable)

Territorio en déficit

% de la superficie de un municipio o estado que está sobre acuíferos en déficit (déficit + déficit severo).

Navegación

México (coropleta por estado) → Estado (municipios + una burbuja por acuífero) → Municipio (acuíferos bajo él) → Acuífero. La vista vive en el hash y es compartible: #e=guanajuato&m=11020&a=1113.

Diseño

• Modo claro, estilo editorial impreso. Tipografía: Newsreader (titulares) y Schibsted Grotesk (texto).
• Paletas validadas para daltonismo sobre #fbfaf7:
  • Estatus: #2a78d6 → #7f7a70 → #e0703a → #9e2f1c (más oscuro = más grave).
  • Territorio en déficit (secuencial): #ece8df + #e2a47b → #6f2e18.
• Mapa: MapLibre GL + base positron de OpenFreeMap (gratuita, sin API key, etiquetas en español).

Población y proyecciones

• scripts/build_poblacion.py: ubica cada localidad del Censo 2020 (INEGI, ITER) sobre su acuífero (99.9% de la población asignada).
• scripts/build_proyecciones.py: con las 5 actualizaciones del DOF (2013–2023) ajusta una recta (acuíferos en déficit, % de territorio y personas) con intervalo de predicción del 95% → src/data/proyecciones.json. Es un escenario de continuidad, no un pronóstico; la landing lo explica en el botón "?".

Fases

1. Fase 1 (hecha): pipeline de datos, mapa estado → municipio → acuífero, búsqueda por municipio/estado/acuífero, ficha con historia 2013–2023, metodología.
2. Municipios (hecho en la fase 1).
3. Proyecciones: tendencia por acuífero con intervalos de confianza (+ GRACE, CONAPO).
4. Contexto: población afectada, usos del agua (REPDA), mapa base con etiquetas (Protomaps).