vEUDR (bản thử): biết lô nào cần kiểm tra, bỏ qua lô không cần

Phiên bản của Phạm Duy Long · GitHub @pdlong-09 · công bố 27/10/2026
Version published and maintained by Phạm Duy Long. Nhận diện và cách kiểm chứng: SIGNATURE.md

Công cụ giúp doanh nghiệp cà phê sàng lọc danh sách lô của nông hộ theo EUDR. Trang không cấp chứng nhận tuân thủ. Nó chỉ ra lô nào cần kiểm tra, chuẩn bị bằng chứng vệ tinh và lưu kết quả kiểm tra của từng lô.

Các trang

Trang web có nhiều trang, mỗi trang có địa chỉ riêng (dùng được nút quay lại của trình duyệt):

Trang	Địa chỉ	Nội dung
Trang chủ	#/	Giới thiệu cho doanh nghiệp: vấn đề, 4 bước, con số từ nghiên cứu, giới hạn
Bản đồ	#/ban-do	Ảnh nền (bản đồ, vệ tinh mới nhất, vệ tinh theo năm Esri Wayback 2016–2026), lô rừng 2020 của tnr.vnforest.gov.vn, lớp sàng lọc 500 m, ranh giới xã, lô nghiên cứu
Danh sách lô	#/danh-sach	Tải lên, phễu kiểm tra, bảng lô, hồ sơ từng lô
Thực địa	#/thuc-dia	Kế hoạch đi thực địa theo xã, GPX
Báo cáo	#/bao-cao	Tổng hợp theo mức và theo xã, tiến độ, lỗi dữ liệu, xuất CSV / GPX / hồ sơ in
Phương pháp	#/phuong-phap	Cách xếp mức, kiểm chứng với 1000 lô có nhãn, giới hạn
Dữ liệu	#/du-lieu	Nguồn và giấy phép từng lớp dữ liệu

Quy trình trên trang

1. Tải lên danh sách lô. CSV (ma_lo, vi_do, kinh_do, có thể thêm ho_dan, xa, dien_tich_ha; dấu phân cách , hoặc ;, chấp nhận dấu phẩy thập phân) hoặc GeoJSON (điểm hoặc đa giác, kể cả tên thuộc tính của tệp nộp EUDR: ProductionPlace, ProducerName, Area).
   • Trang tự kiểm tra dữ liệu: thiếu tọa độ, vĩ độ và kinh độ bị đảo, trùng mã lô, trùng tọa độ, lô trên 4 ha mà chỉ có điểm, tọa độ ngoài Việt Nam.
   • Mỗi lô được tự gán xã theo ranh giới xã sau sáp nhập.
2. Nhận mức ưu tiên Cao, Trung bình hoặc Thấp cho từng lô (bảng bên dưới). Hàng đợi "Chờ xem ảnh" gồm toàn bộ lô mức Cao, cộng một mẫu ngẫu nhiên 5%, 10% hoặc 20% của lô mức Trung bình và Thấp. Mẫu này chọn theo mã băm của mã lô, nên lần chọn sau cho đúng các lô như lần trước.
3. Xem ảnh tại văn phòng.
   • Nếu lô trùng vị trí một trong 1780 lô nghiên cứu, trang hiện luôn tấm bằng chứng Sentinel-2 và nhãn tham chiếu của lô đó.
   • Nút "Ảnh 01/2021 trên bản đồ" và "Ảnh mới nhất trên bản đồ" đổi ảnh nền ngay tại lô để so trước và sau mốc EUDR. Có thêm liên kết Esri Wayback, Copernicus Browser và Google Earth.
   • Hồ sơ lô hiện lô rừng 2020 tại vị trí lô (tiểu khu, khoảnh, lô, loại đất loại rừng, nguồn gốc, quy hoạch, chủ rừng, loài cây) theo bản đồ diễn biến rừng 2020 của tnr.vnforest.gov.vn, kèm ý nghĩa với EUDR. Thông tin lô rừng được lưu cùng kết quả kiểm tra.
   • Người kiểm tra ghi kết quả: Xem ảnh: ổn, Cần thực địa, Thực địa: ổn, hoặc Có vấn đề, kèm ghi chú. Trang lưu lịch sử từng lần ghi.
4. Kế hoạch thực địa. Các lô "Cần thực địa" được gom theo xã. Trong mỗi xã, lô được sắp theo thứ tự đi gần nhất và vẽ đường đi trên bản đồ. Có thể xuất GPX cho điện thoại hoặc CSV.
5. Xuất kết quả. CSV toàn bộ danh sách gồm mức ưu tiên, lý do, kết quả kiểm tra, cảnh báo dữ liệu và chỉ số từng bản đồ. Hồ sơ in (PDF) cho từng lô đã kiểm tra.

Danh sách và kết quả kiểm tra chỉ lưu trong trình duyệt (localStorage), không gửi lên máy chủ nào. Muốn lưu lâu dài thì xuất tệp.

Mức ưu tiên

Tính trên lưới mẫu 500 m. Với lô đa giác, dùng mọi điểm lưới nằm trong lô. Với lô điểm hoặc lô nhỏ, dùng điểm lưới gần nhất.

Mức	Điều kiện
Cao	Có mất tán cây sau 2020 (Hansen 2021–2025 hoặc JRC TMF), ở nơi ít nhất một bản đồ gọi là rừng năm 2020: GFC2020 V4, JRC TMF, Hansen, ESA WorldCover, hoặc bản đồ diễn biến rừng 2020 (tnr.vnforest.gov.vn)
Trung bình	Không có mất tán, nhưng các bản đồ không thống nhất về rừng năm 2020, hoặc GFC2020 V1 khác V4, hoặc mọi bản đồ đều gọi là rừng (lô cà phê ở đó là bất thường)
Thấp	Không bản đồ nào, kể cả bản đồ quốc gia, gọi là rừng năm 2020, và không có mất tán

So với 1000 lô nghiên cứu có nhãn tham chiếu: cả 110 lô không tuân thủ đều ở mức Cao, không lô nào trong 177 lô mức Trung bình hoặc Thấp. Nhưng 46% lô mức Cao vẫn tuân thủ, nên mức Cao nghĩa là "cần xem", không phải "vi phạm". Mẫu nghiên cứu được chọn có chủ đích, nên các tỷ lệ này không đại diện cho diện tích. Đây cũng là lý do vẫn phải kiểm tra ngẫu nhiên các mức thấp hơn.

Chạy trên máy

.venv/Scripts/python webapp/build_data.py --sheets       # public/data (~6 MB) và public/sheets (~154 MB)
PYTHONUTF8=1 .venv/Scripts/python webapp/build_lots.py   # public/data/lots/{z}/{x}/{y}.pbf: 892.942 lô rừng 2020, vài phút
python webapp/serve.py                                    # http://127.0.0.1:8765
node webapp/test_ui.mjs [thư mục ảnh chụp]                # kiểm tra tự động bằng Edge headless

Tệp trong public/data	Nội dung
grid.png	Lưới 500 m (218.401 điểm), mã hóa thành bit: GFC2020 V1–V4, TMF, Hansen, WorldCover, năm mất tán, tỉnh, loại lô rừng 2020 của bản đồ quốc gia (xem đầu build_data.py)
lots/{z}/{x}/{y}.pbf	Lô rừng 2020 của 5 tỉnh (tnr.vnforest.gov.vn) dạng vector tile không nén, mức phóng 11–13 (phóng to hơn thì dùng lại tile mức 13): tiểu khu, khoảnh, lô, diện tích, loại đất loại rừng, nguồn gốc, quy hoạch, mục đích sử dụng, chủ rừng, loài cây, năm trồng, địa giới cũ
items.geojson	1780 lô nghiên cứu: ranh giới, chỉ số bản đồ, NDVI, nhãn tham chiếu (ghi nguồn người hay mô hình), xác suất của mô hình chuỗi thời gian
communes.geojson	264 xã sau sáp nhập 07/2025 phủ vùng 5 tỉnh (sapnhap.bando.com.vn, qua vietnamese-provinces-database, MIT), đã đơn giản hóa
danh_sach_lo_mau.csv	Danh sách mẫu: 580 lô cà phê 1 ha của nghiên cứu, cộng 4 dòng lỗi cố ý để thử phần kiểm tra dữ liệu
meta.json	Thống kê theo tỉnh, bảng mức ưu tiên so với nhãn tham chiếu

This is the beginning of the README. Read the rest at the original. Read the full README ↗