AI Decision System
Replayable, offline-verifiable records for AI-assisted go/no-go decisions: experiment promotions, typed model answers and human-approved actions.
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一个能和你一起干活的本地 AI coworker。 你给目标,Neo 编排 AI 去执行、验证、整理,最后交给你一份能直接用的产物——网页、设计稿、演示稿、视频、数据分析、文档——而不是只回你一段文字。 仓库代号 code-agent(历史名,沿用至今);产品名为 Agent Neo。 把它当成一个坐在你旁边、你能随时叫停和纠偏的 AI 同事。比如: • 🎨 "帮我把这张海报的背景换掉,再出三个配色版本" → 在无限画布上文生图、圈选局部重绘、A/B 对比,直接导出。 • 📊 "分析这份销售数据,做成一页能汇报的看板" → 读数据、跑分析、生成可交互 Dashboard,并自动校验数字对不对。 • 🌐 "调研这三个竞品,整理成一份对比文档" → 联网检索、抓取网页、交叉核实,产出带引用的结构化文档。 • 🖥️ "每天早上九点把昨天的行业新闻汇总发给我" → 定时任务后台跑,到点把整理好的结果推给你。 • 🕹️ "登录这个后台,把这批订单状态改成已发货" → 它能真的操作浏览器和你的电脑——打开网页、点击、填表、跨软件把活干完。 • 🎮 "做一个能玩的贪吃蛇小游戏" → 生成代码、真机运行、发现 bug 自己修,直到能跑通。 不是给你一堆待办清单让你自己做,而是它把活干完、验证过,再交付。README 전문 보기 ↗
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一个能和你一起干活的本地 AI coworker。 你给目标,Neo 编排 AI 去执行、验证、整理,最后交给你一份能直接用的产物——网页、设计稿、演示稿、视频、数据分析、文档——而不是只回你一段文字。 仓库代号 code-agent(历史名,沿用至今);产品名为 Agent Neo。 把它当成一个坐在你旁边、你能随时叫停和纠偏的 AI 同事。比如: • 🎨 "帮我把这张海报的背景换掉,再出三个配色版本" → 在无限画布上文生图、圈选局部重绘、A/B 对比,直接导出。 • 📊 "分析这份销售数据,做成一页能汇报的看板" → 读数据、跑分析、生成可交互 Dashboard,并自动校验数字对不对。 • 🌐 "调研这三个竞品,整理成一份对比文档" → 联网检索、抓取网页、交叉核实,产出带引用的结构化文档。 • 🖥️ "每天早上九点把昨天的行业新闻汇总发给我" → 定时任务后台跑,到点把整理好的结果推给你。 • 🕹️ "登录这个后台,把这批订单状态改成已发货" → 它能真的操作浏览器和你的电脑——打开网页、点击、填表、跨软件把活干完。 • 🎮 "做一个能玩的贪吃蛇小游戏" → 生成代码、真机运行、发现 bug 自己修,直到能跑通。 不是给你一堆待办清单让你自己做,而是它把活干完、验证过,再交付。README 전문 보기 ↗