Agroporc

Agrégateur de menus du midi pour les restaurants d'entreprise. Scrape les menus, les évalue avec des agents IA, génère des commentaires de personnages fictifs, et affiche le tout sur un site web.

Site live : agroporc.vercel.app

Comment ça marche

Scrapers Python → Agent diététicien (Claude) → Agent commentateur → POST /api/update → Vercel Postgres → Next.js SSR

1. Scraping : Trois scrapers récupèrent les menus quotidiens (Playwright pour Le Bistrot Trèfle, HTTP pour La Pause Gourmande et Le Truck Muche)
2. Évaluation : Un agent Claude note chaque plat de 1 à 10 dans deux modes — Sportif (santé) et Goulaf (gourmandise)
3. Commentaires : Des personnages fictifs (définis en JSON dans personnages/) réagissent aux menus selon leur personnalité
4. Publication : Les résultats sont envoyés à l'API Vercel et stockés en JSONB
5. Affichage : Le frontend Next.js affiche les menus de la semaine avec onglets par jour, bascule sportif/goulaf, et section commentaires

Stack technique

Composant	Technos
Frontend	Next.js 15, React 19, Tailwind CSS v4, shadcn/ui
Backend API	Next.js API Routes (Vercel)
Base de données	Vercel Postgres (table unique pdj_entries, colonne JSONB)
Pipeline Python	Playwright, Anthropic SDK (Claude), requests
Déploiement	Vercel (frontend), Docker (pipeline cron)

Structure du projet

├── app/                    # Pages et API Next.js
│   ├── page.tsx            # Page principale (menus de la semaine)
│   ├── api/                # Routes API (update, commentaire, pdj, etc.)
│   ├── ia/                 # Page profils IA
│   └── idees/              # Page boîte à idées
├── lib/                    # Utilitaires (DB, personnages, formatage)
├── components/ui/          # Composants shadcn/ui
├── public/                 # Assets statiques (avatars, favicon)
└── plats-du-jour/          # Pipeline Python
    ├── scrapers/           # Un module par restaurant
    ├── agent/              # Agents IA (diététicien, commentateur, repair)
    ├── personnages/        # Profils JSON des personnages fictifs
    ├── main.py             # Point d'entrée CLI
    ├── publish.py          # Publication vers l'API Vercel
    └── Dockerfile          # Image Docker pour le cron

Installation

Frontend (Next.js)

npm install
cp .env.example .env.local
# Remplir les variables Vercel Postgres + API_SECRET_TOKEN
npm run db:migrate
npm run dev

Pipeline Python

cd plats-du-jour
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
playwright install chromium
cp .env.example .env
# Remplir les variables (token Anthropic, Giphy, credentials Facebook, etc.)

Utilisation

Pipeline

cd plats-du-jour
source .venv/bin/activate

python main.py semaine              # Pipeline complet du lundi : scrape toute la semaine + commentaires
python main.py jour                 # Pipeline quotidien : scrape le menu du jour
python main.py commentaires <nom>   # Générer les commentaires d'un personnage
python main.py sync-feedback        # Synchroniser le feedback humain dans les profils

Docker (cron automatique)

cd plats-du-jour
docker compose up -d
# Lundi 9h30 : pipeline semaine
# Mardi-vendredi 9h30 : pipeline jour

Variables d'environnement

Frontend (.env.local)

Variable	Description
POSTGRES_URL	URL de connexion Vercel Postgres
API_SECRET_TOKEN	Token Bearer pour protéger /api/update

Pipeline Python (plats-du-jour/.env)

Variable	Description
ANTHROPIC_API_KEY	Clé API Claude (ou OAuth via Keychain)
VERCEL_API_URL	URL du site Vercel
API_SECRET_TOKEN	Même token que le frontend
GIPHY_API_KEY	Clé API Giphy pour les GIFs dans les commentaires
FACEBOOK_EMAIL / FACEBOOK_PASSWORD	Credentials pour scraper Le Truck Muche

Licence

MIT