AI Decision System
Replayable, offline-verifiable records for AI-assisted go/no-go decisions: experiment promotions, typed model answers and human-approved actions.
Claude가 스킬을 검토하고 도구를 속일 수 없으며, Ajantik은 실행 시 의도적으로 하나의 도구만 실패하게 합니다
Claude can review your skill. It cannot make your tools lie. Ajantik runs your skill with one tool failing on purpose per run, against a twin, or against the real system with the submit button locked.
개발 도구Python · CSSGitHub @Ajantik온라인운영자 미확인
써 보셨어요? 한 번만 눌러 주세요. 로그인은 필요 없어요.
아직 감지된 업데이트가 없습니다. GitHub 릴리스가 나오면 여기에 보입니다.
개인 계정의 공개 저장소 소유자는 GitHub로 로그인해 운영자를 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다. 관리자 승인은 필요하지 않습니다.
로그인한 뒤 확인 파일을 만들어 이 저장소의 기본 브랜치에 30분 안에 커밋해 주세요. 다른 브랜치나 포크의 파일은 인정하지 않습니다. 파일을 올린 뒤 아래에서 확인하면 관리자 승인 없이 관리할 수 있습니다. 자격을 유지하려면 파일을 남겨 두세요.
로그인이 필요하면 로그인 화면으로 이동합니다. 로그인 후 이곳으로 돌아와 원하는 확인 버튼을 다시 눌러 주세요.
프로젝트 폴더에서 /nomorevibe verify를 실행하면 소유권을 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다.
1분 만에 확인하기A crash test for AI agents: what does your agent tell you when its tools lie or fail?
저장소 README에서 가져옴
README 전체를 불러오는 중입니다. 아래는 저장된 발췌입니다.
A crash test for AI agents: what does your agent tell you when its tools lie or fail?
Ajantik puts an agent in front of a tool layer that misbehaves on purpose: a save that
reports success and stores nothing, a reply cut off mid-JSON, a record that arrives empty,
a 503. It records every call together with the real state of the world after it, then
judges two things separately:README 전문 보기 ↗지금 README 전체를 불러올 수 없습니다. 원문 링크에서 읽을 수 있습니다. 아래는 저장된 발췌입니다.
A crash test for AI agents: what does your agent tell you when its tools lie or fail?
Ajantik puts an agent in front of a tool layer that misbehaves on purpose: a save that
reports success and stores nothing, a reply cut off mid-JSON, a record that arrives empty,
a 503. It records every call together with the real state of the world after it, then
judges two things separately:README 전문 보기 ↗