All in TEXAS － 初心者モード付きテキサスホールデム
ブラウザだけで遊べる軽量なノーリミット・テキサスホールデム。
初心者モードを ON にすると、自分の手番ごとに勝率・アウツ・ポットオッズと
「おすすめのアクション」を理由つきで表示し、遊びながら戦略を学べます。
- インストール不要・オフライン動作・外部送信なし
- スマホ縦持ち（幅 430px）を基準にした 1 画面レイアウト
- 自分 + CPU 1〜5 人のシット＆ゴー。CPU は猫街三部作の 6 人（ナオ・フミ・マキ・チカ・タコ大王・イカ女王）からランダム。
ひとりずつ打ち筋が違い、ポットを取ると顔アイコンとひとことで喜び、あなたに取られるとくやしがる
遊び方
ローカルでは app/index.html を開くだけ。
| ボタン | 内容 |
|---|
| 初心者 | 勝率・アウツ・必要勝率・推奨アクションを表示（おすすめのボタンに金枠） |
| 透視 | CPU の手札を表向きにする（答え合わせ用） |
| 速度 | CPU の思考時間 |
| 相手 | CPU の人数（1〜5） |
| 新規 | 顔ぶれを選んで最初から。あなたのキャラ（名なしも可）と対戦相手を 6 人から選ぶ。選ばなかった席はおまかせ。選んだ顔ぶれはブラウザに保存 |
| ハンド表 | 169 種のスターティングハンドを強さで色分けした表 |
初心者モードの計算
- 勝率: 残っている相手が「これまでの行動から推定されるレンジ」を持つと仮定し、
残りのカードをランダムに配って最後まで戦わせるモンテカルロ法（1,500 試行）。
レイズした人は上位 20%、レイズにコールした人は上位 30%、リンプした人は上位 55%、
ポストフロップでベットした人はさらに 0.7 倍、と絞っていきます。
- スターティングハンドの順位:
tools/make_preflop.js で 169 種それぞれの
ランダム相手に対する勝率（ヘッズアップ／4 人打ち）を 4 万試行で求め、app/js/preflop.js に埋め込み。
- アウツ: 次の 1 枚で役のカテゴリが上がる札。ボードだけで役が上がる札（全員共通）は除く。
- 必要勝率（ポットオッズ）: コール額 ÷（ポット + コール額）。
- 推奨アクション: プリフロップはポジション別の参加基準（上位 12〜28%）、
ポストフロップは「勝率 vs 必要勝率」と役の強さで、ベット／コール／チェック／フォールドを決めます。
アイコン（assets/icon.png）は make_icon.py で生成。夕焼けの砂漠にサボテン、手前に A♠A♥（ポケットエース）。
開発
app/
index.html 画面
css/style.css
js/cards.js カード表現と 5〜7 枚の役判定
js/preflop.js 169 種の勝率表（生成物）
js/equity.js モンテカルロ勝率・アウツ
js/coach.js 初心者モードの解説と推奨
js/ai.js CPU の打ち方（6 人の打ち筋とひとこと）
js/faces.js 登場人物の顔アイコン（tools/make_faces.py が生成）
js/game.js ゲーム進行（ブラインド・サイドポット・ショーダウン）
js/ui.js 描画と操作
build.js standalone.html を生成
tests/run.js 自動テスト
tools/make_preflop.js 勝率表の生成
cd app
node tests/run.js # 役判定（5 枚全通りの分布）・勝率・サイドポット・CPU 同士の対局
node build.js # standalone.html を再生成
node ../tools/make_preflop.js # 勝率表を作り直す（約 15 秒）
対戦相手
| 打ち筋 | 堅さ | 攻め | ブラフ | 参加率 | レイズ率 | 参加時レイズ | SD勝率 |
|---|
| ナオ | 標準 | 0.6 | 0.55 | 0.15 | 30% | 17% | 55% | 54% |
| フミ | ゆるい | 0.15 | 0.3 | 0.1 | 43% | 19% | 44% | 50% |
| マキ | 攻撃 | 0.5 | 0.9 | 0.3 | 31% | 20% | 66% | 51% |
| チカ | 目利き | 0.8 | 0.95 | 0.08 | 22% | 16% | 74% | 53% |
| タコ大王 | 気まぐれ | 0.4 | 0.6 | 0.25 | 33% | 20% | 61% | 52% |
| イカ女王 | 堅実 | 0.9 | 0.35 | 0.05 | 19% | 10% | 50% | 61% |
6 人を同じ卓に着かせて約 1,300〜1,600 ハンドずつ回した実測値です（node tests/characters.js）。
参加率＝プリフロップで自分からチップを入れた割合、参加時レイズ＝参加した手のうちレイズした割合、SD勝率＝ショーダウンに残ったときの勝率。
ひとことは js/ai.js の talk にあります。
登場人物の顔は、同じ作者の「街と、その白い壁」の立ち絵を tools/make_faces.py で切り抜いたものです。
ライセンス
MIT
