Candeia Tec — Hub
Painel de gestão dos produtos, marcas, contatos, domínios, infoprodutos, sites e empresas.
Página inicial: Portfólio. Dados salvos no Firestore (hubs/{uid}.portfolio).
| Página | O que mostra |
|---|
| Produtos | Cards por marca com saúde (crítico/atenção/em dia), alertas, checklist de domínio, contatos e próxima ação. Clique abre o painel de edição. |
| Infoprodutos | Produtos do Kiwify por marca, preço, checkout e landing (editável). |
| Sites | Correções de cada site com prioridade e arquivo a alterar. |
| Empresas | Estrutura CNPJ 1 (serviços) / CNPJ 2 (produtos digitais) e plano de migração. |
Arquivos: assets/portfolio-data.js (dados iniciais, usados só se o Firestore ainda não tiver portfólio), assets/portfolio.js, assets/theme.css.
📊 Candeia Tec — Métricas Windsor.ai
Módulo de coleta e visualização de métricas de redes sociais via Windsor.ai.
Site (candeiatec.com.br)
| Caminho | O que é |
|---|
/ (index.html) | Página institucional da Candeia Tec, com os aplicativos e o contato |
/privacidade/ | Política de privacidade (LGPD), usada também nas lojas de apps |
/termos/ | Termos de uso |
/hub/ | Hub interno (login Google) — botão Entrar no topo do site |
Estrutura
corujalabs-hub/
├── metrics/
│ ├── fetch_metrics.py ← script de coleta
│ └── requirements.txt
├── dashboard/
│ └── index.html ← dashboard local (abre no browser)
├── data/ ← JSONs gerados (gitignore sensível)
│ └── tamara_metrics.json
└── .github/
└── workflows/
└── fetch_metrics.yml ← roda todo dia às 06h BRT
Setup
1. Variável de ambiente — WINDSOR_API_KEY
No Railway (ou .env local):
WINDSOR_API_KEY=sua_chave_aqui
Encontre sua chave em: Windsor.ai → Settings → API Key
2. No GitHub Actions
Em Settings → Secrets and variables → Actions, adicione:
| Nome | Valor |
|---|
WINDSOR_API_KEY | sua chave Windsor |
3. Rodar localmente
cd corujalabs-hub
pip install -r metrics/requirements.txt
# Tâmara — últimos 30 dias
python metrics/fetch_metrics.py --persona tamara --days 30
# Últimos 7 dias
python metrics/fetch_metrics.py --persona tamara --days 7
O JSON é salvo em data/tamara_metrics.json.
4. Visualizar o dashboard
Abra dashboard/index.html diretamente no browser (ou sirva com Live Server no VS Code).
Personas configuradas
| Chave | Persona | Plataforma | Account ID |
|---|
tamara | Tâmara Cavalcante | Instagram | 17841410001362576 |
Para adicionar novas personas, edite o dicionário PERSONAS em metrics/fetch_metrics.py e adicione a opção no <select> do dashboard/index.html.
Métricas coletadas
Nível de conta (diário):
followers_count, follower_count_1d, reach_1d, accounts_engaged, likes, comments, saves, shares, total_interactions, views, profile_views_1d
Nível de post (por mídia):
timestamp, media_type, media_product_type, media_caption, media_reach, media_views, media_engagement, media_saved, media_shares, media_comments_count, media_like_count, media_permalink
Automação (GitHub Actions)
O workflow .github/workflows/fetch_metrics.yml:
- Roda automaticamente todo dia às 06:00 BRT
- Faz commit do JSON atualizado se houver mudança
- Pode ser disparado manualmente em Actions → Fetch Windsor Metrics → Run workflow
