DeepSeek Harness Remote
DeepSeek Harness Remote: DeepSeek Harness 실행 PC와 모바일·PC를 안전하게 연결해 어디서나 작업 이어받기
아직 감지된 업데이트가 없습니다. GitHub 릴리스가 나오면 여기에 보입니다.
개인 계정의 공개 저장소 소유자는 GitHub로 로그인해 운영자를 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다. 관리자 승인은 필요하지 않습니다.
로그인한 뒤 확인 파일을 만들어 이 저장소의 기본 브랜치에 30분 안에 커밋해 주세요. 다른 브랜치나 포크의 파일은 인정하지 않습니다. 파일을 올린 뒤 아래에서 확인하면 관리자 승인 없이 관리할 수 있습니다. 자격을 유지하려면 파일을 남겨 두세요.
로그인이 필요하면 로그인 화면으로 이동합니다. 로그인 후 이곳으로 돌아와 원하는 확인 버튼을 다시 눌러 주세요.
프로젝트 폴더에서 /nomorevibe verify를 실행하면 소유권을 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다.
1분 만에 확인하기AI-powered career command center: application pipeline, skills vault, network CRM and interview prep (Next.js, Supabase, Gemini)
저장소 README에서 가져옴
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README 전문 보기 ↗A command center for a job search: track applications, keep a reusable profile, manage your network, and prepare for interviews with an AI assistant on top of your own data.
| Module | Purpose |
|---|---|
| Apply Hub | Application pipeline as Kanban stages, with job-description intelligence |
| Bio-Vault | Acquired skills with supporting evidence and a growth roadmap, with skill matching against job descriptions |
| Network CRM | Contacts and referrals, with AI-assisted profile parsing |
| Interview Guide | Generates interview answers from your own profile, with answer-length control and keyword highlights |
| Orchestrator | An AI assistant that plans and executes actions across the modules from a chat prompt |
| Ops Watch | Admin area with its own login and connection logs |
Each user's workspace is private to their account through Supabase Row Level Security.
@google/generative-ai, with a planner/executor orchestrator (src/lib/ai)src/lib/ai holds the orchestrator: a prompt and JSON schema for the plan, a normalizer that repairs model output, and an executor that runs the plan against the database.parse-model-json) because LLMs return malformed JSON more often than expected.supabase/. npm run db:provision bundles and applies them.NEXT_PUBLIC_* variables are exposed.git clone https://github.com/alisfand99/CareerHub.git
cd CareerHub
npm install
cp .env.example .env.local # then fill in your own Supabase and Gemini keys
npm run dev # http://localhost:3005
Optional: npm run db:provision creates the tables in your Supabase project, and supabase/seed_dummy.sql loads sample data.
Working prototype built for personal use. Not yet deployed as a public service.