Codync
무료 오픈소스 1:1 대안, Grok Bot과 Muse 대신
아직 감지된 업데이트가 없습니다. GitHub 릴리스가 나오면 여기에 보입니다.
개인 계정의 공개 저장소 소유자는 GitHub로 로그인해 운영자를 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다. 관리자 승인은 필요하지 않습니다.
로그인한 뒤 확인 파일을 만들어 이 저장소의 기본 브랜치에 30분 안에 커밋해 주세요. 다른 브랜치나 포크의 파일은 인정하지 않습니다. 파일을 올린 뒤 아래에서 확인하면 관리자 승인 없이 관리할 수 있습니다. 자격을 유지하려면 파일을 남겨 두세요.
로그인이 필요하면 로그인 화면으로 이동합니다. 로그인 후 이곳으로 돌아와 원하는 확인 버튼을 다시 눌러 주세요.
프로젝트 폴더에서 /nomorevibe verify를 실행하면 소유권을 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다.
1분 만에 확인하기companion sdk for the castform training platform
저장소 README에서 가져옴
README 전체를 불러오는 중입니다.
README 전문 보기 ↗benchmax is a python sdk for defining and training reinforcement-learning environments: tools, rewards and datasets as code.
extend BaseEnv for a simple model-and-tool loop, or use HarborEnv to train with arbitrary harnesses and sandboxes through harbor.
the castform package adds dataset generation helpers, environment validation, and launching training jobs.
python 3.12 is required.
uv tool install -U castform
# or
pip install -U castform
this will install both castform and benchmax
check that the cli is available:
castform --version
castform setup
this signs you in and creates a starter environment.
working examples live under examples/
see the benchmax guide and the castform guide.