WallpaperMachine
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사람이 확인하고 AI로 조사한 NYC 노트북 작업 카페, 도서관, 공공장소 지도입니다
A hand-checked, AI-researched map of laptop-friendly cafes, libraries and free public spaces in NYC, with honest data and a way to find people working nearby today.
라이프스타일GitHub @lexioceanjoy온라인운영자 미확인
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README 전문 보기 ↗The best places in NYC to work, and to work together. A bilingual (EN / 中文) map of laptop-friendly cafes, libraries, public atriums and hotel lobbies, with honest, sourced data and a social layer ("I'm here today", hosted cowork sessions).
BUILD_LOG.md, DECISIONS.md and the About page.pnpm install
cp .env.example .env.local # fill in; see docs/SETUP-M0.md
pnpm dev # http://localhost:3000
pnpm lint && pnpm typecheck && pnpm test && pnpm validate && pnpm build # quality gate
pnpm e2e
src/data/spots.json: curated spots (our own research; zod schema in src/lib/schema.ts)data/candidates.csv, data/excluded.csv, data/batches/*: research trailplace_geo, ≤ 30 days). See SPEC §5.4.pnpm data:resolve / pnpm data:fetch: Places API (prints a cost estimate first; capped at 1,000 calls per run)pnpm data:report: coverage reportpnpm data:osm: import OpenStreetMap tags (opening_hours, internet_access, power_supply) for unknown detailssrc/data/spots.json, src/data/address-geo.json and the research trail in data/) is under the Open Database License (ODbL) 1.0, with individual contents under the DbCL. If you publicly use an adapted version of the database, share it under the ODbL too (share-alike).googlePlaceId values are Google's identifiers and are not covered by our ODbL grant (see LICENSE-DATA).See SPEC.md for the full product spec.