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개인 계정의 공개 저장소 소유자는 GitHub로 로그인해 운영자를 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다. 관리자 승인은 필요하지 않습니다.
로그인한 뒤 확인 파일을 만들어 이 저장소의 기본 브랜치에 30분 안에 커밋해 주세요. 다른 브랜치나 포크의 파일은 인정하지 않습니다. 파일을 올린 뒤 아래에서 확인하면 관리자 승인 없이 관리할 수 있습니다. 자격을 유지하려면 파일을 남겨 두세요.
로그인이 필요하면 로그인 화면으로 이동합니다. 로그인 후 이곳으로 돌아와 원하는 확인 버튼을 다시 눌러 주세요.
프로젝트 폴더에서 /nomorevibe verify를 실행하면 소유권을 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다.
1분 만에 확인하기OpenCV-based computational string art: photo -> optimized pin sequence
저장소 README에서 가져옴
README 전체를 불러오는 중입니다. 아래는 저장된 발췌입니다.
Turn a photo into string art: one continuous thread wound between pins on a frame, or one
thread per colour. An OpenCV pipeline crops to the face, weights important features, picks every
line with a physically modelled self-stopping solver, refines the path, and outputs a simulated
render, a thread-by-thread animation and a build kit for a real piece.
• Documentation: https://prem-dharshan.github.io/string-art/ (user guide, report,
build guide, milestone log). The sources are in docs/.
• Try it online: https://cv-string-art.streamlit.app/ (the Streamlit app,
app/streamlit_app.py).README 전문 보기 ↗Turn a photo into string art: one continuous thread wound between pins on a frame, or one thread per colour. An OpenCV pipeline crops to the face, weights important features, picks every line with a physically modelled self-stopping solver, refines the path, and outputs a simulated render, a thread-by-thread animation and a build kit for a real piece.
docs/.app/streamlit_app.py).uv sync --extra demo # Python 3.12 + all dependencies (needs uv)
uv run stringart fetch-models # face models (0.2 MB + 56 MB)
uv run stringart run sample:woman_smiling # -> outputs/woman_smiling_greedy/render.png
uv run stringart viz outputs/woman_smiling_greedy
uv run --extra demo stringart demo # web demo at http://127.0.0.1:7860
Every command and argument is explained in the
user guide (source:
docs/guide.md).
uv run --extra web --extra demo pytest -q # 88 tests
uv run python tools/ruff.py check # lint
uv run --group docs mkdocs serve # docs site locally at http://127.0.0.1:8000
20XW97 project · Ajay H (22PW01) · Prem Dharshan D (22PW29) · photo credits: docs/credits.md