CzystyPrompt
Ukryj dane osobowe, zanim wkleisz tekst do AI. Potem przywróć je w odpowiedzi — w poprawnej odmianie.
Jeden plik HTML. Działa w przeglądarce, bez instalacji i bez internetu. Open source (MIT).
czystyprompt.nocodework.io
Po co
Chcesz, żeby ChatGPT, Claude albo Copilot pomógł ci z notatką z rozmowy okresowej, opinią o pracowniku czy mailem do kandydata. Ale w tekście są nazwiska, PESEL-e i telefony. CzystyPrompt podmienia je na zmyślone dane, ty wysyłasz do AI wersję bez danych osobowych, a odpowiedź wklejasz z powrotem — CzystyPrompt wstawia prawdziwe nazwiska tam, gdzie AI użyło zmyślonych.
Czym różni się od innych anonimizatorów:
- Odmiana przez przypadki. Polskie nazwiska się odmieniają. Jeśli AI napisze „porozmawiaj z Adamem Lewandowskim”, CzystyPrompt wstawi „porozmawiaj z Janem Kowalskim”, a nie „z Jan Kowalski”.
- Lista „Twoi ludzie”. Wklejasz listę osób (np. z kadr) i te osoby są ukrywane zawsze: w każdej odmianie, w zdrobnieniach (Katarzyna, Kasia, Kasi, z Kasią), z samym nazwiskiem albo inicjałem.
- Naturalne pseudonimy. Zamiast
[OSOBA-1] AI dostaje zmyślone imię i nazwisko tej samej płci i podobnego wzoru odmiany, więc pisze naturalnie i nie gubi kontekstu. Znaczniki [OSOBA-1] też są do wyboru.
- Tabele z Excela. Wklejasz tabelę (np. eksport z kadr) i klikasz, które kolumny ukryć — imię, nazwisko, wiek, wynagrodzenie zamieniają się na znaczniki
[WIEK-1], [WYNAGRODZENIE-2], a dział czy stanowisko zostają, żeby AI mogło coś z nimi zrobić. Kolumny z danymi osobowymi są zaznaczone z góry.
- Ręczne poprawki. Zaznacz słowo, które automat przepuścił, i kliknij „Ukryj”. Kliknij podświetlenie, które jest zbędne (dział „Orlik” wzięty za nazwisko), i wybierz „Nie ukrywaj”.
- Zero sieci. Strona ma wpisaną blokadę (Content Security Policy), która nie pozwala jej niczego wysłać ani pobrać. Otwórz kartę Sieć w narzędziach przeglądarki i sprawdź.
Jak używać
- Wejdź na czystyprompt.nocodework.io albo otwórz
index.html z dysku (link „Pobierz na dysk” na dole strony) — działa też bez internetu.
- Opcjonalnie wklej listę osób i słowa do ukrycia (np.
Transbud = Firma).
- Wklej tekst albo tabelę w kroku 1, popraw ręcznie, jeśli trzeba (zaznacz → „Ukryj”, kliknij podświetlenie → „Nie ukrywaj”), i kliknij Kopiuj do AI (albo
Ctrl/⌘ + Enter).
- Odpowiedź AI wklej w kroku 2 i skopiuj wersję z prawdziwymi danymi.
Słownik podmian żyje w karcie przeglądarki. Jeśli odpowiedź z AI przyjdzie później, zapisz sesję do pliku i wczytaj ją, gdy będzie potrzebna. Ten plik zawiera prawdziwe dane, więc trzymaj go u siebie.
Co rozpoznaje
| Rodzaj | Jak |
|---|
| Osoby z twojej listy | wszystkie formy odmiany, zdrobnienia, samo nazwisko, inicjał, nazwiska dwuczłonowe |
| Inne imiona i nazwiska | ok. 1,6 tys. imion i 35 tys. nazwisk z rejestru PESEL (ok. 87% populacji), tytuły („pan”, „dr”), typowe końcówki (-ski, -wicz, -czyk) |
| PESEL, NIP, REGON, numer konta, karta, dowód osobisty | wzorzec + suma kontrolna (przypadkowe liczby nie są brane za PESEL) |
| Wiek | „34-letni”, „35-latka”, „wiek: 52”, „Kowalski, lat 45”, „ma 29 lat” (staż w rodzaju „12 lat w firmie” zostaje) |
| Kolumny tabeli | wklejonej z Excela / Arkuszy Google albo CSV ze średnikiem — wybierasz, które kolumny ukryć |
| E-mail, telefon, adres, kod pocztowy, data urodzenia, linki do profili | wzorce |
| Kwoty, wszystkie daty | do włączenia w ustawieniach |
| Dane o zdrowiu, wyznaniu, związkach zawodowych, karalności | tylko ostrzeżenie — to treść, nie identyfikator; decyzja należy do ciebie |
Jak dobrze działa
Pomiar na syntetycznych zdaniach (node scripts/bench.mjs 5000), imiona i nazwiska losowane z rejestru PESEL, wszystkie przypadki:
| Miara | Wynik |
|---|
| Ukryte osoby | 99,9% |
| Ukryj → przywróć daje dokładnie oryginał | 99,9% |
| AI użyło pseudonimu w innym przypadku → poprawna forma prawdziwego nazwiska | 99,6% |
| Fałszywe trafienia na tekście bez osób (miasta, instytucje, „Piątek”, „Wilk”) | 0 na 151 słów |
Gdzie są luki. Rzadkie nazwisko (spoza słownika) użyte samo, bez imienia i bez „pan/pani”, wykrywamy w ok. 37% przypadków. Z imieniem albo tytułem — w 100%. Dlatego dla swoich pracowników wklej listę: wtedy wykrycie nie zależy od słownika. Inne ograniczenia:
- nie rozpoznajemy danych w obrazach i skanach,
- ksywki spoza listy zdrobnień („Kowal”, „Szefowa”) i opisy pozwalające zgadnąć osobę („jedyna kobieta w dziale IT”) zostają w tekście,
- przy formach dwuznacznych („Alfredzie” = Alfred albo Alfreda) płeć może zostać odgadnięta źle — przywrócenie jest wtedy poprawne w mianowniku, ale może się pomylić w innym przypadku.
Zawsze przeczytaj wynik przed wysłaniem.
RODO w jednym akapicie
Pseudonimizacja to nie anonimizacja. Dopóki istnieje słownik (a CzystyPrompt go trzyma, żeby przywrócić dane), tekst po podmianie nadal jest daną osobową w rozumieniu RODO. CzystyPrompt zmniejsza ryzyko — dostawca AI nie dostaje nazwisk i numerów — ale nie zdejmuje obowiązków: podstawy przetwarzania, umowy powierzenia z dostawcą, zasad firmy. Danych o zdrowiu i innych danych szczególnych kategorii najlepiej w ogóle nie wysyłać.
Zgłoś błąd
CzystyPrompt coś przepuścił, ukrył niepotrzebnie albo źle odmienił nazwisko? Napisz na [email protected] (link „Zgłoś błąd mailem” na dole strony otwiera gotowy szablon).
Nie wysyłaj prawdziwych danych. Przepisz przykład ze zmyślonymi imionami i nazwiskami — błąd zwykle da się odtworzyć na podobnym zdaniu. Jeśli znasz GitHuba, możesz też założyć issue.
여기까지가 README 앞부분입니다. 나머지는 원문에서 읽을 수 있습니다. README 전문 보기 ↗
