AI Decision System
Replayable, offline-verifiable records for AI-assisted go/no-go decisions: experiment promotions, typed model answers and human-approved actions.
아직 감지된 업데이트가 없습니다. GitHub 릴리스가 나오면 여기에 보입니다.
개인 계정의 공개 저장소 소유자는 GitHub로 로그인해 운영자를 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다. 관리자 승인은 필요하지 않습니다.
로그인한 뒤 확인 파일을 만들어 이 저장소의 기본 브랜치에 30분 안에 커밋해 주세요. 다른 브랜치나 포크의 파일은 인정하지 않습니다. 파일을 올린 뒤 아래에서 확인하면 관리자 승인 없이 관리할 수 있습니다. 자격을 유지하려면 파일을 남겨 두세요.
로그인이 필요하면 로그인 화면으로 이동합니다. 로그인 후 이곳으로 돌아와 원하는 확인 버튼을 다시 눌러 주세요.
프로젝트 폴더에서 /nomorevibe verify를 실행하면 소유권을 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다.
1분 만에 확인하기README 전체를 불러오는 중입니다. 아래는 저장된 발췌입니다.
DBML (database markup language) is a simple, readable DSL language designed to define database structures.
For more information, please check out DBML homepage
• It is simple, flexible and highly human-readable
• It is database agnostic, focusing on the essential database structure definition without worrying about the detailed syntaxes of each database
• Comes with a free, simple database visualiser at dbdiagram.io
• Also comes with a free database documentation app at dbdocs.io
Example of a database definition of a simple blogging site:README 전문 보기 ↗For more information, please check out DBML homepage
Example of a database definition of a simple blogging site:
Table users {
id integer
username varchar
role varchar
created_at timestamp
}
Table posts {
id integer [primary key]
title varchar
body text [note: 'Content of the post']
user_id integer
created_at timestamp
}
Ref: posts.user_id > users.id // many-to-one
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