vccs
Vue 3용 차트 컴포넌트 모음, Recharts에서 포팅
Template Model Builder 기반 일·이변량 빠른 분포 회귀 모델, Gaussian·Student‑t·왜도 정규에 초점
Fast distributional regression models for univariate and bivariate responses using Template Model Builder. The current implementation focuses on Gaussian, Student-t, and skew-normal location-scale mod
데이터R · PythonGitHub @itchyshin온라인운영자 미확인
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1분 만에 확인하기A fast TMB-based distributional regression package with brms-like syntax, focused on univariate and bivariate location–scale–shape models, where not only μ and σ but also shape, zero inflation, random-effect variance, and residual correlation ρ can be modelled by predictors.
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Warning — experimental software. drmTMB is experimental and should be
used at your own risk. A successful fit, a green diagnostic, or package
availability is not enough on its own: independently check data preparation,
model specification, convergence, and scientific conclusions. See
Capabilities and limits
for the documented workflows and their current evidence; anything beyond
those stated boundaries remains provisional.README 전문 보기 ↗지금 README 전체를 불러올 수 없습니다. 원문 링크에서 읽을 수 있습니다. 아래는 저장된 발췌입니다.
Warning — experimental software. drmTMB is experimental and should be
used at your own risk. A successful fit, a green diagnostic, or package
availability is not enough on its own: independently check data preparation,
model specification, convergence, and scientific conclusions. See
Capabilities and limits
for the documented workflows and their current evidence; anything beyond
those stated boundaries remains provisional.README 전문 보기 ↗