ESP32-S3 Bench Guide
ESP32‑S3 N16R8 벤치 가이드: 실시간 핀아웃, 강의, 시뮬레이터 및 벤치 로그
Pinecone 벡터 데이터베이스 실습을 위한 Jupyter 노트북
Jupyter Notebooks to help you get hands-on with Pinecone vector databases
교육Jupyter Notebook · PythonGitHub @pinecone-io직접 설치운영자 미확인
써 보셨어요? 한 번만 눌러 주세요. 로그인은 필요 없어요.
아직 감지된 업데이트가 없습니다. GitHub 릴리스가 나오면 여기에 보입니다.
개인 계정의 공개 저장소 소유자는 GitHub로 로그인해 운영자를 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다. 관리자 승인은 필요하지 않습니다.
로그인한 뒤 확인 파일을 만들어 이 저장소의 기본 브랜치에 30분 안에 커밋해 주세요. 다른 브랜치나 포크의 파일은 인정하지 않습니다. 파일을 올린 뒤 아래에서 확인하면 관리자 승인 없이 관리할 수 있습니다. 자격을 유지하려면 파일을 남겨 두세요.
로그인이 필요하면 로그인 화면으로 이동합니다. 로그인 후 이곳으로 돌아와 원하는 확인 버튼을 다시 눌러 주세요.
설치형 프로젝트는 배포 도메인 없이도 확인할 수 있습니다. 개인 저장소는 GitHub 로그인으로, 조직 저장소는 위의 저장소 확인 파일로 직접 확인해 주세요.
메이커가 쓴 소개는 위의 한 줄이 전부입니다. 더 자세한 내용은 저장소 README에서 읽을 수 있습니다. 저장소 README ↗
README 전체를 불러오는 중입니다.
README 전문 보기 ↗This repository is a collection of sample applications and Jupyter Notebooks that you can run, download, study and modify in order to get hands-on with Pinecone vector databases and common AI patterns, tools and algorithms.
This repo contains:
./docs that receive regular review and support from the Pinecone engineering team./learn and patterns for building different kinds of applications, created and maintained by the Pinecone Developer Advocacy team.We appreciate your feedback and contributions. Please see CONTRIBUTING.md for information on how to contribute to this repo.
Please see our Getting started guide in our learn section for detailed instructions and a walkthrough of setting up and running a Jupyter Notebook in Google Colab for experimentation.
As you work through these examples, if you encounter any problems or things that are confusing or don't work quite right, please open a new issue :octocat:.
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See CONTRIBUTING.md for guidelines on how to contribute.