Open Net Worth
Open Net Worth는 직접 운영하는 오픈소스 개인 AI 자산 비서로, 전체 재무를 하나의 원장에 기록하고 사용자가 제어하는 AI가 관리
아직 감지된 업데이트가 없습니다. GitHub 릴리스가 나오면 여기에 보입니다.
개인 계정의 공개 저장소 소유자는 GitHub로 로그인해 운영자를 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다. 관리자 승인은 필요하지 않습니다.
로그인한 뒤 확인 파일을 만들어 이 저장소의 기본 브랜치에 30분 안에 커밋해 주세요. 다른 브랜치나 포크의 파일은 인정하지 않습니다. 파일을 올린 뒤 아래에서 확인하면 관리자 승인 없이 관리할 수 있습니다. 자격을 유지하려면 파일을 남겨 두세요.
로그인이 필요하면 로그인 화면으로 이동합니다. 로그인 후 이곳으로 돌아와 원하는 확인 버튼을 다시 눌러 주세요.
프로젝트 폴더에서 /nomorevibe verify를 실행하면 소유권을 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다.
1분 만에 확인하기메이커가 쓴 소개는 위의 한 줄이 전부입니다. 더 자세한 내용은 저장소 README에서 읽을 수 있습니다. 저장소 README ↗
README 전체를 불러오는 중입니다.
README 전문 보기 ↗BNB Chain token screener — See everything. Invest wisely.
A static site (HTML + CSS + vanilla JS, no build step) built from the design in
assets/design/mockup.jpg.
python3 -m http.server 8000 # then open http://localhost:8000
Any static host works (Vercel, Netlify, GitHub Pages, Cloudflare Pages).
| Route | What it is |
|---|---|
/ | EYES-Screener: filterable, sortable token table with market overview |
/home | Overview: market stats, top movers, new pairs, tool shortcuts |
/ai-investigator | Paste a name or contract, get an AI-style safety report |
/risk-radar | Radar and list of tokens scored for safety, filterable by red flag |
/signal-alerts | Create price / momentum / risk alerts and see the signal feed |
/watchlist | Starred tokens (saved in the browser) |
/academy | Courses with saved progress and a glossary |
/token?s=TST | Token detail: chart, stats and risk breakdown |
/more, /eyes, /settings | Hub, $EYES ecosystem preview, theme and data controls |
Everything responsive: desktop 3-column, tablet, and a phone layout with a slide-out menu, bottom nav and card-style tables. Light and dark themes.
src/partials/ shared header, sidebar, bottom nav, icon sprite
src/pages/*.html one source file per page (front-matter + <main>)
tools/build_pages.py assembles src/ into the root *.html files -> python3 tools/build_pages.py
index.html, home.html … generated output (committed, served as-is)
css/styles.css base styles, theme tokens, screener
css/pages.css inner-page styles
js/data.js demo market data (swap for a real feed with the same shape)
js/common.js shared helpers, risk model, theme, menu, wallet
js/app.js, ai.js, … one script per page
assets/img/ images (tokens/ = real logos)
tools/fetch_token_logos.py downloads real token logos
tools/fetch_remote_assets.sh build step: pulls Higgsfield-generated banner art (see vercel.json)
tools/extract_assets.py crops fallback images from the mockup
Edit a page in src/, run python3 tools/build_pages.py, commit both. Market data and risk
scores are demo data; to go live replace EYES_DATA.tokens and EYES.analyse with a real provider.