bama
BAMA: 모든 Mac 앱을 만들 수 있습니다
AI 에이전트가 FLORA의 미디어 생성 및 캔버스 도구를 효과적으로 활용하도록 안내합니다
Guide AI agents to use FLORA's media generation and canvas tools effectively
AI가 요약 · README에서
스킬PythonGitHub @florafauna-ai직접 설치운영자 미확인
써 보셨어요? 한 번만 눌러 주세요. 로그인은 필요 없어요.
아직 감지된 업데이트가 없습니다. GitHub 릴리스가 나오면 여기에 보입니다.
개인 계정의 공개 저장소 소유자는 GitHub로 로그인해 운영자를 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다. 관리자 승인은 필요하지 않습니다.
로그인한 뒤 확인 파일을 만들어 이 저장소의 기본 브랜치에 30분 안에 커밋해 주세요. 다른 브랜치나 포크의 파일은 인정하지 않습니다. 파일을 올린 뒤 아래에서 확인하면 관리자 승인 없이 관리할 수 있습니다. 자격을 유지하려면 파일을 남겨 두세요.
로그인이 필요하면 로그인 화면으로 이동합니다. 로그인 후 이곳으로 돌아와 원하는 확인 버튼을 다시 눌러 주세요.
설치형 프로젝트는 배포 도메인 없이도 확인할 수 있습니다. 개인 저장소는 GitHub 로그인으로, 조직 저장소는 위의 저장소 확인 파일로 직접 확인해 주세요.
README 전체를 불러오는 중입니다. 아래는 저장된 발췌입니다.
Workflows for pointing your agent at FLORA and getting real work
back — not just tool access.
FLORA's MCP server gives any agent the ability to generate images, video, audio and
text, run saved multi-step techniques, and read and write a FLORA canvas. That is the
raw capability. This repo is the judgment layer: when to use which model, what the
gotchas are, what a good result looks like, and what to do when one comes back wrong.
Skills document tested workflows and measured observations. Model behavior and tool
availability can change; check the connected server before following an example.README 전문 보기 ↗지금 README 전체를 불러올 수 없습니다. 원문 링크에서 읽을 수 있습니다. 아래는 저장된 발췌입니다.
Workflows for pointing your agent at FLORA and getting real work
back — not just tool access.
FLORA's MCP server gives any agent the ability to generate images, video, audio and
text, run saved multi-step techniques, and read and write a FLORA canvas. That is the
raw capability. This repo is the judgment layer: when to use which model, what the
gotchas are, what a good result looks like, and what to do when one comes back wrong.
Skills document tested workflows and measured observations. Model behavior and tool
availability can change; check the connected server before following an example.README 전문 보기 ↗