DeepSeek Harness Remote
DeepSeek Harness Remote: DeepSeek Harness 실행 PC와 모바일·PC를 안전하게 연결해 어디서나 작업 이어받기
FreeFlow는 맥용 무료 오픈소스 대안으로, 문맥 인식 정리와 프라이버시 우선 API 호출을 지원
A free and open source Mac alternative to Wispr Flow, Superwhisper, and Monologue. Dictate into any text field with context-aware cleanup and privacy-first API calls.
생산성Swift · HTMLGitHub @kreshiv9온라인운영자 미확인
써 보셨어요? 한 번만 눌러 주세요. 로그인은 필요 없어요.
아직 감지된 업데이트가 없습니다. GitHub 릴리스가 나오면 여기에 보입니다.
개인 계정의 공개 저장소 소유자는 GitHub로 로그인해 운영자를 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다. 관리자 승인은 필요하지 않습니다.
로그인한 뒤 확인 파일을 만들어 이 저장소의 기본 브랜치에 30분 안에 커밋해 주세요. 다른 브랜치나 포크의 파일은 인정하지 않습니다. 파일을 올린 뒤 아래에서 확인하면 관리자 승인 없이 관리할 수 있습니다. 자격을 유지하려면 파일을 남겨 두세요.
로그인이 필요하면 로그인 화면으로 이동합니다. 로그인 후 이곳으로 돌아와 원하는 확인 버튼을 다시 눌러 주세요.
프로젝트 폴더에서 /nomorevibe verify를 실행하면 소유권을 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다.
1분 만에 확인하기메이커가 쓴 소개는 위의 한 줄이 전부입니다. 더 자세한 내용은 저장소 README에서 읽을 수 있습니다. 저장소 README ↗
README 전체를 불러오는 중입니다.
README 전문 보기 ↗FreeFlow is a free Mac dictation app inspired by Wispr Flow, Superwhisper, and Monologue. It gives you fast AI transcription, context-aware cleanup, and voice-driven text editing without a monthly subscription.
Fn to talk, or tap Command-Fn to start and stop dictation, and have whatever you say pasted into the current text fieldEdit Mode lets you highlight existing text and transform it with a spoken instruction, like "make this shorter" or "turn this into bullets." Enable it in settings, then use your normal dictation shortcut on selected text, or choose Manual mode to require an extra modifier key.
There is no FreeFlow server, so FreeFlow does not store or retain your data. The only information that leaves your computer are API calls to your configured transcription and LLM provider.
If you'd rather keep cleanup more literal and less context-aware, you can paste this simpler prompt into the custom system prompt setting:
FreeFlow can use OpenAI-compatible local or self-hosted providers instead of Groq. In settings, configure the API base URL and model IDs for your local LLM provider, such as Ollama, LM Studio, or another OpenAI-compatible server. If your transcription backend uses a different endpoint from your LLM backend, set the transcription API URL separately.
Local models are often slower than hosted providers, especially on cold start, long recordings, or busy hardware.
FreeFlow keeps the default network timeout at 20 seconds, but you can extend it with macOS defaults. One exception applies only to Groq's own endpoint (https://api.groq.com/openai/v1): cleanup of a new dictation waits at most 2.5 seconds. If cleanup misses that, FreeFlow pastes your transcript with local formatting and the Run Log shows "Cleanup timed out, using raw transcript". Any other API base URL, including local models, keeps 20 seconds, and so do Edit Mode, dictations with an Output Language, and Run Log retries.
defaults write com.zachlatta.freeflow transcription_timeout_seconds -float 120
defaults write com.zachlatta.freeflow post_processing_timeout_seconds -float 120
defaults write com.zachlatta.freeflow context_request_timeout_seconds -float 120
The timeout keys are:
transcription_timeout_seconds: audio transcription requestspost_processing_timeout_seconds: transcript cleanup and edit mode requests; a positive value also replaces the 2.5-second Groq dictation cleanup budgetcontext_request_timeout_seconds: nearby app context requestsOnly positive values are used. Remove a custom timeout to return to the defaults:
defaults delete com.zachlatta.freeflow transcription_timeout_seconds
defaults delete com.zachlatta.freeflow post_processing_timeout_seconds
defaults delete com.zachlatta.freeflow context_request_timeout_seconds
See CONTRIBUTING.md for how to set up the project, build, test, and submit changes.
Licensed under the MIT license.