ESP32-S3 Bench Guide
ESP32‑S3 N16R8 벤치 가이드: 실시간 핀아웃, 강의, 시뮬레이터 및 벤치 로그
클라우드에서 지리공간 데이터를 관리·분석하는 방법을 소개합니다
Discover how to manage and analyze geospatial data in the cloud. Published by Packt. By Scott Bateman, Janahan Gnanachandran, and Jeff DeMuth.
교육HTML · JavaScriptGitHub @yewtaah온라인운영자 미확인
써 보셨어요? 한 번만 눌러 주세요. 로그인은 필요 없어요.
개인 계정의 공개 저장소 소유자는 GitHub로 로그인해 운영자를 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다. 관리자 승인은 필요하지 않습니다.
로그인한 뒤 확인 파일을 만들어 이 저장소의 기본 브랜치에 30분 안에 커밋해 주세요. 다른 브랜치나 포크의 파일은 인정하지 않습니다. 파일을 올린 뒤 아래에서 확인하면 관리자 승인 없이 관리할 수 있습니다. 자격을 유지하려면 파일을 남겨 두세요.
로그인이 필요하면 로그인 화면으로 이동합니다. 로그인 후 이곳으로 돌아와 원하는 확인 버튼을 다시 눌러 주세요.
프로젝트 폴더에서 /nomorevibe verify를 실행하면 소유권을 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다.
1분 만에 확인하기Promotional page for published book with sample data and code snippets for experimentation
저장소 README에서 가져옴
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The companion site for the Packt book on cloud-native geospatial engineering.
400+ pages covering the full stack of cloud-native geospatial work — from raw data ingestion to production-ready AWS architectures. Real examples, real data, real pipelines.
• AWS geospatial services and infrastructure patterns
• Data ingestion pipelines with Lambda, Glue, and S3
• Cloud-Optimized GeoTIFFs, STAC, and open standards
• Spatial analysis and machine learning on SageMaker
• Visualization with QuickSight and open-source toolsREADME 전문 보기 ↗The companion site for the Packt book on cloud-native geospatial engineering.
Live Site · Buy on Amazon · Read on O'Reilly
400+ pages covering the full stack of cloud-native geospatial work — from raw data ingestion to production-ready AWS architectures. Real examples, real data, real pipelines.
Yes, that's a real Athena query against a stadiums table. Houston Astros made the cut.
The companion site is a static GitHub Pages app with interactive in-browser playgrounds — no AWS account required to explore the concepts.
Playgrounds:
| Playground | Concepts |
|---|---|
| Spatial Data Processing | Buffer, dissolve, convex hull, Voronoi — live in-browser |
| Map Visualization | Layer styling, base maps, interactive controls |
| Satellite Imagery Analysis | Sentinel-2 band combinations and spectral indices |
| Pipeline Builder | Drag-and-drop AWS ETL architecture designer |
| Field Operator Efficiency | Live OSRM-routed maintenance scheduling across technicians and days |
The Field Operator Efficiency playground's map view — three technicians' homes, the Hilcorp field office, and all 22 KGFCU wellheads, plotted at their real coordinates.
Three AWS solutions architects who spent a lot of time together in AWS console sessions, conference rooms, and at least one very good lunch.
Scott and Jeff celebrating the manuscript at Fat Cat Cafe. Jana was probably on a call.
| Scott Bateman | Janahan Gnanachandran | Jeff DeMuth |
| Energy Innovation Leader, EY — formerly Principal SA, AWS | Principal SA, AWS — Analytics, AI/ML & Sustainability | Solutions Architect, AWS — Geospatial Community |
git clone https://github.com/yewtaah/geospatial-aws-book.git
cd geospatial-aws-book
# Python
python -m http.server 8000
# or Node
npx http-server
Then open http://localhost:8000.
geospatial-aws-book/
├── index.html # Landing page
├── data-samples.html # Free dataset browser
├── css/style.css
├── js/main.js
├── data/catalog.json # Dataset catalog
├── assets/ # Images
└── playgrounds/
├── spatial-processing.html
├── satellite-imagery.html
├── pipeline-builder.html
├── field-operator-efficiency.html
└── terrain-3d.html
Pushes to main deploy automatically to GitHub Pages:
https://yewtaah.github.io/geospatial-aws-book/
© 2026 Scott Bateman, Janahan Gnanachandran & Jeff DeMuth — Published by Packt
Mandatory Texas author photo.