Oracle3
Oracle3: 예측시장 거래 엔진·MCP 서버
아직 감지된 업데이트가 없습니다. GitHub 릴리스가 나오면 여기에 보입니다.
개인 계정의 공개 저장소 소유자는 GitHub로 로그인해 운영자를 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다. 관리자 승인은 필요하지 않습니다.
로그인한 뒤 확인 파일을 만들어 이 저장소의 기본 브랜치에 30분 안에 커밋해 주세요. 다른 브랜치나 포크의 파일은 인정하지 않습니다. 파일을 올린 뒤 아래에서 확인하면 관리자 승인 없이 관리할 수 있습니다. 자격을 유지하려면 파일을 남겨 두세요.
로그인이 필요하면 로그인 화면으로 이동합니다. 로그인 후 이곳으로 돌아와 원하는 확인 버튼을 다시 눌러 주세요.
프로젝트 폴더에서 /nomorevibe verify를 실행하면 소유권을 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다.
1분 만에 확인하기한국·미국 주식/ETF 펀더멘탈 & 시장환경 분석기 (Streamlit)
저장소 README에서 가져옴
README 전체를 불러오는 중입니다. 아래는 저장된 발췌입니다.
과거 5년 데이터를 기반으로 펀더멘탈 4개 항목 + 시장환경 4개 항목을 평가하는 프로토타입입니다. Next.js(프론트엔드) + Vercel Python Function(분석 백엔드)으로 구성되어 있으며, Vercel에 직접 배포할 수 있습니다. analysis.py/data_sources.py는 예전 Streamlit 버전과 동일한 로직이며, api/index.py가 프론트엔드 요청을 받아 이 모듈들을 호출해 결과를 JSON으로 반환합니다. vercel dev는 Next.js 프론트엔드와 api/index.py(Python) Function을 함께 구동합니다. Vercel CLI가 없다면 npm i -g vercel로 설치하세요. http://localhost:3000에서 확인할 수 있습니다. 핵심 로직(점수 계산, 티커 정규화, 등급 판정 등)에 대한 단위테스트가 포함되어 있습니다. yfinance 설치 없이도 실행 가능합니다 (pandas/numpy만 있으면 됩니다).README 전문 보기 ↗
지금 README 전체를 불러올 수 없습니다. 원문 링크에서 읽을 수 있습니다. 아래는 저장된 발췌입니다.
과거 5년 데이터를 기반으로 펀더멘탈 4개 항목 + 시장환경 4개 항목을 평가하는 프로토타입입니다. Next.js(프론트엔드) + Vercel Python Function(분석 백엔드)으로 구성되어 있으며, Vercel에 직접 배포할 수 있습니다. analysis.py/data_sources.py는 예전 Streamlit 버전과 동일한 로직이며, api/index.py가 프론트엔드 요청을 받아 이 모듈들을 호출해 결과를 JSON으로 반환합니다. vercel dev는 Next.js 프론트엔드와 api/index.py(Python) Function을 함께 구동합니다. Vercel CLI가 없다면 npm i -g vercel로 설치하세요. http://localhost:3000에서 확인할 수 있습니다. 핵심 로직(점수 계산, 티커 정규화, 등급 판정 등)에 대한 단위테스트가 포함되어 있습니다. yfinance 설치 없이도 실행 가능합니다 (pandas/numpy만 있으면 됩니다).README 전문 보기 ↗