neuron-explorer
Qwen3.5‑4B 전용 조향형 뉴런 탐색기, 모든 MLP 뉴런을 밀어 결과를 보관·탐색
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截图区(待真机截图补入,人工项,见 docs/issue-log/OPEN.md 与阶段 15 验收表第 8 节)。 以下三张真实 UI 截图请在真机运行后放入 docs/screenshots/ 并按文件名约定命名,然后删除本段说明: 1. docs/screenshots/cli-chat.png —— 终端 chat 流式对话 + 工具调用行 2. docs/screenshots/desktop-multi.png —— 桌面端多会话分屏 3. docs/screenshots/traj-timeline.png —— traj 轨迹时间线视图 自研跨端 AI agent harness(CLI / 桌面 / IM 网关多形态)。M1(v0.1)= 终端里接真实模型干活:流式对话、读写文件、跑命令、/undo /redo、轨迹可查、审批可控。M2(v0.3)= 桌面可用:多会话并行分屏、上下文压缩、浏览器工具、定时任务。M3(v0.6)= 连接外部:插件 / MCP / 子代理、QQ/飞书机器人、轨迹导出回放、项目级 Skills。M4(v1.0.0)= 公开发布收口:API 稳定承诺(semver + 导出面快照)、迁移指南、文档站、发布回归汇总——首个公开发布版本(发布动作待授权,见 docs/RELEASE-CHECKLIST.md)。README 전문 보기 ↗
截图区(待真机截图补入,人工项,见
docs/issue-log/OPEN.md与阶段 15 验收表第 8 节)。 以下三张真实 UI 截图请在真机运行后放入docs/screenshots/并按文件名约定命名,然后删除本段说明:
docs/screenshots/cli-chat.png—— 终端 chat 流式对话 + 工具调用行docs/screenshots/desktop-multi.png—— 桌面端多会话分屏docs/screenshots/traj-timeline.png—— traj 轨迹时间线视图
自研跨端 AI agent harness(CLI / 桌面 / IM 网关多形态)。M1(v0.1)= 终端里接真实模型干活:流式对话、读写文件、跑命令、/undo /redo、轨迹可查、审批可控。M2(v0.3)= 桌面可用:多会话并行分屏、上下文压缩、浏览器工具、定时任务。M3(v0.6)= 连接外部:插件 / MCP / 子代理、QQ/飞书机器人、轨迹导出回放、项目级 Skills。M4(v1.0.0)= 公开发布收口:API 稳定承诺(semver + 导出面快照)、迁移指南、文档站、发布回归汇总——首个公开发布版本(2026-10-13 GitHub Release v1.0.0 已发布:win 安装器 + win 免安装版 / mac dmg×2 / linux AppImage 共五件,均 unsigned;npm 发布待 NPM_TOKEN 配置,见 docs/RELEASE-CHECKLIST.md)。
Z 程序(2026-10-10 起)= GUI 按 ZCode 完全还原 + 能力补齐:桌面/Web 双端统一到 ZCode 的骨架与视觉(无顶栏浮层、侧栏 264/4px 折叠、右栏零 tab 启器、分屏工作台、Zai 浅/深双主题、Tailwind v4 + shadcn 原语、界面字号 12–20),并补齐内核能力(事件类型/命令注册/服务容器三开放、provider 动态发现与推理档位与 prompt caching、分层压缩 + 断路器、权限 glob DSL、Hooks、工作流引擎、Agent Teams、符号代码索引)。总纲 docs/ai-framework/plans/2026-10-10-phase-zcode-ui-overhaul.md(Z0–Z7)· 功能总账 docs/ai-framework/plans/zcode-ui-traceability.md · 收口清单 docs/ai-framework/plans/2026-10-11-phase-Z7-closeout.md。
docs/HANDOFF.mddocs/ROADMAP.md · 变更记录:CHANGELOG.mddocs/API-STABILITY.md · 迁移指南:docs/MIGRATION.md · 发布回归汇总:docs/RELEASE-CHECKLIST.mddocs/site/index.html;随 main push 经 CI pages job 自动部署,2026-10-13 起在线)docs/research/ · 阶段计划:docs/ai-framework/plans/docs/diary/(发版 release note 素材来源)docs/issue-log/(OPEN.md 为未关闭事项索引)AGENTS.md(工作模式:编排者/子代理分工 + 阶段化计划驱动 + 提交前审查)# 1. 安装
# 桌面版:GitHub Releases 直接下载安装包(免安装版为 *-portable.exe):
# https://github.com/Userluckytian/harness2/releases/tag/v1.0.0
# CLI:npm 发布待 NPM_TOKEN 配置(包名已核空闲);当前从仓库自构建:pnpm install && pnpm build
npm i -g harness2 # npm publish 后可用
# 2. 体检配置:channels/roles/审批规则/key 来源(永不打印明文 key)
harness2 config check
# 报 **missing**?写入 ~/.harness2/auth.json:
# { "channels": { "deepseek": { "apiKey": "sk-..." } } }
# 3. 配置 ~/.harness2/config.json(全局)或 <项目>/.harness2/config.json:
# {
# "providers": { "deepseek": { "protocol": "openai",
# "baseUrl": "https://api.deepseek.com/v1", "envKey": "DEEPSEEK_API_KEY" } },
# "roles": { "main": { "channel": "deepseek", "model": "deepseek-chat" } },
# "approval": { "mode": "default" }
# }
# 4. 开聊(或先零 key 玩 mock 演示)
harness2 chat --provider mock # 内置演示:写文件 + 读回,试试 /undo --dry-run、/undo、/redo
harness2 chat # 接真实模型(roles.main)
chat 内常用命令:/new、/sessions [关键字]、/resume <id>、/fork [seq]、/undo [n] [--dry-run]、/redo、/exit。
/redo 会恢复到撤销前状态,撤销之后新输入的消息将被移出当前上下文(仍保留在日志中,可用 traj 查看)。
审批 ask 提示中的 [a] 本会话总是 = 该工具后续所有调用不再询问(仅进程内会话级缓存,不落盘)。
会话存储在 ~/.harness2/sessions/<工作目录编码>/<会话id>/;harness2 traj <会话目录> 查看轨迹。
config.json 的 "memory": {"mode": "off|ask|auto", "nudgeInterval": 10},缺省 off):
auto = 模型可直接把长期记忆写入 ~/.harness2/memories/MEMORY.md(agent 笔记,2200 字符硬预算)与
USER.md(用户画像,1375 字符硬预算),新会话开始时冻结注入;ask = 写入先进待审批暂存,用
harness2 memory pending → approve <id> / reject <id> 处置(只延迟、不静默丢弃);off = 模型完全
看不到记忆工具、零读写。harness2 memory show/clear 管理现有记忆;手工改坏 § 条目结构会被
漂移检测拒绝写入并自动备份 .bak。每 nudgeInterval 个用户 turn 会在后台用小模型复盘一次对话
(不阻塞主对话;serve 模式下发 nudge-started/finished 提示帧)。/fork [seq] 从当前会话派生新会话(harness2 chat --fork <id> [--at <seq>] 亦同),
血缘记录在新会话 header(parentSession/isSeeded)。分叉 = 复制活动事件到新会话,原会话零改动;
新会话的 undo 从零开始(文件快照不随分叉复制),如需恢复文件请回到原会话操作。/undo 的文件恢复只覆盖 write/edit 工具的改动(before/after 文件快照);bash 命令造成的文件改动无法通过 /undo 恢复。撤回/重做对对话历史的生效则不受影响(日志投影截断)。~/.harness2/auth.json 与环境变量;config、日志、错误消息出口统一脱敏,config check 永不打印明文。/undo /redo 全程 append-only,只追加 rewind 标记,不回改会话日志。pnpm install
pnpm test # build + 全量测试(mock provider,零 API key)
pnpm -r typecheck
node packages/cli/dist/index.js chat --provider mock # 本地冒烟
结构:packages/core(会话内核 + agent loop + 工具系统 + Provider 缝,npm: @harness2/core)、packages/cli(npm: harness2)、packages/gateway(QQ/飞书 IM 网关)、packages/zcode-adapter(ZCode 壳内心装配)。桌面端 = ZCode 壳(scratch 装配区 + scripts/zs6/zs6-pack.ps1 出包;旧自研 packages/desktop 已于 2026-10-24 退役,归档 tag pre-zs-retirement)。
MIT
harness2 browser install 安装 chromium):
browser_navigate / click / type / snapshot / screenshot / close——模型通过 aria snapshot 引用元素操作页面,
不暴露裸 selector。资源管控:每会话 1 个上下文、全局并发 2、空闲 5 分钟销毁、dispose 写入轨迹。
config.browser.enabled=false 关闭;默认审批 ask。如实声明:仅访问用户/模型显式给出的 URL,无自动爬取;
截图与页面内容属会话数据。harness2 cron add "每天早上帮我看一下 XXX" --at "daily 09:00"(或 --every 5m);
到点在独立会话执行,结果写 ~/.harness2/cron/history/;cron list / remove / run / history 管理。
连续 3 次失败自动熔断;上限 50 条。harness2 plugin list 查看权限清单,plugin enable <name> [--yes] 写入全局
config 的 plugins.allow(重启 chat/serve 后装载);事件总线 + disposer 逆序展开。安全边界(如实声明):v1 插件与主进程
同进程运行(非隔离),manifest 权限仅为 API 层约束,不提供沙箱——装载前请确认插件来源可信。config.json 的 "mcpServers" 声明 stdio(command)或 Streamable HTTP(url)服务器,工具以
mcp__<server>__<tool> 命名空间接入;断线退避重启;harness2 mcp list 逐 server 连接探测。subagent_start 派发独立子会话跑子任务(独立轨迹/undo,深度默认 1,父取消传播);
subagent_continue 向既有子会话追加消息。harness2 gateway 把 QQ / 飞书消息桥接到本地 serve(审批回复式处理、每 chat 串行、三态私聊/群策略);
凭据只存 ~/.harness2/auth.json 的 gateways 段或环境变量。QQ 真机联调待用户开放平台凭据。轨迹导出:harness2 export <会话目录> [-o <zip>]——只读打包为 ZIP:主日志 + rewind_points.jsonl/snapshots/(存在时)+
子代理会话(subagents/<id>/ 递归)。固定条目时间戳,同目录同内容导出得到逐字节相同的 zip(幂等)。
导出不修改会话目录任何文件。会话轨迹含用户代码与对话(属用户资产),请自行妥善保管,不会自动上传。
回放校验:harness2 replay <zip>——逐事件解析 + 投影摘要(events / messages / lastSeq / badLines + 坏行明细);
空包/非 harness2 导出报错退出。回放无需 API key,轨迹即测试夹具(CI 零 key 可跑)。
Skills(文本指令型,无可执行脚本):把带 YAML 简表 frontmatter 的 markdown 放进项目 .harness2/skills/ 或全局
~/.harness2/skills/(项目同名覆盖全局 + 告警,上限 50):
---
name: commit-fix
description: 按团队规范写修复类提交信息
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提交信息使用 <gitmoji><type>(<scope>): <中文描述> 格式……
每个 turn 从磁盘重扫,仅「[Skills 可用] 名称: 描述」列表注入 system;模型需要时经 skill 工具按需加载全文(现读磁盘)。
harness2 skill list 查看合并后的列表与覆盖告警。