Windows-GPU-UNLOCK
RTX3090 UEFI 포트, 한국어 무리셋 윈도우 부팅 가이드, 검증된 소스와 벤치마크 제공
방글라데시 64개 구역의 7·15일 위험 전망을 제공하고, 각 수치의 근거와 공개 검증 점수표, 한계를 제시합니다
Dated 7- and 15-day hazard outlooks for Bangladesh's 64 districts: the artifact behind every number, an open validation scorecard, and the limits stated.
기타TypeScript · JavaScriptGitHub @myself-aas가동 상태 재확인 필요운영자 미확인
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로그인한 뒤 확인 파일을 만들어 이 저장소의 기본 브랜치에 30분 안에 커밋해 주세요. 다른 브랜치나 포크의 파일은 인정하지 않습니다. 파일을 올린 뒤 아래에서 확인하면 관리자 승인 없이 관리할 수 있습니다. 자격을 유지하려면 파일을 남겨 두세요.
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1분 만에 확인하기Multi Hazard Classification with severity indexing AI
저장소 README에서 가져옴
README 전체를 불러오는 중입니다. 아래는 저장된 발췌입니다.
Multi-hazard early warning for Bangladesh agriculture. HazardNet publishes dated
7- and 15-day hazard outlooks for all 64 districts of Bangladesh — eight hazard classes,
a severity value and a confidence score per district and forecast date, in two honestly
labelled severity tracks.
This repository and the website publish results and outputs only:README 전문 보기 ↗Multi-hazard early warning for Bangladesh agriculture. HazardNet publishes dated 7- and 15-day hazard outlooks for all 64 districts of Bangladesh — eight hazard classes, a severity value and a confidence score per district and forecast date, in two honestly labelled severity tracks.
Live site: https://www.hazardnet.live
This repository and the website publish results and outputs only:
The following are research-private and are deliberately not published here or on the
site (see docs/PUBLICATION_POLICY.md):
Trained model files in Models/ are retained unadvertised; they are not part of the
published surface, and nothing in this repository offers them for download.
| Path | Purpose |
|---|---|
frontend/ | The public web application (results surfaces, maps, blog, auth) |
api/ | Serverless API: stored forecast reads, alerts, chat assistant, weather widget |
backend/ | Self-host Express backend (same result-serving surfaces) |
Models/ | Trained artifacts (unadvertised — not part of the public surface) |
docs/ | Publication policy, ops runbooks, attribution |
scripts/ | Site build, result publishing and QA tooling only |
# 1. Install and run the frontend (Vite dev server on :3000)
cd frontend && npm install && npm run dev
# 2. (Optional) the self-host API beside it. The Vite dev server proxies
# /api, /metrics and /health to :3001, so the API must listen there.
cd .. && npm install && npm run dev:api
# One process, one port instead: `npm run build` then `npm start` — the backend
# serves the built frontend and the API together on :3000.
Build for production: npm run build at the repository root (or cd frontend && npm run build).
Source code: MIT. If you use HazardNet outputs in academic work or an
operational product, please cite the repository (CITATION.cff).
HazardNet is a Master's thesis project, Department of Agrometeorology, Bangladesh Agricultural University. It is not an official warning service: official warnings come from the Bangladesh Meteorological Department and the Flood Forecasting and Warning Centre. For emergencies, call 999.