neuron-explorer
Qwen3.5‑4B 전용 조향형 뉴런 탐색기, 모든 MLP 뉴런을 밀어 결과를 보관·탐색
개인 계정의 공개 저장소 소유자는 GitHub로 로그인해 운영자를 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다. 관리자 승인은 필요하지 않습니다.
로그인한 뒤 확인 파일을 만들어 이 저장소의 기본 브랜치에 30분 안에 커밋해 주세요. 다른 브랜치나 포크의 파일은 인정하지 않습니다. 파일을 올린 뒤 아래에서 확인하면 관리자 승인 없이 관리할 수 있습니다. 자격을 유지하려면 파일을 남겨 두세요.
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HILA
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HILA (lattice in Finnish) is a C++ lattice field theory programming framework, aimed at HPC simulations.
Purpose: make writing applications straightforward and intuitive, while producing optimized executables for
different (super)computing platforms (parallelization with MPI, GPU computing with Cuda or HIP, AVX vectorization,
etc.). Details of the parallelization and computing architecture are hidden from the user's view, and
all applications automatically run on present or future platform.
Write once -- run anywhere.README 전문 보기 ↗HILA (lattice in Finnish) is a C++ lattice field theory programming framework, aimed at HPC simulations.
Purpose: make writing applications straightforward and intuitive, while producing optimized executables for different (super)computing platforms (parallelization with MPI, GPU computing with Cuda or HIP, AVX vectorization, etc.). Details of the parallelization and computing architecture are hidden from the user's view, and all applications automatically run on present or future platform. Write once -- run anywhere.
Hila is based on the HILA preprocessor "hilapp", which is a C++ source-to-source transpiler using the libtooling toolbox of the Clang compiler. It converts application C++ to platform-specific C++ code, which is passed to appropriate compilers for the platforms.
Simplistic functionality which HILA promises is for example:
Field<Complex<double>> f;
Field<double> g = 0;
onsites(ALL) f[X].gaussian_random();
foralldir(d){
g[ALL] += abs(f[X + d] - 2 * f[X] + f[X - d]);
}
Hilapp handles the expansion of the above code into c++ code. Behind the scenes HILA takes care of the MPI layout and communication. It structures the fields based on the target architecture: 'array of structures' (standard), 'array of structures of vectors' (AVX-type), or 'structure of arrays' (GPU-type).
Installation and user guide can be viewed on the web documentation
HILA is a community-driven FOSS project. Before sending out PR, make sure to have a close look on guide line for contributing HILA.
The GPL-2.0 license information can be reviewed at the license page