neuron-explorer
Qwen3.5‑4B 전용 조향형 뉴런 탐색기, 모든 MLP 뉴런을 밀어 결과를 보관·탐색
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개인 계정의 공개 저장소 소유자는 GitHub로 로그인해 운영자를 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다. 관리자 승인은 필요하지 않습니다.
로그인한 뒤 확인 파일을 만들어 이 저장소의 기본 브랜치에 30분 안에 커밋해 주세요. 다른 브랜치나 포크의 파일은 인정하지 않습니다. 파일을 올린 뒤 아래에서 확인하면 관리자 승인 없이 관리할 수 있습니다. 자격을 유지하려면 파일을 남겨 두세요.
로그인이 필요하면 로그인 화면으로 이동합니다. 로그인 후 이곳으로 돌아와 원하는 확인 버튼을 다시 눌러 주세요.
프로젝트 폴더에서 /nomorevibe verify를 실행하면 소유권을 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다.
1분 만에 확인하기Online Demo of features provided by the maker-tool-image2outline package
저장소 README에서 가져옴
README 전체를 불러오는 중입니다. 아래는 저장된 발췌입니다.
Single-page demo site for
@richardmcquiston01/makertool-image2outline
— a framework-agnostic TypeScript package that traces the object(s) in an
image into a vector outline (SVG and/or DXF), ready for laser cutting, CNC,
or CAD.
The package decodes images with sharp,
a native Node.js addon, so it can't run in the browser. This demo is a
Next.js app: a single client page (/) posts the
uploaded image to a server API route (/api/trace), which runs
image2outline() on the Node.js runtime and returns the result as JSON.README 전문 보기 ↗Single-page demo site for
@richardmcquiston01/makertool-image2outline
— a framework-agnostic TypeScript package that traces the object(s) in an
image into a vector outline (SVG and/or DXF), ready for laser cutting, CNC,
or CAD.
The package decodes images with sharp,
a native Node.js addon, so it can't run in the browser. This demo is a
Next.js app: a single client page (/) posts the
uploaded image to a server API route (/api/trace), which runs
image2outline() on the Node.js runtime and returns the result as JSON.
scale: { pixelsPerUnit, unit }) for real-world
dimensionsreferenceMarker: { size, unit })flipYnpm install
npm run dev
Then open http://localhost:3000, upload an image, choose your output format(s) and calibration, and click Trace outline.
The package itself is used from a single server route,
src/app/api/trace/route.ts:
import { image2outline } from "@richardmcquiston01/makertool-image2outline";
const result = await image2outline(imageBytes, {
formats: ["svg", "dxf"],
scale: { pixelsPerUnit: 10, unit: "mm" },
flipY: true,
});
This app is designed to deploy on Vercel. The trace
route is pinned to the Node.js serverless runtime (export const runtime = "nodejs") since sharp requires native bindings unavailable on the Edge
runtime.
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