AI Decision System
Replayable, offline-verifiable records for AI-assisted go/no-go decisions: experiment promotions, typed model answers and human-approved actions.
LeJEPA 자체지도 모델을 사전학습·검증·활용해 자체 라벨 없는 데이터를 처리합니다. 브라우저 데모 또는 데스크톱 앱에서 실행됩니다
Pretrain, inspect and use LeJEPA self-supervised models on your own unlabeled data. Runs in the browser as a demo, or on your machine with the desktop app.
개발 도구Python · JavaScriptGitHub @Normansrule온라인운영자 미확인
써 보셨어요? 한 번만 눌러 주세요. 로그인은 필요 없어요.
개인 계정의 공개 저장소 소유자는 GitHub로 로그인해 운영자를 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다. 관리자 승인은 필요하지 않습니다.
로그인한 뒤 확인 파일을 만들어 이 저장소의 기본 브랜치에 30분 안에 커밋해 주세요. 다른 브랜치나 포크의 파일은 인정하지 않습니다. 파일을 올린 뒤 아래에서 확인하면 관리자 승인 없이 관리할 수 있습니다. 자격을 유지하려면 파일을 남겨 두세요.
로그인이 필요하면 로그인 화면으로 이동합니다. 로그인 후 이곳으로 돌아와 원하는 확인 버튼을 다시 눌러 주세요.
프로젝트 폴더에서 /nomorevibe verify를 실행하면 소유권을 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다.
1분 만에 확인하기Pretrain, inspect and use LeJEPA models on your own unlabeled data, with a planning bot in a learned world model. Web demo + desktop app.
저장소 README에서 가져옴
README 전체를 불러오는 중입니다. 아래는 저장된 발췌입니다.
Pretrain, inspect and use LeJEPA models on your own unlabeled images, video or time series,
then drive a planning bot inside a learned latent world model. See it, run it, trust it.README 전문 보기 ↗지금 README 전체를 불러올 수 없습니다. 원문 링크에서 읽을 수 있습니다. 아래는 저장된 발췌입니다.
Pretrain, inspect and use LeJEPA models on your own unlabeled images, video or time series,
then drive a planning bot inside a learned latent world model. See it, run it, trust it.README 전문 보기 ↗