Windows-GPU-UNLOCK
RTX3090 UEFI 포트, 한국어 무리셋 윈도우 부팅 가이드, 검증된 소스와 벤치마크 제공
아직 감지된 업데이트가 없습니다. GitHub 릴리스가 나오면 여기에 보입니다.
개인 계정의 공개 저장소 소유자는 GitHub로 로그인해 운영자를 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다. 관리자 승인은 필요하지 않습니다.
로그인한 뒤 확인 파일을 만들어 이 저장소의 기본 브랜치에 30분 안에 커밋해 주세요. 다른 브랜치나 포크의 파일은 인정하지 않습니다. 파일을 올린 뒤 아래에서 확인하면 관리자 승인 없이 관리할 수 있습니다. 자격을 유지하려면 파일을 남겨 두세요.
로그인이 필요하면 로그인 화면으로 이동합니다. 로그인 후 이곳으로 돌아와 원하는 확인 버튼을 다시 눌러 주세요.
프로젝트 폴더에서 /nomorevibe verify를 실행하면 소유권을 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다.
1분 만에 확인하기메이커가 쓴 소개는 위의 한 줄이 전부입니다. 더 자세한 내용은 저장소 README에서 읽을 수 있습니다. 저장소 README ↗
README 전체를 불러오는 중입니다.
README 전문 보기 ↗The Knightingale automated nurse-scheduling voice agent.
This is the long-running brain of the system: a LiveKit agent that answers/forwards
calls via Twilio, talks using OpenAI Realtime, and decides which nurse to call by
reading the decision policy in skills/ and querying Supabase.
claude repo (Vercel, serverless): stateless HTTP endpoints — SMS sending, webhooks.get_candidate_pool function, and the learned_decisions store.skills/nurse-selection.md is the policy the agent reads before every selection.
It lives in Git — not the database — so every change is a reviewable, version-controlled
commit. The agent reads this file; it never rewrites it. Learning happens in the
Supabase learned_decisions store (records of Paul's actual rulings), never by editing
policy. That separation is what keeps the system auditable.
knightingale-agent/
skills/
nurse-selection.md # the decision policy (read by the agent, edited by Paul)
agent/ # (Step 11) the LiveKit + OpenAI Realtime agent code
README.md