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최근 완료된 8시간 회차 사이 GitHub 스타 증가량 순
그래프 엔진으로 컨텍스트를 조립하고, 객체 저장소 기반에서 에이전트가 코드처럼 그래프 데이터를 분기·타입·검토·병합·감사·거버넌스합니다
AI 에이전트를 위한 경량 Postgres, Rust로 구현, 하나의 런타임에서 수천 개의 격리된 데이터베이스 제공
HASH로 의사결정 미래를 만들고 싶은 개발자를 위한 오픈소스 자료와 도구
Nvidia Isaac의 비디오를 데이터로 변환하는 파이프라인
투명하고 재현 가능한 분석을 위한 AI 데이터 분석가, Python 단계별 실행, 증거 검증, 다양한 모델 지원
메이커가 쓴 소개는 위의 한 줄이 전부입니다. 더 자세한 내용은 저장소 README에서 읽을 수 있습니다. 저장소 README ↗
README 전체를 불러오는 중입니다.
README 전문 보기 ↗The codebase and home of Legend applications: Legend Studio, Legend Query, etc.
Studio relies Legend SDLC server and Legend Engine server. To quickly set these backend servers up, use our development Docker compose. If you need to debug and develop the backend, setup with Maven instead.
Last but not least, make sure you have Yarn installed. Run the following commands in order.
yarn install
yarn setup
yarn dev
After setting up, visit http://localhost:9000/studio and the application should be up :tada:
If you get
Unauthorizederror, visitSDLCserver at http://localhost:6100/api/auth/authorize in your browser, you will get redirected to the Gitlab login page or a Gitlab page asking you to authorize Legend OAuth application. After you completing these steps, you will be redirected back to SDLC. Now refresh Studio and the problem should be gone.
You can find the usage documentation on the website.
Check out the Getting Started page for a quick overview. Also check out the Installation Guide to find out how to setup your Legend ecosystem.
You can improve it by sending pull requests to this repository.
For Legend Studio extension contributors, check out our API documentation.
Please read our contributing guide.
We adopted a Code of Conduct that we expect project participants to adhere to. Please read the full text so that you can understand what actions will and will not be tolerated.
We have a list of good first issues that contain bugs which have a relatively limited scope. This is a great place to get started, gain experience, and get familiar with our contribution process.
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