Omnigraph
그래프 엔진으로 컨텍스트를 조립하고, 객체 저장소 기반에서 에이전트가 코드처럼 그래프 데이터를 분기·타입·검토·병합·감사·거버넌스합니다
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개인 계정의 공개 저장소 소유자는 GitHub로 로그인해 운영자를 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다. 관리자 승인은 필요하지 않습니다.
로그인한 뒤 확인 파일을 만들어 이 저장소의 기본 브랜치에 30분 안에 커밋해 주세요. 다른 브랜치나 포크의 파일은 인정하지 않습니다. 파일을 올린 뒤 아래에서 확인하면 관리자 승인 없이 관리할 수 있습니다. 자격을 유지하려면 파일을 남겨 두세요.
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1분 만에 확인하기lisaClust provides a series of functions to identify and visualise regions of tissue where spatial associations between cell-types is similar. This package can be used to provide a high-level summary of cell-type colocalization in multiplexed imaging data that has been segmented at a single-cell resolution.
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README 전문 보기 ↗Clustering of Local Indicators of Spatial Association
lisaClust provides a series of functions to identify and visualise regions of tissue where spatial associations between cell-types is similar. This package can be used to provide a high-level summary of cell-type colocalisation in multiplexed imaging data that has been segmented at a single-cell resolution.
For the Bioconductor release version, run the following.
if (!require("BiocManager", quietly = TRUE))
install.packages("BiocManager")
BiocManager::install("lisaClust")
If you would like the most up-to-date features, install the most recent development version.
# Install the development version from Bioconductor:
if (!require("BiocManager", quietly = TRUE))
install.packages("BiocManager")
# The following initializes usage of Bioc devel
# This will update all your Bioconductor packages to devel version
BiocManager::install(version='devel')
BiocManager::install("lisaClust")
# Otherwise install the development version from GitHub:
# install.packages("devtools")
devtools::install_github("ellispatrick/lisaClust")
library(lisaClust)
listClust is still under active development. We would greatly appreciate any and
all feedback related to the package.
Patrick, E, Canete, NP, Iyengar, SS, Harman, AN, Sutherland, GT, Yang, P. Spatial analysis for highly multiplexed imaging data to identify tissue microenvironments. Cytometry. 2023. https://doi.org/10.1002/cyto.a.24729