Mahalle Avcısı
Semtindeki sitesi olmayan esnafı bulur, her birine satış şansı puanı verir ve en iyi 50 dükkânın her birine kendi adıyla bir site kurar. Kapıya site sormaya değil, hazır siteyi göstermeye gidersin.
YapayTU tarafından hazırlandı · yapaytu.com · Instagram @yapaytu
Ne yapıyor?
- Tara: Semtindeki kuaför, berber, kafe, klinik, butik… OpenStreetMap'teki bütün işletmeleri çeker, sitesi olmayanları ayırır. Adı, telefonu, adresi, çalışma saatleri listede.
- Puanla: Sektör, telefon, WhatsApp'a uygun cep numarası, Instagram'ı olup sitesi olmaması gibi işaretlere göre 0–100 puan verir. Zincir mağazalar listeye girmez.
- Kur: En yüksek puanlı N dükkânın her birine telefona uygun, tek sayfalık site kurar: adı, hizmetleri, "Hemen ara" ve WhatsApp butonları, harita, yol tarifi, Google için işletme bilgisi (schema.org). Sektöre göre 4 tasarım var: zarif (kuaför, güzellik, butik), modern (berber, oto, emlak), sıcak (kafe, restoran, fırın), ferah (diş, klinik, veteriner).
- Gez:
galeri.html telefonunda ziyaret listesi olur. Her dükkân için "Gittim / Evet dedi / Hayır" işaretlersin.
- Sat:
satis-kiti/ içinde kapıda konuşma, teklif şablonu, itiraz cevapları ve satıştan sonra siteyi yayına alma adımları var.
Kurulum
Sadece Python 3.9 veya üstü gerekir (macOS ve çoğu Linux'ta hazır). Paket kurulumu yok, API anahtarı yok, ücret yok.
cd mahalle-avcisi
python3 mahalle_avcisi.py tara "Kadıköy, İstanbul"
python3 mahalle_avcisi.py kur --en-iyi 50
open ciktilar/kadikoy/galeri.html # Windows: start ciktilar\kadikoy\galeri.html
Küçük bir mahalle için yarıçap ver:
python3 mahalle_avcisi.py tara "Moda, Kadıköy, İstanbul" --yaricap 900
Claude Code ile
Klasörde Claude Code'u aç ve yaz: mahalle-avcisi skill'ini kullan, Kadıköy'ü tara ve en iyi 50'ye site kur.
Satıştan sonra: mahalle-avcisi skill'ini kullan, <dükkân> sitesini bu fotoğraf ve fiyatlarla satışa hazırla.
Skill .claude/skills/mahalle-avcisi/ içinde, proje klasöründe Claude Code otomatik görür.
Örnek sonuç (Kadıköy, 24 Ekim 2026)
4.837 işletme tarandı · 3.072'sinin sitesi yok · 656'sının telefonu kayıtlı · tarama ~30 sn · 50 site < 1 sn.
Bilmen gerekenler
- Veri OpenStreetMap'ten gelir. Gönüllülerin girdiği veridir; bazı dükkânlar eksik ya da kapanmış olabilir. Gitmeden önce sitesini bir kez kontrol et. "Sitesi yok" = OpenStreetMap'te site bilgisi girilmemiş demek; gidince sitesi olduğu çıkabilir.
- Puan bir öncelik sırasıdır, satış garantisi değil.
- "Yarım saat" ne demek? Taramayla 50 taslak birkaç saniyede çıkar. Satıştan sonra bir siteyi gerçek fotoğraf, fiyat ve alan adıyla yayına almak Claude Code ile ortalama yarım saat sürer (alan adı yönlendirmesinin yayılması hariç).
- Taslakları izinsiz yayına alma. Siteler dükkân sahibi onay verene kadar senin cihazında kalsın.
- Toplu mesaj atma. Satış yüz yüze yapılır.
- Fiyatı sen belirlersin; şablon
satis-kiti/02-teklif.md neyin dahil olduğunu net yazar.
Dosyalar
mahalle_avcisi.py tara / kur / liste komutları
sablonlar/site.html dükkân sitesi tasarımı
sablonlar/sektorler.json sektöre göre renk, slogan, hizmet listesi, puan ağırlığı
sablonlar/galeri.html ziyaret listesi
sablonlar/foto/ sektör fotoğrafları (temsilî, CC0) ve KAYNAKLAR.json
satis-kiti/ konuşma, teklif, satıştan sonra, itirazlar
.claude/skills/ Claude Code skill'i
Lisans
MIT © YapayTU. Harita ve işletme verisi © OpenStreetMap katkıcıları (ODbL). Taslaklardaki fotoğraflar temsilîdir, CC0 / kamu malı (rawpixel, Openverse üzerinden); kaynakları sablonlar/foto/KAYNAKLAR.json içinde. Satıştan sonra dükkânın kendi fotoğraflarıyla değiştir.
