Busabase
Busabase는 AI 에이전트를 위한 오픈소스(MIT) 데이터베이스 및 작업 공간입니다
개인 계정의 공개 저장소 소유자는 GitHub로 로그인해 운영자를 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다. 관리자 승인은 필요하지 않습니다.
로그인한 뒤 확인 파일을 만들어 이 저장소의 기본 브랜치에 30분 안에 커밋해 주세요. 다른 브랜치나 포크의 파일은 인정하지 않습니다. 파일을 올린 뒤 아래에서 확인하면 관리자 승인 없이 관리할 수 있습니다. 자격을 유지하려면 파일을 남겨 두세요.
로그인이 필요하면 로그인 화면으로 이동합니다. 로그인 후 이곳으로 돌아와 원하는 확인 버튼을 다시 눌러 주세요.
프로젝트 폴더에서 /nomorevibe verify를 실행하면 소유권을 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다.
1분 만에 확인하기A statistical analyst in your AI chat. Bring a dataset and a question, get back a citable, re-runnable analysis with its method named. Works in Claude, Cursor, and any MCP client.
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README 전문 보기 ↗A statistical analyst in your AI chat. Bring a dataset and a question, get back a citable, re-runnable report with its method named.
MCP Analytics is a Model Context Protocol server that answers business and statistical questions about your data, as deep as each question needs:
Intelligent routing picks the depth: you describe the question, and the server says which path answers it and why. Analytics is repeatable: same data, same numbers. Every report names its method and the code that ran it, and runs again on new data.
It is for business and statistical questions about data, not a general-purpose assistant.
Website: mcpanalytics.ai · Free tools you can try in the browser: mcpanalytics.ai/free
Endpoint: https://api.mcpanalytics.ai/mcp/api-key (Streamable HTTP, JSON-RPC)
Authentication: an API key in the X-API-Key header. Create an account at mcpanalytics.ai and copy your key from your account settings.
{
"mcpServers": {
"mcpanalytics": {
"url": "https://api.mcpanalytics.ai/mcp/api-key",
"headers": { "X-API-Key": "mcp_your_key_here" }
}
}
}
Claude Code:
claude mcp add --transport http mcpanalytics https://api.mcpanalytics.ai/mcp/api-key --header "X-API-Key: mcp_your_key_here"
Browse before you sign up. Without a key the server answers in discovery mode: you can connect and list the tools, but not run anything.
curl -X POST https://api.mcpanalytics.ai/mcp/api-key \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'
Ask your AI assistant a question about your data, for example:
The first call is the resolver: it reads your question and your data, executes nothing and charges nothing, and names the path that answers it (an answer, a library analysis, or a custom build) with the reason. Then it runs that path.
Your uploaded data is used only to answer your questions. See the privacy policy for what we keep and for how long. Security issues: see SECURITY.md.
See LICENSE.