AI Decision System
Replayable, offline-verifiable records for AI-assisted go/no-go decisions: experiment promotions, typed model answers and human-approved actions.
Meta-Orchestrator Claude Code용 DAG 워크플로우 오케스트레이션 엔진
Meta-Orchestrator 是一个面向 Claude Code 的 DAG 工作流编排引擎,灵感来自 OpenSquilla 的 MetaSkill 模型。它将复杂任务拆解为有向无环图,同层独立步骤并行分发执行,按 T0-T3 复杂度分级路由到 haiku/sonnet/opus,失败步骤自动触发回退容错。T2+ 级别的复杂模式重复 2-3
개발 도구Python · ShellGitHub @youxing-max직접 설치운영자 미확인
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Meta-Orchestrator 是一个面向 Claude Code 的 DAG 工作流编排引擎,灵感来自 OpenSquilla 的 MetaSkill 模型。它将复杂任务拆解为有向无环图,同层独立步骤并行分发执行,按 T0-T3 复杂度分级路由到 haiku/sonnet/opus,失败步骤自动触发回退容错。T2+ 级别的复杂模式重复 2-3 次后自动沉淀为可复用的 .yaml 工作流,一次性的不再保留,实现"今天的临时 DAG 就是明天的自动工作流"。纯 Claude Code Skill 实现,不依赖任何外部运行时。
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把"重复做的事"沉淀成"可复用的工作流"——一个让 Claude Code / Codex 自己积累 workflow 库的小引擎。 • 它是什么?为什么我要关心? • 从零开始:5 分钟跑起来 • 一个完整的示例 • 核心概念速览 • 架构设计 • 安装详解 • 使用手册 • 工作流 YAML 全字段参考 • 脚本子命令手册 • 签名 / DAG 形状 / Tier 分类 • Pattern Memory 数据结构 • 进阶:结晶 (Crystallization) 流水线 • 故障排查 / FAQ • 开发与扩展 • License 假设你每天都要用 Claude Code 修 bug、跑 review、写测试。第一周,你发现修一个 P1 bug 总是这几步: 1. 先用 Explore 子 agent 读代码定位 2. 再写最小修复 3. 让 tdd-guide 加回归测试 4. 让 code-reviewer 审一遍 5. 最后自己总结一下 第二周你又修了一个 P1,几乎同样的套路。第三周又来一个…… 你会不会觉得——这事儿能不能让 Claude "自己记住",下次再来一句"修个 bug"就直接照这个流程跑? meta-orchestrator 就是干这个的。它做两件事:README 전문 보기 ↗
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把"重复做的事"沉淀成"可复用的工作流"——一个让 Claude Code / Codex 自己积累 workflow 库的小引擎。 • 它是什么?为什么我要关心? • 从零开始:5 分钟跑起来 • 一个完整的示例 • 核心概念速览 • 架构设计 • 安装详解 • 使用手册 • 工作流 YAML 全字段参考 • 脚本子命令手册 • 签名 / DAG 形状 / Tier 分类 • Pattern Memory 数据结构 • 进阶:结晶 (Crystallization) 流水线 • 故障排查 / FAQ • 开发与扩展 • License 假设你每天都要用 Claude Code 修 bug、跑 review、写测试。第一周,你发现修一个 P1 bug 总是这几步: 1. 先用 Explore 子 agent 读代码定位 2. 再写最小修复 3. 让 tdd-guide 加回归测试 4. 让 code-reviewer 审一遍 5. 最后自己总结一下 第二周你又修了一个 P1,几乎同样的套路。第三周又来一个…… 你会不会觉得——这事儿能不能让 Claude "自己记住",下次再来一句"修个 bug"就直接照这个流程跑? meta-orchestrator 就是干这个的。它做两件事:README 전문 보기 ↗