QA Agent
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端到端 QA 验收工具包，以 Agent Skill 形式分发，支持 Claude Code、Codex、Cursor
及任何遵循 SKILL.md 规范的 agent。把一次功能验收拆成固定阶段，
只在用例确认时停下等你审核。
上下文收集 → 风险分析 → 用例设计 → 【你来确认】 → 脚本生成 → 执行与修复 → 代码审查 → 报告
安装
# 跨 agent（推荐）：装到通用目录，链接进本机所有已检测的 agent
npx -y skills add mingdui/ming-qa -g -y
# Claude Code 插件市场
/plugin marketplace add mingdui/ming-qa
/plugin install ming-qa@ming-qa
# 从源码（离线 / 自定义安装位置）
git clone https://github.com/mingdui/ming-qa.git
cd ming-qa/skills/quality-assurance-agent && ./install.sh --target claude-code
-g 装到用户级目录对所有项目生效（省略则装到当前项目）；-y 一次装全 8 个技能。
开头那个 npx -y 是跳过 npx 自己的「是否安装 skills 包」询问——两个 -y 作用不同，
少了前者第一次装会停在交互提示上。更多说明见 安装文档。
快速上手
装完之后不需要敲任何命令。在 agent 里说：
使用 quality-assurance-agent，对 <你的模块> 进行验收
agent 会自动初始化项目、体检环境、按验收范围装好需要的工具链，
只在下面两处停下来等你：
| 停在哪 | 你要做什么 |
|---|
| 填配置 | 按它给的清单填 .qa-agent/local/.env（已 git-ignored）。必填的只有测试账号 |
| 确认用例 | 审阅生成的用例。这是全流程唯一的人工门禁 |
确认之后，脚本生成 → 执行修复 → 代码审查 → 报告，全部自动衔接。
另外两个场景：
| 场景 | 在 agent 里说 | 和首次验收的区别 |
|---|
| 回归（也叫"重跑"） | 回归 <模块名> | 快——只执行已有脚本，AI 不参与分析设计，不用你确认 |
| 加用例 | 对 <模块名> 增加 <场景> 的用例 | 已有用例和脚本都不动，只为新场景走一遍全流程，确认时只看新增的那几条 |
产物在哪
所有产物在目标项目的 .qa-agent/ 下。
| 目录 | 内容 | git clone 后 |
|---|
.qa-agent/cases/ | 已确认的长期用例 | ✅ |
.qa-agent/spec-tasks/ | 用例→脚本映射蓝图 | ✅ |
.qa-agent/config/ | 项目 QA 配置 | ✅ |
.qa-agent/fixtures/ | 账号/服务示例模板 | ✅ |
.qa-agent/knowledge/ | 项目经验库 | ✅ |
.qa-agent/reports/ | HTML 报告 | ✅ |
.qa-agent/current/ | 本轮运行产物 | ❌ 需重新生成 |
.qa-agent/runs/ | 执行日志与证据 | ❌ |
.qa-agent/local/ | 本地账号密码 | ❌ |
tests/api/<模块>/ | 测试脚本 | ✅ |
数据与外发
本工具不内置任何外部服务地址，只在你明确配置后才对外通信：
- LLM 网关：用于可选的多模型交叉审查，未配置则跳过该阶段
- 告警 webhook：用于推送报告质量告警，未配置则不发送任何通知
两者的配置方式见 配置文档。
系统要求
- Python 3.9+（仅用标准库，无第三方运行时依赖）
- Git
- 目标项目：Maven 或 Node.js/npm，其他类型（Python、Go、Gradle 等）AI 执行过程可自动兼容
- E2E 测试基于 Playwright，覆盖 Web；iOS / Android 客户端未来规划
遇到问题
想手动调用 CLI（通常在排查问题时）：命令在 skill 的 scripts/qa_agent.py。
先解析 skill 目录，再用它执行：
QA_AGENT_DIR="${QA_AGENT_CLI:-$(dirname "$(find ~/.claude/skills ~/.agents/skills ~/.codex/skills .claude/skills .agents/skills .codex/skills -maxdepth 2 -name SKILL.md -path '*quality-assurance-agent/*' 2>/dev/null | head -1)")}"
python "$QA_AGENT_DIR/scripts/qa_agent.py" doctor --repo . --strict --check-services
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