AI Decision System
Replayable, offline-verifiable records for AI-assisted go/no-go decisions: experiment promotions, typed model answers and human-approved actions.
AI coding platform for teams
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MonkeyCode is an open-source enterprise-grade AI development platform with built-in development environment management, AI model management, AI task management, and project requirement management. Unlike typical vibe coding tools, MonkeyCode is designed as an AI assistant for professional engineering teams.README 전문 보기 ↗团队 AI 办公工作台,企业级开源 AI 办公管理平台。
百智办公是一款面向团队的开源 AI 办公工作台。用自然语言提出需求,让 AI 完成办公、编程与设计任务,直接交付工作成果。支持团队资源共享、统一管控与私有化部署。
官网 · 产品文档 · 独立部署 · 客户端下载 · 微信交流群
一个工作台覆盖多种工作模式。提供相关资料,说明目标和交付要求,让 AI 执行任务、整理结果。
制作 PPT、编写文档、处理表格、整理文件。从零散的资料出发,整理出一份清晰的工作成果。
例如:把这些资料整理成汇报 PPT,并汇总表格中的关键数据。
从架构设计到编写代码、修复问题,让 AI 参与开发任务,把精力留给更重要的技术判断。
例如:根据这份需求实现功能,补充测试,并修复运行中发现的问题。
从海报、平面设计到交互设计与短剧制作,围绕你的想法展开创作,让表达不止于文字。
例如:围绕活动主题制作海报,并给出配套的页面设计。
通过企业管理面板,统一管理团队的 AI 资源、访问权限与使用情况。
| 能力 | 团队可以做什么 |
|---|---|
| 团队资源共享 | 在团队内共享大模型、知识库、技能、专家、MCP 连接器和规则,让成员复用已有资源。 |
| 资源使用与计费 | 掌握资源使用情况,对资源使用进行计费管理。 |
| 权限控制与使用审计 | 控制资源访问权限,记录并审计资源使用情况。 |
| 团队使用统计 | 查看团队资源使用情况与统计数据,为资源配置提供依据。 |
团队可以接入自己的模型服务,通过 MCP 连接器连接业务工具,再结合知识库、技能、专家和规则,适配自己的工作流程。
一个命令,搭建属于自己团队的百智办公服务器:
bash -c "$(curl -kfsSL https://release.monkeycode-ai.com/public/monkeyai-install.sh)"
轻量配置:1 核 CPU + 1 GB 内存。实际配置可按团队规模、存储容量与任务负载调整。
安装与配置请参阅产品部署文档。从源码使用 Docker Compose 启动、配置代理与证书、备份和升级,请参阅仓库部署与运维说明。
https://demo.work.baizhi.cloud/。打开 演示管理后台,查看团队资源、权限、使用统计与计费管理等功能。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 地址 | https://admin.demo.work.baizhi.cloud/ |
| 演示账号 | [email protected] |
| 演示密码 | work.baizhi.cloud |
电脑、手机或浏览器,都能连接同一个团队。办公室、出差途中或远程办公,沿用熟悉的设备接入工作空间。
| 平台 | 入口 |
|---|---|
| Web | 打开演示服务器 |
| Windows x64 | 下载安装包 |
| macOS Apple Silicon | 下载安装包 |
| macOS Intel | 下载安装包 |
| Linux x64 | 下载 AppImage |
| Android | 敬请期待 |
| iOS | 敬请期待 |
| Linux ARM64 | 敬请期待 |
| 鸿蒙桌面 | 敬请期待 |
最新的平台版本与下载地址可在官网客户端下载区域查看。
从免费版开始了解,按团队规模、管理与服务需求选择方案。
| 方案对比 | 免费版 | 付费版 |
|---|---|---|
| 价格 | ¥0 | 咨询购买 |
| 团队席位 | 最多 10 个席位 | 席位方案请咨询 |
| 云电脑 | 不提供 | 支持 |
| 技术支持 | 不提供 | 提供 |
| 内置内容 | 基础内容 | 更丰富的内置内容 |
可以。日常办公和创作任务可以直接用自然语言描述,例如“把这些资料整理成汇报 PPT”或“分析这份表格”。提供文件、说明目标与交付要求即可。
可以。团队可以配置模型服务,通过 MCP 连接器接入工具,并结合知识库、技能、专家和规则适配工作流程。配置方法见产品文档。
团队数据保存在自有服务器。使用外部模型或工具时,相关内容仍会发送到所配置的服务;企业可以根据自己的要求选择服务、配置权限与数据访问范围。
可以查看、修改和二次开发,使用、修改及分发须遵循本仓库的 AGPL-3.0 许可证。
加入微信交流群,交流使用与部署经验,获取 AI 资源包。
原 MonkeyCode 项目介绍保留在 README.monkeycode.md,原中文介绍见 readme.cn.md。
本项目使用 GNU Affero General Public License v3.0 开源。