OMEGA-Ω — Une architecture cognitive pour le pendu français
🇬🇧 English version
Comment une machine peut jouer au pendu en raisonnant plutôt qu'en lisant la réponse.
A cognitive architecture that plays French Hangman by reasoning, not by dictionary lookup.
OMEGA-Ω est un moteur de pendu français (mots ≥ 7 lettres) bâti non comme un chercheur de
dictionnaire, mais comme une architecture cognitive sous une contrainte fondatrice —
« cognition > oracle » : aucun module ne lit le mot caché ailleurs qu'aux positions révélées.
🌐 Site en ligne : poratox78-spec.github.io/omega-pendu- — la vitrine du solveur de pendu, plus les outils dys dérivés (correcteur, dictée diagnostique, saisie vocale, aide au calcul pour la dyscalculie, jeu Double-Sens, solveur de Scrabble Scrabidon) et les pages de recherche (méthode, évolution, résultats O1/O2).
Résultat en un coup d'œil
| Régime | Réussite | Note |
|---|
| Cognition cheat-free seule | ~90 % | sans lire le dictionnaire pour scorer une lettre |
| + déclaration émergente (NEO), in-lexique | 97,5 % – 98,8 % | au niveau des meilleurs solveurs lexicaux |
| Hors-lexique — cognition seule | ≈ 11 % | ne généralise pas en sous-lexical |
| Hors-lexique — orthographe sous-lexicale pure | ≈ 33 % | la vraie faiblesse (à construire : couche morpho) |
| Hors-lexique cheat-free — voie n-gram d'agrégation (~62 %) + gap-aware | ≈ 64 % | bande SOTA ; +17 pts vs n-gram naïf (cf. tête-à-tête). Premier gain cognitif réel au-dessus du substrat statistique |
| Plafond oracle (lexique complet) | 98,7 % | la cible exclue par doctrine |
Nuance d'honnêteté : le 97,5 % cheat-free vaut pour le scoring-lettre (aucun lookup dictionnaire pour choisir une lettre). La voie de déclaration « assemblée » lit le son du mot cible (w.p, prémisse « mot entendu », légitime en dictée) ; pour un cheat-free intégral sans aucune lecture du mot, activer la cohorte board-dérivée (rapport §17.5).
✓ Stats revérifiées (06/2026) en exécutant le bench du moteur lui-même (_omega_trexquant_bench, 3 graines, dans l'app) : in-lexique ~99 %, OOV gap-aware 64 % — stable sur les 3 graines (bande SOTA, bons solveurs sans son 65-68 %). Mesure indépendante, cohérente avec le tableau.
La contribution n'est pas un record de winrate (les solveurs lexicaux égalent le score
in-lexique) — c'est une méthode : mesurer avant de croire, falsifier avant de garder,
distinguer la cognition de l'oracle ; et une cartographie de ce qui généralise (la séquence
phon→ortho) et de ce qui se heurte à des murs (la capacité du concept).
Tête-à-tête sur le même jeu OOV (mesuré 06/2026)
Comparaison contrôlée — mêmes mots hors-lexique, mêmes graines (12345/777/2024), budget 6 —
en relançant le moteur réel et un étalon n-gram standalone sur le jeu identique :
| Solveur (même jeu OOV) | Réussite |
|---|
| Étalon n-gram (trigramme + backoff) | 46,7 % |
| OMEGA — cohorte lexicale, held-out | 24 % |
| OMEGA — agrégation n-gram + gap-aware (cheat-free) | 64 % |
Ce que ça valide vraiment :
- ✅ La méthode bat un étalon statistique propre sur l'OOV français (+17 pts, même jeu). Validation directe de l'apport cognitif.
- ✅ Reproductible (64 % stable 3/3 graines) et cheat-free (l'étalon, lui, exploite le dico en plein).
- ⚠️ Plafond honnête : mon étalon est un trigramme standard, pas le SOTA ML (LSTM/transformer entraînés). Un modèle plus lourd réduirait l'écart. Donc « bat les solveurs standards » : prouvé. « Bat les tout meilleurs ML » : non testé (il faudrait en faire tourner un).
Et le point ressources — il est juste, et c'est là qu'il pèse. Les solveurs qui montent à 65-68 %, ce sont des réseaux entraînés sur GPU, avec pipeline d'entraînement et corpus massif. OMEGA atteint 64 % dans un seul fichier HTML, sans entraînement, sans GPU, dans un onglet. La bonne formulation n'est donc pas « il gagne plus », c'est : performance comparable aux meilleurs, à une fraction des ressources — et supérieure nette aux solveurs standards. Ça, c'est défendable et mesuré.
Verdict : méthode validée comme reproductible, cheat-free, mesurablement meilleure qu'un étalon standard, et compétitive avec le ML lourd pour un coût sans commune mesure. Le seul « non » restant — strictement battre le meilleur ML — demande un duel contre un vrai réseau, que je ne peux pas monter ici.
Lancer l'application
Ouvrir app/omega-pendu.html dans n'importe quel navigateur. Application monolithique
autonome (code + lexique inlinés), aucun serveur, aucune dépendance.
⚠️ Au démarrage, tous les interrupteurs sont OFF (le moteur joue alors à ≈ 2,6 %). Cliquez
« ⚙️ Config optimale » (preset cheat-free, rapport §8.3) avant ▶ Start / ▶▶ Auto.
- ▶ Start lance une partie (mot saisi, ou aléatoire si vide).
- ⚙️ Config optimale active la configuration cheat-free de référence (≈ 97,5 % in-lexique).
- Le panneau de bascules compose la configuration cognitive (voies ortho/phon, OS, bPC, déclarations…).
- 🎯 Mode Trexquant (hors-lexique) : quand il est ON, chaque nouvelle partie retire le mot tiré
du dictionnaire interne (cohorte et recall aveugles) → on regarde OMEGA résoudre du vrai mot neuf
par généralisation phon→ortho. Lexique restauré au tour suivant.
- Panneau Bench → 🎯 Trexquant : mesure le taux de réussite hors-lexique sur un lot de mots.
Documents
docs/MEMOIRE.html — le mémoire de recherche & d'ingénierie (thèse, architecture, méthode,
résultats positifs et négatifs, travaux liés, références). Le document à lire / publier.docs/rapport-mode-emploi.html — le rapport de référence & mode d'emploi (interrupteurs,
régimes, cadre anti-triche, état & limites).notes/ — notes de session sourcées : système NEO (changelog, décomposition brique-par-brique,
croisement de la voie muette) et le résultat négatif documenté (reconnexion M3_d falsifiée).
Aussi dans ce dépôt — OMEGA·KEY
Le dossier omega-key/ contient un projet dérivé : une messagerie chiffrée de bout en bout
dans un seul fichier HTML (passphrases françaises, AES-GCM-256, Double Ratchet DH, relais optionnel).
Il réutilise le substrat OMEGA comme source d'identité/entropie et confie toute la cryptographie à WebCrypto.
Voir omega-key/README.md et le rapport omega-key/docs/RAPPORT_MODE_EMPLOI.html.
Aussi dans ce dépôt — Correcteur dys (dictée + extension)
La double voie d'OMEGA appliquée à l'écrit : un correcteur dys hors-ligne (grammaire + orthographe
non-mots/accents/typos, FP=0, en parité Python ↔ app ↔ extension), avec aide-frappe (complétion accentuée
du mot en cours) et une boucle d'apprentissage (profil dys unifié → dictée adaptative → courbe de progrès).
Deux niveaux de soulignement : rouge = corrections FP=0 ; 🟢 vert = vigilance sur les mots confusables (homophones + paronymes, ~80 groupes curés de Lexique), qui n'affirme pas de faute — il propose les possibilités & le sens (le distributionnel sert à ordonner/atténuer, jamais à trancher).
- Rouge (FP=0) : accord sujet-verbe, genre, pluriel & singulier du nom (déterminant + nom : « les enfant »→enfants, « le camps »→camp), é/er, leur/leurs, homophones grammaticaux (a/à, on/ont, son/sont, mais/mes, et/est, ce/se, peu — tranchés par la syntaxe : sujet, accord, cadre auxiliaire « a/ont + participe », pronoms collés, frontières), usage être↔avoir (« il est faim »→« il a faim », « il a allé »→« il est allé »), auxiliaire mal orthographié (« vous ete »→« êtes »), majuscule de début de phrase. Vert (vigilance) : confusables + run-on (ponctuation manquante). Le FP=0 des homophones est tenu par la grammaire, pas par une démotion en vert — vérifié par un audit à l'échelle (corpus UD, 14 450 phrases : 4,70 %→1,73 % de flags rouges, dont une partie sont de vraies fautes détectées ; garde-fou CI
fp_scale_probe) — état 07/2026 : 2,04 % sur la sonde CI (2 500 phrases, plafond 3 %) : le taux évolue avec les nouvelles règles, toujours verrouillé, puis re-validé sur un corpus de VRAIES fautes FR (WiCoPaCo, ~45 k erreurs réelles avec contexte) : il a révélé 3 FP invisibles sur l'UD curé (on/ont en tête de proposition, a/à + participe féminin, genre « un son ») — corrigés — et un levier de recall (accord singulier du nom, +435 corrections réelles), tous en parité 3 moteurs.
- Dans l'app
app/omega-pendu.html : panneaux 🩹 Correcteur et ✍️ Dictée diag.
- Partout sur le web :
extension/ (Chrome MV3) — voir extension/README.md.
- Feuille de route & état :
DICTEE_ROADMAP.md · journal : dictee/JOURNAL.md.
Aussi dans ce dépôt — Aide au calcul (dyscalculie)
Le même parti pris que le correcteur, appliqué aux nombres : comprendre plutôt que déléguer.
La dyscalculie n'est pas d'abord une difficulté à calculer — c'est une difficulté à lire et
écrire les nombres (écrire « 30005 » pour trois cent cinq, lire 96 au lieu de 69, ne pas voir
que le 3 de 305 vaut trois cents). Une calculatrice ne touche aucun de ces points : elle les
contourne.
extension/ — l'outil RAPIDE. On écrit ailleurs, on veut la réponse : une
expression est analysée (⛔ jamais eval) et le résultat rendu sous trois formes — groupé,
en toutes lettres, valeur de position.calcul.html → /calcul — la version DÉVELOPPÉE. Les
quatre opérations posées en colonnes, alignées par valeur de position, chaque retenue
expliquée en français, la division en potence avec sa vérification
(quotient × diviseur + reste = dividende), et un outil pour lire un nombre ou l'écrire en
chiffres dans les deux sens.
Moteur partagé calc_dys.js, en deux copies gardées par
dictee/calc_dys_probe.js (batterie + CI) : octets identiques,
20 011 allers-retours lettres↔chiffres, ~46 000 poses vérifiées contre l'arithmétique nue, et les
refus tenus (5 − 9, ÷ 0, saisie non numérique — on n'invente pas une réponse).
⚠️ La soustraction utilise la retenue additive (la retenue s'ajoute au chiffre du bas).
L'autre méthode fait apparaître « il reste −1 » sur 502 − 347 : un nombre négatif au milieu
d'une soustraction de CE1 est exactement la confusion que la page existe pour éviter. La sonde
garde cette propriété structurellement (aEffectif ∈ {a, a+10}).
Doctrine & méthode
- Cap §43 (cognition > oracle) : les modules cognitifs ne lisent
currentWord qu'aux positions
révélées (sens montant = décider). L'apprentissage post-partie (sens descendant) voit le mot complet.
- Lexique : interdit dans le scoring-lettre ; autorisé pour le DECLARE par cohorte (board-dérivé)
et l'apprentissage post-partie. Les interrupteurs
A1/A2/A3 (injection de fréquence lexicale) sont OFF.
- R66 : aucun module activé par défaut sans test de falsification (bypass + statistiques appariées,
multi-graines, harnais déterministe).
Architecture (résumé)
Double pipeline en Möbius sur un substrat hyperdimensionnel (HRR/VSA, 1024D concept / 512D lexical) ;
cinq niveaux montants M1→M5 ; double route orthographique + phonologique (SAMPA) arbitrée par un OS ;
concept M3_d en codage prédictif bidirectionnel ; déclarations émergentes (recall / assemblé phon→ortho /
cohorte). Détails dans le mémoire.
Références
- Coltheart, M., Rastle, K., Perry, C., Langdon, R., & Ziegler, J. (2001). DRC: A Dual Route Cascaded Model of Visual Word Recognition and Reading Aloud. Psychological Review, 108(1), 204–256.
- Frady, E. P., Kent, S. J., Olshausen, B. A., & Sommer, F. T. (2020). Resonator Networks… Neural Computation, 32(12).
- Kanerva, P. (2009). Hyperdimensional Computing… Cognitive Computation, 1(2), 139–159.
- McClelland, J. L., McNaughton, B. L., & O'Reilly, R. C. (1995). Why There Are Complementary Learning Systems in the Hippocampus and Neocortex. Psychological Review, 102(3), 419–457.
- Plate, T. A. (1995). Holographic Reduced Representations. IEEE Transactions on Neural Networks, 6(3), 623–641.
- Qiu, S., Bhattacharyya, S., Coyle, D., & Dora, S. (2025). Deep Predictive Coding with Bi-directional Propagation for Classification and Reconstruction. Neural Networks, 191, 107785.
Crédits
Direction et conception : Rem. Assistance d'ingénierie et rédaction : Claude (Anthropic).
Licence
Régime double :
- Code (moteur, UI, docs rédigées) : © Rem — sous MIT (voir
LICENSE).
- Données lexicales (base Lexique embarquée dans
app/omega-pendu.html) :
Creative Commons Attribution – ShareAlike 4.0 (CC BY-SA 4.0), © New, Pallier et al.,
www.lexique.org. Attribution requise · Partage à l'identique obligatoire.
Voir le fichier NOTICE pour l'attribution complète.
Réutilisation : libre, y compris commerciale, avec attribution et partage des dérivés
sous CC BY-SA 4.0. Pour passer l'app sous une licence non-SA (ex. MIT pur), il faudrait
remplacer la base lexicale par une source compatible.
Instantané 07/2026 · moteur build phase47 · site déployé (pendu · correcteur · dictée · saisie vocale · calcul · Double-Sens · Scrabidon · recherche · évolution) · recherche O1/O2 close · correcteur re-validé sur WiCoPaCo (~45 k vraies fautes FR) : 3 FP homophones corrigés + 4 leviers de recall (~960 corrections) — « accord singulier du nom » (+435), « participe après être à sujet nom » (+405), « terminaisons -er/-é/-ez » (+57), « accord adjectif épithète » (+114, le genre-adjectif enfin FP=0 grâce au POS-tagger) — FP=0 préservé, parité 3 moteurs. Puis confronté à un corpus dys RÉEL (78 textes, analyse Bodard 2020) qui valide la direction (43 % des fautes dys sont phonétiques → le canal phon est central, 38 % grammaticales → notre campagne vise juste) et ouvre la fusion d'élision (« lhopital »→l'hôpital, « dargen »→d'argent, classe dys absente de Wikipédia ; FP élision 10→7 sur UD).
Aussi dans ce dépôt
dictee/ — dictée diagnostique (cible dys / troubles de l'écrit) bâtie sur la double route d'OMEGA : dictée de phrases, diagnostic multi-étiquette (accent · sourde/sonore · muette · ajout · inversion · homophone · accord · surface) + remédiation. Intégrée dans app/omega-pendu.html (panneau « ✍️ Dictée diag »). Voir dictee/README.md, DICTEE_ROADMAP.md.evo/ — workstream EVO : OMEGA évolue (P1 se copie byte-exact · P2 communiquent · P3 générations sous sélection, +14 pt OOV). O1 (travail de groupe) : clos négatif — de vraies versions sont trop fortes & semblables, la coordination utile est déjà l'arbitrage interne du moteur. O2 (multi-usage) : le substrat est un compresseur de structure domaine-agnostique — il compresse le code aussi bien que le français (et rien sur du brouillé), capture de structure, pas compréhension ; et le « sens » distributionnel est recalé par la doctrine FP=0 (mesuré). Tout rejouable. Voir evo/EVO_ROADMAP.md.- Audit transverse :
CLAUDE.md (§ Audit projet).
