MONAILabel
MONAI Label은 지능형 오픈소스 이미지 라벨링 및 학습 도구이다
아직 감지된 업데이트가 없습니다. GitHub 릴리스가 나오면 여기에 보입니다.
개인 계정의 공개 저장소 소유자는 GitHub로 로그인해 운영자를 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다. 관리자 승인은 필요하지 않습니다.
로그인한 뒤 확인 파일을 만들어 이 저장소의 기본 브랜치에 30분 안에 커밋해 주세요. 다른 브랜치나 포크의 파일은 인정하지 않습니다. 파일을 올린 뒤 아래에서 확인하면 관리자 승인 없이 관리할 수 있습니다. 자격을 유지하려면 파일을 남겨 두세요.
로그인이 필요하면 로그인 화면으로 이동합니다. 로그인 후 이곳으로 돌아와 원하는 확인 버튼을 다시 눌러 주세요.
프로젝트 폴더에서 /nomorevibe verify를 실행하면 소유권을 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다.
1분 만에 확인하기Free, open-source period and cycle tracker for iOS and Android. Works offline, no account, data stays on your device.
저장소 README에서 가져옴
README 전체를 불러오는 중입니다.
README 전문 보기 ↗A free, open-source period and cycle tracker for iOS and Android. It works offline, needs no account, shows no ads, and keeps your data on your device.
Store title: Open Period & Cycle Tracker. Built by Brand Builder with Flutter. MIT licensed.
Track
Predict
Understand
Keep control
Full policy: https://brandbuilder.com.np/privacy-policy-for-open-period-cycle-tracker/ (also in PRIVACY_POLICY.md).
Does it work offline? Yes. Every feature runs on the device. Nothing requires a connection.
Do I need an account? No. Open the app and start logging.
What does it cost? Nothing. There is no subscription, premium tier, or in-app purchase.
Can I export my data? Yes. Profile → Backup exports a JSON file you can keep anywhere and restore later.
Where is the source code? Here: https://github.com/onepiece92/openPeriodTracker, under the MIT license.
Is it medical advice? No. The app is a tracking and information tool. Talk to a healthcare professional about anything that concerns you.
| Layer | Technology |
|---|---|
| Framework | Flutter 3.x, Dart 3.x |
| State management | provider |
| Local database | sqflite (SQLite) |
| Routing | go_router |
| Prediction | tflite_flutter with a small LSTM model trained by scripts/train_lstm_model.py |
| Typography | Google Fonts (Playfair Display, Outfit) |
Architecture is feature-first: lib/features/<feature>/ holds screens, lib/core/ holds models, providers, database and theme.
Prerequisites: Flutter SDK 3.x, Xcode for iOS or Android Studio for Android.
git clone https://github.com/onepiece92/openPeriodTracker.git
cd openPeriodTracker
flutter pub get
flutter run -d ios # iOS simulator
flutter run -d android # Android emulator
flutter run -d chrome # web
To regenerate the prediction model:
pip install tensorflow numpy
python scripts/train_lstm_model.py
Store metadata lives in fastlane/metadata/. The landing page lives in docs/ and is served by GitHub Pages.
See CONTRIBUTING.md. Contributions must keep the app offline-first and free of tracking. Security concerns: see SECURITY.md.
MIT. See LICENSE.