PlanterAI（仮称：プランター・ゴッチ）

電気通信大学 U☆PoC（ユーザ志向アイディア実証コンテスト）応募作品。

生成AIで人格を持つIoTプランター。土壌湿度・温度・照度・空気湿度のセンサーデータをもとに、植物が擬人化キャラクターとして LINE で自発的に話しかけ、こちらの返信にも応える育成支援システム。単なる数値の可視化ではなく「感情の可視化」を目指す。

• メンバー：中村耕介（代表）、地引宙翔
• 提案書：docs/proposal/PlanterAI.tex → PlanterAI.pdf

Webサイト

6ページ構成の公式サイトは site/ にある。Viteでローカル起動と静的ビルドを行い、ルートの vercel.json からVercelへデプロイする。

公開URL：https://planterai.vercel.app/

cd site
npm ci
npm run dev

本番用の静的ファイルは npm run build で site/dist/ に生成される。node_modules/ と dist/ は生成物のためGitでは管理しない。

システム構成

[土壌湿度/温度/照度/湿度センサー]
            │
        [ESP32] --HTTP POST (x-device-key)--> [Edge Function: ingest-sensor]
                                                       │
                    ┌──────────────────────────────────┼───────────────┐
                    ▼                                   ▼               ▼
             [Supabase DB]                        [Gemini Flash]   状態遷移時のみ
          (センサー/感情/会話ログ)                  (セリフ生成)          │
                                                                        ▼
[LINE] ──ユーザーの返信──> [Edge Function: line-webhook] ──> [LINE Messaging API] ──> ユーザー
                                                       ▲
                                          [Edge Function: weekly-summary]
                                          （pg_cron で週次の関係性サマリー生成）

サーバーサイドは Supabase Edge Functions（Deno / TypeScript） で完結している。

処理パイプライン（3レイヤー構成）

センサー値からセリフ生成までを3層に分け、LLM にはセリフ生成のみを担わせることでハルシネーションを抑える。

1. Layer 1｜正規化（normalize.ts）— 直近5サンプルの中央値フィルタでノイズを除去し、植物プロファイルの快適レンジに照らして 0〜100 の快適スコアへ変換。
2. Layer 2｜感情判定（emotionEngine.ts / emotionTable.ts）— スコアの緊急度と継続時間から、ルールベースで感情（満足／軽い不満／不満／不安／苛立ち）と主訴を判定。日照不足は瞬時値では誤発火するため、積算光量による日次判定（dailyLight.ts / dailyLightJob.ts、1日最大2回）に分離。
3. Layer 3｜セリフ生成（llm.ts）— 状態が遷移したときだけ Gemini Flash でキャラ口調のセリフを生成し LINE 通知。生成失敗時はテンプレ（fallback.ts）にフォールバックして通知を落とさない。

通知の抑制：境界付近での状態の往復（チャタリング）による LINE 乱発を防ぐため、直近通知から NOTIFY_COOLDOWN_MINUTES（既定60分）は原則再通知しない。不調を伝えたあとの別の不調（悪化していないもの）は3倍の180分あける。満足に戻ったときと危険域（urgency=high）はクールダウンを無視して即通知する（shouldNotify・cooldownFor）。

ディレクトリ構成

site/                   Vite製の公式Webサイト
  public/images/        Webサイトで使う画像
  src/                  JavaScriptとCSS
  *.html                6ページのHTMLエントリ
supabase/               Edge FunctionsとDBマイグレーション
  functions/_shared/    状態判定・LLM・LINEなどの共有処理
  functions/*/          ingest-sensor、line-webhook、weekly-summary
  migrations/           PostgreSQLスキーマ
tests/                  状態判定・通知・日照判定・入力検証・LLMのテスト
docs/
  proposal/             U☆PoC提案書と図版
  slides/               ポスターとプレゼン資料
  qr/                   公開サイトのQRコード
hardware/models/        3Dプリント用モデル
archive/legacy-site/    旧シングルページLP

設定ポイント

• 植物プロファイル（_shared/config.ts）：植物種ごとの快適／注意／危険レンジ。現在は pothos（ポトス）と calathea（カラテア）を定義。devices.plant_profile で切り替える。照度は非対称に扱い、瞬時値 lux で「日照過剰（葉焼け）」を、積算 lux·h で「日照不足」を判定する。
• 天気（_shared/weather.ts・_shared/dailyWeather.ts）：WEATHER_LATITUDE・WEATHER_LONGITUDE を入れると、Open-Meteo（鍵は要らない）で今日の天気を見る。日が差した時間が日の長さの半分に届かない日（曇りや雨）は、14時台の予告を出さず、20時も置き場所を責めずに「明日は晴れるといいね」と言う。予報は0時と12時に取って daily_weather に覚え、取りそこねたら前の予報を使う。今日の分が1度も取れていなければ送るのを次の回に回す（締めは21時まで）。入れなければ天気を見ずに判定する。家の場所は細かく入れず、市くらいの粗さ（小数1〜2桁）で足りる
• キャラクター（_shared/llm.ts）：amaenbo（甘えん坊）／tsundere（ツンデレ）／keigo（執事風）。devices.character_id で切り替える。
• 土壌キャリブレーション（_shared/config.ts）：SOIL_CALIBRATION に SEN0193 の実測 ADC 値（空気中／水中）を設定。

技術スタック

レイヤー	技術
マイコン	ESP32 + 土壌湿度・温度・照度・湿度センサー
サーバー	Supabase Edge Functions（Deno / TypeScript）
LLM	Gemini Flash
通知	LINE Messaging API（プッシュ通知 + Webhook双方向チャット）
DB	Supabase（PostgreSQL、RLS全拒否 + service_roleでアクセス）
バッチ	pg_cron（週次サマリー）

セットアップ

前提：Supabase CLI、Node.js（テスト用）、LINE公式アカウント、Gemini API キー。

# 1. DBスキーマを反映
supabase db push

# 2. Edge Functions をデプロイ
#    ingest-sensor は ESP32 が JWT を持たないため --no-verify-jwt で公開し、
#    x-device-key による自前認証を使う
supabase functions deploy ingest-sensor  --no-verify-jwt
supabase functions deploy line-webhook   --no-verify-jwt
supabase functions deploy weekly-summary --no-verify-jwt
supabase functions deploy daily-diary    --no-verify-jwt

# 3. シークレットを登録
supabase secrets set \
  GEMINI_API_KEY=... \
  LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN=... \
  LINE_CHANNEL_SECRET=... \
  CRON_SECRET=...   WEATHER_LATITUDE=35.66   WEATHER_LONGITUDE=139.54
# WEATHER_* は日照不足を天気のせいにするかの判断に使う（なくても動く）
# （SUPABASE_URL / SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY は自動で注入される）

_shared を変更したら、それを import している function を全部再デプロイする。 Supabase は _shared を function ごとにバンドルするため、共有ライブラリのように自動追随しない。 片方だけ古い _shared を抱えたままになり、同じコードのはずなのに挙動が割れる （実例は「PlanterAI 定型文フォールバック多発 修正記録（2026-09-02）」）。

デバイス登録

Supabase ダッシュボードの SQL Editor で実行する（値は書き換える）。

insert into devices (device_key, plant_name, character_id, line_user_id)
values ('ここに長いランダム文字列', 'ポト助', 'amaenbo', 'あなたのLINE User ID');

LINE User ID は LINE Developers の「チャネル基本設定」→「あなたのユーザーID」（U で始まる文字列）。 LINE公式アカウントを自分の LINE で友だち追加しておかないと通知が届かない。

家族のグループと結ぶ

鉢の line_user_id には、1対1のユーザー ID のかわりに、LINE グループの ID （C で始まる）も入れられる。グループに入れると、通知も週の日記もそのグループに届き、家族みんなが見られる（ADR 0012）。

1. LINE Official Account Manager の「設定」→「アカウント設定」で、「グループ・複数人チャットへの参加を許可する」をオンにする
2. 家族のグループに、PlanterAI の公式アカウントを招待する
3. 招待したらすぐ、Supabase の Edge Functions のログ（line-webhook）に出る「LINE のグループに招待されました: C…」から、グループの ID を読む（無料プランのログは1日で消える）
4. SQL Editor で鉢と結ぶ

update devices set line_user_id = 'グループの ID' where id = '鉢の id';

グループでは、植物の名前を呼んだときか、公式アカウントにメンションしたときだけ返事をする（「カラ美、元気？」「@PlanterAI 元気？」）。家族どうしの会話に毎回割り込まないため。1つのトークに複数の鉢を結ぶと、名前を呼ばれた鉢が答える。

여기까지가 README 앞부분입니다. 나머지는 원문에서 읽을 수 있습니다. README 전문 보기 ↗