רדיו ספרים

אפליקציה אישית: מחפשים ספר (או מעלים קובץ), ותוך שניות שומעים אותו בעברית, עם מורה שמסביר כל קטע ועונה לשאלות בקול. בנויה לאנדרואיד עם אוזניות, באוטו.

מה יש בפנים

• מקורות: חיפוש בפרויקט גוטנברג (ספרי מופת באנגלית, חינם) או העלאת קובץ משלך — טקסט, EPUB או PDF, בעברית או באנגלית (גם סרוק).
• עברית כברירת מחדל: ספר באנגלית מתורגם קטע-קטע; לחיצה אחת מחזירה למקור. ספר בעברית מוקרא ישירות.
• מצב לימוד: אחרי כל קטע המורה מסביר. לחיצה ארוכה על כפתור המיקרופון — שאלה בקול, תשובה בקול, והספר ממשיך.
• זיכרון: תרגום, שמע והסבר נוצרים פעם אחת לכל קטע ונשמרים. המקום האחרון נשמר. ספר שנפתח שוב לא מייצר כלום מחדש.
• באוטו: קובצי MP3 אמיתיים דרך נגן אחד + Media Session — ממשיך עם מסך כבוי, נשלט מכפתורי האוזניות וממסך הנעילה.

פריסה ב-Vercel (פעם אחת)

1. ב-Google AI Studio צור מפתח API, והפעל חיוב (Tier 1) על הפרויקט שלו.
2. ב-Vercel: Add New → Project → Import את המאגר הזה.
3. בעמוד הפרויקט ב-Vercel → Storage → Create Database → Blob (חינם). זה מוסיף לבד את BLOB_READ_WRITE_TOKEN.
4. Settings → Environment Variables: הוסף GEMINI_API_KEY (המפתח משלב 1) ו-APP_PASSWORD (סיסמה שתבחר — האפליקציה פתוחה לכל העולם, והמפתח שלך משלם).
5. Deployments → Redeploy (כדי שהמשתנים ייכנסו).
6. פתח את הכתובת בטלפון ב-Chrome, ובתפריט בחר "הוסף למסך הבית".

בדיקת תקינות: https://<האתר>/api/health מראה אם המפתח עובד ואם שמות המודלים קיימים.

משתני סביבה

ראה .env.example. אופציונלי: GEMINI_TEXT_MODEL, GEMINI_TTS_MODEL, GEMINI_VOICE (ברירת מחדל Zephyr; אפשרויות טובות לעברית: Zephyr, Puck, Kore).

הרצה מקומית

npm install
MOCK_AI=1 npm run dev     # מצב דמה: בלי מפתח, קול מדומה, אחסון בתיקייה .data/
node tests/e2e.mjs        # בדיקת זרימה מלאה בדפדפן (השרת צריך לרוץ על 3123)

עלויות (אוקטובר 2026, מפתח AI Studio)

תרגום ספר של 300 עמודים ≈ $1 · קול Gemini Flash-Lite TTS ≈ $5–6 לספר · הסבר ≈ סנט לקטע · קריאת PDF ≈ סנטים לספר. הכול פעם אחת. מחירי Gemini מוכפלים ב-1.1.2027.