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개인 계정의 공개 저장소 소유자는 GitHub로 로그인해 운영자를 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다. 관리자 승인은 필요하지 않습니다.
로그인한 뒤 확인 파일을 만들어 이 저장소의 기본 브랜치에 30분 안에 커밋해 주세요. 다른 브랜치나 포크의 파일은 인정하지 않습니다. 파일을 올린 뒤 아래에서 확인하면 관리자 승인 없이 관리할 수 있습니다. 자격을 유지하려면 파일을 남겨 두세요.
로그인이 필요하면 로그인 화면으로 이동합니다. 로그인 후 이곳으로 돌아와 원하는 확인 버튼을 다시 눌러 주세요.
프로젝트 폴더에서 /nomorevibe verify를 실행하면 소유권을 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다.
1분 만에 확인하기메이커가 쓴 소개는 위의 한 줄이 전부입니다. 더 자세한 내용은 저장소 README에서 읽을 수 있습니다. 저장소 README ↗
README 전체를 불러오는 중입니다.
README 전문 보기 ↗写真を1枚上げると、何が写っているかを画像認識で判定し、ネットショップの仕分け先（衣類・靴・電子機器・台所用品・食品・家具など）を返すウェブアプリです。 応募用に作った見本です。お客さまの案件ではありません。
| 役割 | 使ったもの |
|---|---|
| API・画面 | Python 3.12 / FastAPI / 素の HTML と JavaScript |
| 画像認識 | ONNX Runtime（CPU）で MobileNetV2（ImageNet 1000分類）を動かす |
| データベース | PostgreSQL 16 / SQLAlchemy 2（テストは SQLite） |
| 実行環境 | Docker / Docker Compose、手前に nginx（HTTPS） |
| テスト | pytest（正常な場合・壊れた入力・攻撃を想定した入力） |
外部の AI サービスは呼ばず、サーバーの CPU だけで判定します。1枚あたりの利用料はかからず、判定は1枚20〜30ミリ秒です（3コア・メモリ2GBの小さなサーバーで実測）。
ブラウザ ──HTTPS──> nginx ──> app（FastAPI・画像認識） ──> db（PostgreSQL）
│ └ 学習済みモデル（作るときに照合値を確かめて取り込む）
└ 10MB を超える送信はここで止める
deploy/make_secrets.sh # データベースのパスワードを作って secrets/ に置く（画面には出さない）
docker compose up -d --build # http://127.0.0.1:8610/
テスト：
docker build --build-arg DEV=1 -t gazou-shiwake:dev .
docker run --rm gazou-shiwake:dev python -m pytest -q
Claude Code（生成 AI のコーディングツール）を使って、設計・実装・テスト・公開までを進めました。 テストは、正常な場合に加えて、壊れた入力や攻撃を想定した入力も用意し、そのうえで攻める側からの検査（ペネトレーションテスト）もしています。