머니다이브

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서비스 소개

머니다이브는 수집 → 분석 → 기사 작성 → 발행까지 전 과정을 AI가 자동으로 수행하는 금융 콘텐츠 플랫폼이에요.

매일 15개 파이프라인이 자동 운영되며, 미국주식·한국주식·부동산·이슈·경제상식·SEO 기사를 WordPress 블로그에 발행하고 구독자에게 이메일로 전달합니다.

콘텐츠 라인업

콘텐츠	스케줄	설명
코스피 마감 브리핑	월~금 20:00	당일 코스피·코스닥 마감, 수급 동향, 주요 공시 정리
나스닥 마감 브리핑	화~토 08:00	전일 나스닥·S&P·다우 마감 요약, 주요 종목 등락 분석
이슈 딥다이브	매일 10·15·21시	가장 중요한 이슈 1개를 6개 섹션으로 깊게 분석하는 피처 기사 (LLM x2)
주식 딥다이브	매일 11:00	AI가 종목 1개를 선정해 증권사 리포트 수준의 심층 분석 (LLM x2)
경제 상식	매일 07·11·17시	경제·투자 개념을 쉽게 풀어쓴 상식 콘텐츠 + FAQ 스키마
SEO 콘텐츠	매일 14:00	트렌드 키워드 기반 SEO 최적화 기사 자동 생성 + FAQ 스키마
부동산 브리핑	월 07:00	주간 부동산 뉴스 + 청약 일정 요약
AI 포트폴리오	화~토 08:30	AI 기반 포트폴리오 관리 및 트래킹
암호화폐 트레이딩	15분/1시간 간격	규칙 기반 + AI 전략 자동 매매
데일리 다이제스트	매일 22:00	오늘 발행된 글 목록을 이메일 1통으로 정리

데이터 수집 파이프라인

파이프라인	스케줄	설명
트렌드 키워드 수집	매일 07:00	Google Trends·네이버 뉴스·Google Suggest에서 투자 관련 키워드 수집
GSC 기회 키워드	월 06:00	Google Search Console 데이터 분석, 높은 노출·낮은 CTR 키워드 발굴

아키텍처

상세 설명은 docs/architecture.md 참고.

기술 스택

분류	기술
Runtime	Python 3.13, FastAPI, APScheduler
AI	Claude API, Gemini (생성 + 임베딩)
데이터 수집 (KR)	네이버 금융, 네이버 뉴스, DART, 청약홈, pykrx
데이터 수집 (US)	Finnhub, yfinance, SEC EDGAR
데이터 수집 (SEO)	Google Search Console API, Google Trends, Google Suggest
암호화폐	Upbit API (pyupbit), pandas-ta
중복 제거	ChromaDB + Gemini 시맨틱 임베딩
발행	WordPress REST API, Gmail SMTP, Google Indexing API
SEO	Rank Math 자동 설정, FAQ JSON-LD 스키마, OG 이미지 생성, Unsplash 이미지, 내부 링크 자동화
차트	Matplotlib (주가 차트 + 기술적 분석 차트)
DB	SQLite + SQLAlchemy (async)
인프라	Oracle Cloud (ARM), systemd

프로젝트 구조

app/
├── core/                          # 설정, DB, 모델
│   ├── config.py                  #   환경 변수 및 설정
│   ├── database.py                #   SQLite + SQLAlchemy async
│   ├── http.py                    #   HTTP 클라이언트
│   ├── logging_config.py          #   로깅 설정
│   └── models.py                  #   SQLAlchemy ORM 모델 (12개)
├── collector/                     # 데이터 수집 모듈
│   ├── market.py                  #   네이버 금융 (코스피/코스닥 지수)
│   ├── nasdaq.py                  #   Finnhub (나스닥/S&P/다우 + 관심 종목)
│   ├── market_scan.py             #   나스닥 100 스캔 + 매크로 지표 (VIX, 국채, DXY)
│   ├── news.py                    #   네이버 뉴스 검색 API
│   ├── dart.py                    #   DART 공시
│   ├── real_estate.py             #   청약홈 + 부동산 뉴스
│   ├── stock_research.py          #   US 종목 딥리서치 (Finnhub + yfinance + SEC)
│   ├── kr_stock_research.py       #   KR 종목 딥리서치 (네이버 금융 API)
│   ├── crypto.py                  #   암호화폐 데이터 (Upbit)
│   ├── technical.py               #   기술적 분석 지표
│   ├── trends.py                  #   트렌드 키워드 수집 (Google Trends, 네이버, Google Suggest)
│   ├── gsc.py                     #   Google Search Console API + 기회 키워드
│   ├── dedup.py                   #   ChromaDB + Gemini 시맨틱 중복 제거
│   └── snapshot.py                #   지수 스냅샷 DB 저장/조회
├── prompts/                       # LLM 프롬프트 + 호출
│   ├── nasdaq.py                  #   나스닥 브리핑
│   ├── news_dive.py               #   뉴스 딥다이브
│   ├── issue_dive.py              #   이슈 딥다이브 (LLM x2)
│   ├── deep_research.py           #   US 종목 딥리서치
│   ├── stock_deep_dive.py         #   주식 딥다이브 (자동 종목 선정 + 기사 생성)
│   ├── real_estate.py             #   부동산 브리핑
│   ├── economy_content.py         #   경제 상식 콘텐츠 (FAQ 포함)
│   ├── seo_content.py             #   SEO 콘텐츠 (패턴 기반 + FAQ)
│   ├── chart_analysis.py          #   차트 패턴 분석
│   ├── portfolio.py               #   포트폴리오 의사결정
│   └── crypto_trading.py          #   암호화폐 트레이딩 전략
├── pipeline/                      # 파이프라인 오케스트레이션
│   ├── base.py                    #   공통 스텝 러너 + Publisher 패턴
│   ├── kospi.py                   #   코스피 브리핑
│   ├── nasdaq.py                  #   나스닥 브리핑
│   ├── issue_dive.py              #   이슈 딥다이브
│   ├── stock_deep_dive.py         #   주식 딥다이브
│   ├── economy_content.py         #   경제 상식 (하루 3회)
│   ├── seo_content.py             #   SEO 콘텐츠 자동 생성
│   ├── real_estate.py             #   부동산 브리핑
│   ├── portfolio.py               #   AI 포트폴리오
│   ├── chart_analysis.py          #   차트 분석
│   ├── crypto_trading.py          #   암호화폐 트레이딩
│   ├── digest.py                  #   데일리 다이제스트
│   ├── trend_collect.py           #   트렌드 키워드 수집
│   └── gsc_collect.py             #   GSC 데이터 + 기회 키워드 발굴
├── publishing/                    # 발행 모듈
│   ├── wordpress.py               #   WordPress REST API 발행
│   ├── email_sender.py            #   이메일 발송 (Gmail SMTP)
│   ├── email_template.py          #   이메일 HTML 템플릿
│   ├── og_image.py                #   OG 이미지 생성 (Pillow, 카테고리별 그라데이션)
│   ├── chart.py                   #   주가 차트 렌더링 (Matplotlib)
│   ├── ta_chart.py                #   기술적 분석 차트
│   ├── unsplash.py                #   Unsplash 이미지 검색
│   └── google_indexing.py         #   Google 색인 요청
├── seo/                           # SEO 인프라
│   ├── topic_queue.py             #   SEO 토픽 큐 (테마 관련·테마 리더)
│   ├── economy_queue.py           #   경제 상식 토픽 큐 (3가지 패턴)
│   ├── faq_schema.py              #   FAQ 추출 + JSON-LD 마크업
│   ├── internal_links.py          #   내부 링크 자동 삽입
│   └── wp_dedup.py                #   WordPress 중복 콘텐츠 탐지
├── trading/                       # 암호화폐 트레이딩
│   ├── upbit_client.py            #   Upbit API 클라이언트
│   ├── indicators.py              #   기술적 지표
│   ├── signals.py                 #   매매 시그널
│   └── models.py                  #   트레이딩 모델
├── routes/                        # FastAPI 라우트
│   ├── dashboard.py               #   대시보드 (56일 파이프라인 캘린더 + 트렌드 히트맵)
│   ├── archive.py                 #   기사 아카이브
│   ├── pipelines.py               #   수동 파이프라인 실행 UI
│   ├── crypto.py                  #   암호화폐 트레이딩 대시보드
│   ├── subscribe.py               #   이메일 구독 관리
│   └── traces.py                  #   AI 호출 트레이싱 브라우저
├── summarizer.py                  # AI 프로바이더 (Claude/Gemini) + SEO 메타 추출
├── scheduler.py                   # APScheduler 크론 스케줄 설정
└── tracing.py                     # AI 호출 트레이싱 → /traces 대시보드

대시보드

관리용 웹 대시보드를 제공합니다.

경로	설명
/dashboard	56일 파이프라인 실행 캘린더 + 트렌드 키워드 히트맵
/archive	발행된 기사 목록
/pipelines	수동 파이프라인 실행 UI
/crypto	암호화폐 트레이딩 대시보드
/traces	AI 호출 트레이싱 브라우저 (파이프라인 디버깅)
/subscribe	이메일 구독 관리

실행

# 서버 시작 (스케줄러 포함)
./run.sh start

# 개별 파이프라인 수동 실행
python run_html_only.py              # 전체 파이프라인 HTML 생성
python -m app.research               # 딥리서치 실행
python -m app.research --ticker NVDA  # 특정 종목 딥리서치

발행 프로세스

1. DB 저장 — 브리핑 결과를 SQLite에 저장 (같은 날 재실행 시 upsert)
2. OG 이미지 — Pillow로 카테고리별 그라데이션 + 장식 요소 이미지 생성 → WordPress 업로드
3. Unsplash — LLM이 추출한 image_keyword로 관련 사진 검색 → 본문 상단 삽입
4. FAQ 스키마 — 본문에서 Q/A 패턴 추출 → JSON-LD 마크업 자동 삽입
5. 내부 링크 — 기존 발행 콘텐츠와 자동 내부 링크 연결
6. WordPress — REST API로 포스트 발행, Rank Math SEO 메타 자동 설정
7. Google 색인 — 발행 즉시 Google Indexing API로 색인 요청
8. 이메일 — 활성 구독자에게 브리핑 이메일 발송