Native Shell
Native Shell은 모든 플랫폼의 앱 안에서 만들어지는 AI UI입니다
PyHealth는 임상 딥러닝을 위한 오픈소스 파이썬 툴킷으로, EHR·신호·영상 데이터를 통합해 데이터셋·작업·모델을 일관되게 사용합니다
PyHealth is an open-source Python toolkit for clinical deep learning, unifying datasets, tasks, and models across EHR, signals, and imaging modalities.
개발 도구HTML · PythonGitHub @sunlabuiuc온라인운영자 미확인
써 보셨어요? 한 번만 눌러 주세요. 로그인은 필요 없어요.
아직 감지된 업데이트가 없습니다. GitHub 릴리스가 나오면 여기에 보입니다.
개인 계정의 공개 저장소 소유자는 GitHub로 로그인해 운영자를 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다. 관리자 승인은 필요하지 않습니다.
로그인한 뒤 확인 파일을 만들어 이 저장소의 기본 브랜치에 30분 안에 커밋해 주세요. 다른 브랜치나 포크의 파일은 인정하지 않습니다. 파일을 올린 뒤 아래에서 확인하면 관리자 승인 없이 관리할 수 있습니다. 자격을 유지하려면 파일을 남겨 두세요.
로그인이 필요하면 로그인 화면으로 이동합니다. 로그인 후 이곳으로 돌아와 원하는 확인 버튼을 다시 눌러 주세요.
프로젝트 폴더에서 /nomorevibe verify를 실행하면 소유권을 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다.
1분 만에 확인하기PyHealth GH Site to centralize all resources of PyHealth into one location for ease of explanation and description.
저장소 README에서 가져옴
README 전체를 불러오는 중입니다.
README 전문 보기 ↗Each blog post lives in its own folder under blogs/:
blogs/
└── YYYY-MM-DD-slug-title/
├── text.md ← source (write this)
└── index.html ← auto-generated (do not hand-edit)
The build script reads all blogs/*/text.md files and produces:
data/blogs.json — metadata index consumed by blog_list.htmlblogs/{slug}/index.html — per-post page with Open Graph meta tags for social sharingEvery text.md should start with a YAML frontmatter block:
---
title: "Your Post Title"
description: "One sentence shown in the blog list card and social previews."
author: "Your Name"
updated: "YYYY-MM-DD"
---
All fields are optional — the parser falls back to the first # heading for title, auto-extracts a preview from the first paragraph, and uses the file's modification time for the date. But explicit frontmatter gives you control and better social sharing.
# 1. Create the folder
mkdir blogs/2026-05-30-my-post-title
# 2. Write the post
# Create blogs/2026-05-30-my-post-title/text.md with frontmatter + content
# 3. Rebuild the index
python scripts/build_blog_index.py
# 4. Preview locally
python -m http.server 8080
# open http://localhost:8080/blog_list.html
If you have rough scratch notes in any .md file (no formatting required), the
blog-from-notes workflow will convert them into a publication-ready post, save
it to the right folder, and rebuild the index — all in one step.
Run it via the Claude Code Workflow panel or CLI:
Workflow: blog-from-notes
args: {
"notesPath": "/path/to/your/rough-notes.md",
"slug": "2026-05-30-my-post-title" ← optional; inferred from frontmatter if omitted
}
The workflow will:
blogs/{slug}/text.mdpython scripts/build_blog_index.py automaticallyBecause the site uses fetch(), you must serve it over HTTP (not open files directly):
cd /path/to/pyhealth.github.io
python -m http.server 8080
| Page | URL |
|---|---|
| Blog list | http://localhost:8080/blog_list.html |
| Specific post | http://localhost:8080/blogs/YYYY-MM-DD-slug/ |
See scripts/README.md for full documentation of all scripts.
Quick reference:
# Rebuild blog index (run after any post add/edit)
python scripts/build_blog_index.py
# Rebuild task metadata (unrelated to blogs)
python scripts/extract_metadata.py